稜研科技登錄興櫃,稜米波技術瞄準4大應用!毫米波是什麼?用途有哪些?
稜研科技登錄興櫃,稜米波技術瞄準4大應用!毫米波是什麼?用途有哪些?

毫米波解決方案廠商稜研科技於1月9日舉行興櫃法說會,將於1月15日以每股60元的價格正式登錄興櫃。

「10年一路走來能到今天,我到現在還是有些不敢相信,但我們辦到了,這是稜研科技的里程碑,更是一個新的開始,我們會繼續背負責任往前走。」稜研科技董事長暨總經理張書維表示,毫米波是未來的通訊核心技術,團隊從前期的技術研發、產品化再到現在專注於通訊、衛星、車用和國防等4大應用領域,未來會開發更多應用領域。

稜研科技董事長暨總經理張書維_稜研科技興櫃法說會
稜研科技董事長暨總經理張書維表示,走入資本市場伴隨更多責任,稜研科技也將積極佈局毫米波科技在4個產業的應用。
圖/ 曾令懷攝影

毫米波用途是什麼?

毫米波(millimeter wave,mmWave)技術具有高頻率、短波長特性,具有高傳輸速率以及大寬頻等特性,限制在於傳輸距離較短,稜研科技因此研發相控陣列天線模組與系統解決方案,結合天線設計和演算法大幅提高訊號傳輸的效率和穩定性,並有效解決傳統天線技術中常見的訊號衰減和散射問題。

目前𤦫研的客戶已遍及全球35個國家,服務對象包括學術機構、前沿科技公司、國際電信業者及運營商。

張書維提到,稜研科技有2大競爭優勢:台灣堅強的「供應鏈」以及「研發能力」。稜研科技以Fabless(無廠)的營運模式,只專注研發設計,與英業達、廣運等大廠合作製作出產品。目前稜研科技團隊80人裡面,50%專注在技術研發上,並且以「樂高」的概念設計模組化設計的毫米波天線模組,除了提供高度靈活的客製化服務,也加快產品開發速度。

目前來說稜研科技的技術應用涵蓋5G/B5G通訊、衛星通訊、車用雷達及國防等領域,車用領域來說,稜研科技開發的60 GHz毫米波雷達感測器,已於兒童監測系統(CPD)及車內外物體檢測應用中取得突破,正在CES上與信昌明芳集團展示產品;國防應用方面,公司開發的主動電子掃描陣列(AESA)雷達,適用於無人機、無人船與艦艇;衛星通訊則瞄準手機直連高空中基地台(HAPS)的商機,將在2025年上半年陸續出貨。

稜研科技與信昌明芳展示毫米波雷達應用_CES 2025
稜研科技與信昌明芳展示毫米波雷達應用,左起為信昌明芳奚仲豪集團營銷長、稜研科技林決仁共同創辦人暨副總經理、信昌明芳奚仲強集團研發長與稜研科技林祺斌事業開發。
圖/ 稜研科技提供

2024年領投稜研科技B+輪募資的晶焱科技創辦人暨總經理姜信欽和光紅建聖總經理張英華表示,步入資本市場後才是真正挑戰,但是相信稜研科技的技術能力與團隊的執行能力。

行政院國家發展基金管理會執行秘書汪庭安則提到,稜研科技是國發基金投資案裡面非常特別的案子,不僅拿滿新台幣1億元的投資,而且在第3年就以1.5倍的價格買回了自己公司的股權,成長速度非常快。

行政院國家發展基金管理會執行秘書汪庭安_稜研科技興櫃法說會
行政院國家發展基金管理會執行秘書汪庭安認為稜研科技兼具技術實力和商業實力。
圖/ 曾令懷攝影

營收穩定成長,稜研科技預期相控陣列天線模組將成營收主力

根據法說會公開的營運數據來看,2022年、2023年與2024年稜研科技營收分別是新台幣8,047萬元、1.03億元及1.43億元,營收穩定成長,2023年稅前淨損新台幣1.13億元,每股虧損3元,整體營收來說最重要的並不是相控陣列天線模組,而是稜研科技早期的產品毫米波儀器設備。

張書維解釋,從2018年起稜研科技專注在毫米波儀器設備的研發,主要是為了解決毫米波技術開發成本高昂的難題,同時培育更多毫米波的人才與技術研發的可能性,可以說是加速毫米波應用的到來,「這部份毛利達到70%,不僅讓公司穩定成長與盈利,還能收集最前沿的技術研發動向,保持高度市場洞察力。」

然而隨著衛星通訊等更多市場應用,稜研科技預期相控陣列天線模組帶來的營收占比將是重要的營收成長來源。的營收占比已提升至10%,儘管仍處於發展初期,隨著設計與NRE收入逐漸成長,未來將成為營收的重要推動力。稜研科技財務長王秀華表示,2024年毫米波儀器設備和相控陣列天線模組帶來的營收占比約為9:1,2025年預估可以來到7:3。

儘管相控陣列天線模組仍處於發展初期,隨著設計與一次性的委託設計費用(NRE)收入逐漸成長,未來將成為稜研科技營收的重要推動力,2025年走入資本市場後,稜研科技預期毫米波技術於行動通訊、衛星通訊、車用與國防領域的應用將進一步放量,帶動整體營收穩步增長。

本文授權轉載自:創業小聚

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓