讓台灣成為前進中國的跳板
讓台灣成為前進中國的跳板
2001.01.01 |

面對產業外移,台灣新的自我定位才是思考根源!
產業外移是台灣現階段最受關注的經濟議題,兩岸三通與戒急用忍之間的政策辯論也隨著白熱化。政策的走向自然直接影響產業經濟面,但是台灣在面對產業外移的衝擊下,如何重新自我定位在世界舞台上所扮演的角色,恐怕才應是一切思考的根源。
經濟的運作如流水一般,會自然地流動而達到一種平衡狀態,人為的力量很難阻擋。在經濟的運作中,只能順勢而為,從中找到有利的立足點而產生相對的優勢;卻不能逆流而行,意圖抵抗趨勢。如果中國大陸提供某些產業比台灣更好的發展環境,那麼,台灣的廠商不去投資,其他國家的資金也會進去,台商投資導致彼岸壯大而回頭影響台灣的憂慮,並不會因為台商無法循正規管道到大陸投資而消失。
舉個例子來說,台北是台灣的政經中心,就商業、金融的發展而言,高雄顯然吃虧很多。如果高雄選擇在商業領域欲與台北爭鋒,勢必討不到便宜;然而,高雄卻運用本身在另一方面的優勢,擁有港口與廣大的腹地,因而在工業、進出口貿易方面,找到自己的舞台而發展得很好。

**生產外移的趨勢

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因此,看待台灣產業外移的議題時,實不應只局部地執著於如何限制產業出走、避免資金外流等問題,而是應該清楚地瞭解到,過去帶動台灣經濟成長的產業,如今已經有一部份面臨生產重心外移的大趨勢了,而外移的目的地是大陸、東南亞,或是其他地區,從整個世界舞台來看,其實差別並不大。由此進一步去思考,台灣該如何轉換自己的角色,找出新的發展利基,產生新的競爭優勢。
那麼,台灣該如何重新定位呢?新政府提出的「綠色矽島」或許是個不錯的構想。台灣能成為全球資訊硬體生產重鎮,最初是因為較低廉的生產成本,但是在產業發展過程中,卻逐步累積了相當深厚的經營管理知識與技術能力,這正是台灣新的優勢所在。如果能夠補強過去因過度追求經濟發展,而忽略了的環保、人文層面,那麼,台灣足以成為高科技產業的研發中心,也是跨國企業的最佳總部設置地點。
產業出走是否連帶造成勞工失業問題?沒錯,但新的自我定位下,也會產生新的工作需求來,只是政府必須善加規劃。舉例來說,台灣隨著經濟發展、社會轉型,相對地產生許多幫傭、看護、褓母等人力需求,這些職業在許多先進國家是極被重視的專業領域,甚至還有專門的職業訓練與證照制度,而台灣在這方面的人力卻相當缺乏。又好比說,台灣應該將經濟發展下被忽略了的環境保護彌補過來,那麼,植樹造林、河川整治不也需要許多人力?「綠色矽島」是好構想,但要有實際的作法去落實。

**管理人才是台灣優勢

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從另一個角度來看,過去十多年來,外商到大陸投資有一個相當有趣的轉變,起初都是直接由美國總部派幹部進駐,發現語言文化不通之後,改從兼通中、英文的香港找主管,未料香港人大多只會講廣東話,卻不擅「普通話」。如今,外商在大陸的主要幹部,大部分都來自台灣。這個現象告訴我們,台灣發展高科技產業累積下來的經營管理知識,以及企業運作文化,在中國大陸將擁有相當大的優勢。
就此而言,想要經營中國大陸市場的外商,選擇到台灣投資,再由台灣企業到大陸經營會是一條穩健的途徑。台灣也有機會成為外商經營大陸市場的最佳窗口,這是台灣另一項優勢,同時也不必擔心台灣的資金流至大陸,因為,國外的資金也會流入台灣。然而,眼前這項優勢如不掌握,再過五至十年,將會消失殆盡,因為屆時大陸當地的經營管理人才將會被培養起來,因此,台灣必須要儘速建立足夠的條件讓外商放心。
高科技產業、知識型產業看的不會只是台灣或大陸,而是看全世界,產業外移不應該被視為洪水猛獸,而應該視為既有的產業體質必須轉型提升,趨勢無法阻擋,台灣唯有以更開闊的心胸,更國際化的視野,重新尋找自我的定位,才能在新的經濟型態下依舊擁有優勢。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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