上網人口普及到640萬,行動電話滲透率超過60%,肉眼看去,滿街數位工具暴增,但是用心量一下台灣體溫--這個社會少的是:數位靈魂。
什麼是數位靈魂?簡單的說,就是人民自我的「知識管理」,以及政府的「效能管理」。
Internet全球連網,把資訊的累積能力,以及資訊流動的速度,都帶到人類歷史顛峰。全世界任何一個有能力將資訊轉化成「知識管理」的個人或公司,都有可能透過Internet,迅雷不及掩耳地改變我們命運。舉例而言,7月初,美國所羅門美邦(Salomon Smith Barney)證券分析師約瑟夫(Jonathan Joseph)提出半導體景氣即將反轉的研究報告,經過網路散播,一夕之間,全球共同基金經理人紛紛減碼半導體持股部位。台灣晶圓代工股票同步帶頭重挫,半個月時間,所有台灣持股人資產平均縮水25%以上。
一篇報告,可以砍掉台灣2000億台幣財富,這群被美國紐約時報普立茲獎記者傅利曼(Thomas Friedman)稱為「電子游牧族」的知識工作者,示範了「知識管理」力量。然而,也唯有「知識管理」,才能面對他們的「挑釁」。
面對縮水中的財富,你如果預先參考過網路上「多空紛雜」的研究報告,理解公司負責人對產業的預期與規劃,對套牢中的股票公司成竹在胸,你反而可以持續加碼;反之,你做過跟約瑟夫同樣的功課(蒐羅過半導體研究公司Dataquest網站、台灣哈網、23XX.com…),獲得同樣結論,你會早已賣出持股。即便是你沒有時間蒐集資訊,你也可以由訂閱Total Telecom的電子報,早一步知道Wap手機銷售不如預期,而避開通訊晶片半導體公司的股票。而再不用功的人,你也可以透過網路下單的「停損機制」,降低你的損失。
換言之,如果你是個數位靈魂的知識管理者,你也會是個快樂的套牢者或空手者。你絕不會作的,就是要政府四大基金幫你護盤。
而當Internet深入社會,政府最該做的事是什麼呢?
八掌溪不幸事件中,你不難發現,政府最該做的,就是自己的「效能管理」,而不是新、舊政府心中的「領導力」。
古早「父母官」時代,因為集中資訊的成本極度高昂,只有政府能作投資(主計處、經建會…),因此官員既是知識權威,也是政策制定者。人民相信「政策」是社會資訊最大化結果,甘心服從;也僅有當政府出現道德性危機,人民才會用革命或選票,把政府趕下臺。那個時候帶著運動帽的政務官,要具備是「包青天」般的領導力--可以一步下凱迪拉克,就能攀著群眾肩膀共吃排骨便當。
Internet帶給世界重大成就之一,就是貴族與平民間的「知識不對稱」消失。過去國家是金字塔,頂端的總統被稱為是最「聰明」(英明?)的人,人民對政府的效能要求是寬鬆的;現在的社會,人人上網、「藏智於民間」,民間的自發決策,自然會趨向經濟學上資源分配的合理化;此時政府不再是領導者,而應是忠實扮演「專業經理人」的受託角色。納稅人付錢,公務員則提供高品質的「CSM-顧客滿意管理」與「CRM-顧客關係管理」服務,人民對政府效能要求是嚴峻的。
八掌溪事件中,我們驚覺:公務員從來不覺得自己該是「專業經理人」;而人民也很少對政府效能作績效考核。當「政府企業」內各級專業經理人與組織團隊,全是一群喝茶看報的「父母官」,單單撤換一個政府的CEO,有什麼用呢?
相對的,政府的CEO天天想開創新局,強在「專業經理人」的角色賦予上,加上自我「領導者」的企圖心,造成社會力的抵沖銷耗,同樣令人不堪。過去證期會請外資券商「喝咖啡」、「勸說」投信發行價值重置基金,到今日要求券商「止賣」認購權證的避險部位,都是嘗試運用「領導力」對抗「電子游牧族智慧」的老舊父母官心態。他們都忘了自己的專業,其實是「透明市場資訊」的促成者(enabler)。
台灣如何能擁有數位靈魂?我們不應對兩年後的發展過度樂觀;但也不應對十年後的結果過度悲觀。數位時代,是一場漫長的社會轉化(social transformation)過程,我們一動手,明天就和今天有了不同!
1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。
良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」
AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力
轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。
很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。
為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。
確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。
賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」
AI 把資深員工大腦轉化為資產
補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。
為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。
然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?
「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。
賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」
Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型
良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。
包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」
最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。
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