與地緣作伙擁抱未來
與地緣作伙擁抱未來
2001.01.01 |

上海成功了,才有機會走進中國,」燦坤集團中國市場部總經理林一宗,解釋近期上海熱的原因,「上海站在中國樞鈕位置,又有接軌世界能力!」
林一宗的辦公室裡,掛著一張用紅筆區分出七大市場區塊中國地圖,並用藍線連接各經營點,而上海,正是藍線的交會處,中國地圖旁邊,就是世界全圖。
主攻小家電市場的燦坤,1987年就在廈門設立生產基地,原本以代工為主,後來兼營「EUPA」品牌,1992年將市場總部設在上海,目的就是為了接近消費者。
「華南地區階段性任務已經達成,升級空間有限。」林一宗表示,全中國近1/2產值來自長江流域,出海口附近的上海,正好居於龍頭位置,十里洋場的氣派,也讓城市一直走在時代前端,「要感受最新趨勢,上海是不二選擇,」林一宗說。

**十里洋場 東方明珠

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燦坤中國市場總部位所在的淮海路,就是作家張愛玲走過的霞飛路,老房子與新大樓並存,歲月流轉但繁華不減當年。
「時代開放了!」一家名為「時代」購物廣場的開幕詞,正好反映出上海的轉變。時代廣場販賣的全是國際知名精品,另一棟外商集中的力寶大廈內,有個摩托羅拉城,不只賣手機,還展示摩托羅拉對於科技的詮釋與應用。
上海的模樣,已超過台灣人的想像。
起初,林一宗也跟多數台商一般,出入以計程車代步,漸漸地,他改搭地鐵或公車,「想在這邊成功,必須有地緣的認同感。」林一宗摒除台商及外商聚集的虹橋古北新區,選擇平常區段,與當地人一起生活,了解地方的價值觀。
因為不了解,林一宗遇過不少尷尬的情況。有一次,跟當地廠商談生意,對方說找主任來談,公司就派了業務主任過去,結果對方很不高興,「怎麼派這麼低的層級!」林一宗才知道,「主任」等同於總經理,總經理特助,就是「副總經理」。
「上海中產階級已經開始形成,」林一宗說。他的上海鄰居,家中有二十多吋的彩色電視機、DVD等視聽設備,還有一架大鋼琴。「他們的消費能力絕對夠,未來不再只是價格之爭,還必須經營產品的品味與附加價值,」他以燦坤產品中銷路最好的電熨斗為例,雖然高達人民幣800元,但接受度超過他們的預期,「在中國不怕沒市場,就怕什麼都想做,失去了焦點。」

**先清楚定位再進入

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清楚自己的定位,是燦坤在中國學到的重要經驗。燦坤鎖定25到40歲白領族群,推出了色彩鮮豔、造型可愛的小家電,研發由義大利及台灣負責,總部還佈置了一個有咖啡、音樂的維修環境,「我們的訴求就是實用、時尚、還有安心。」林一宗表示,這群人願意接受新事物,也比較理解品牌價值,更重要的,他們是社會消費主力。
燦坤也積極準備推出資訊家電,維持多彩活潑的樣式,強調家庭互動功能;在通路上,不同於小家電的分區經銷,將採直營模式。
「資訊家電在中國還是個模糊的概念,」林一宗指出,在中國走直營之路很辛苦,但考慮概念傳達的完整性及利潤,直營還是比較好的方式。
從上海震旦行轉任燦坤,林一宗說,掌握通路是經營中國市場最辛苦的地方,因為地方大,整個思考方式都要翻轉。「有些地方的維修範圍是以500公里為半徑計算。」如何拿捏據點分布,就是一門大學問。
「就算在這住了50年,也不一定了解中國。」窗外錯落的大廈與老房子,林一宗說,太多的可能與未知所帶來的成就感,正是上海甚至中國迷人之處。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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