運轉台灣e社會的大手
運轉台灣e社會的大手
2000.08.01 | 科技

以十七萬台幣、十台貨運車起家,到現在擁有五十一億資本、擁有二千三百輛貨運車的大榮貨運,過去就一直扮演著重要的運輸角色,但從未像近一、二年受到如此的重視,各種策略聯盟、投資案消息不斷,原因無他,就是「電子商務」讓舊行業有了新生命。 下午六點,新莊二省道旁的工業區,湧出下班的人潮與車潮,在雍塞的車流中,灰色的車體配上綠色的「榮」字標記的貨運車,正陸續載貨駛入大榮貨運五股營業所,準備開始進行忙碌的整貨及分裝的作業。「貨量大、分裝配送能力強,是大榮的競爭優勢,」大榮貨運總經理室副理劉宏說,由於大榮自有車的數量多,營業據點廣,所以才能有今天的規模。

**物流發展面臨轉型的壓力

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隨著數位時代的來臨,各行業都認知到「速度是致勝的關鍵」,貨運業者更是首當其衝,因此在既有的基礎上進行調整,成了業者能否繼續在市場中生存的關鍵。大榮在全省有二十五處常溫及低溫物流營業據點,常溫倉儲面積九千餘坪,低溫倉儲面積一千餘坪,低溫車輛二百輛,而在物流配送方面,全省有一百四十四個據點,二千三百輛車輛,提供的服務包括:路線零擔貨運、快遞配送、宅配、長途運輸、倉儲管理等。
大榮董事長陳一雄表示,加速拓展多角化經營的腳步,與電子商務結合已成為主要轉型方式。
「過去是倉庫型的貨運型態,現在是通過型的的運作模式,」陳一雄比較兩種不同的作法:倉庫型的經營模式講求儲存的能力,佔地廣、倉庫大是必要的條件。但通過型的運作,強調迴轉率(同一貨架上,出貨數量的多寡)的提升,因此從基本的車隊配置、路線規劃到與客戶的緊密聯繫,絕對不是過去單以人力管理就能解決的,導入電子化管理及電子商務的模式,是必然要走的路。
早在民國七十八年的時候,大榮貨運便完成了EDI電子資料交換的建置工作,跟客戶透過專線處理帳單、貨單交換業務,隨著網路的風行,大榮貨運除了將既有的電子資料交換過程開始轉移到網路中進行,客戶也可以從網站中,追蹤貨品運送的情況。
雖然大榮開始積極導入電子商務,但陳一雄不直接從內部推動,而是利用轉投資的方式,進行電子商務的規劃及執行,目前已投資日榮數位科技公司,提供網路物流配送服務,而聚慧科技則負責電子商務系統建置工作,大榮本身內部則藉由全力推動實體建設,讓員工直接感受到公司的轉變。
低溫冷藏業務及設備的擴充、引進自動化設備、營業所建物的改建、設置新轉運中心、到公司CIS的設計,學藥學出身的陳一雄,希望大榮從父親開創的路線貨運事業,轉型成以人才、技術為重,統合一般貨運、快遞、常溫運送、低溫物品及B2B物流事業的第二代全方位貨運。

**跨入宅配的第一步

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七月的彰化,天氣有些炎熱,但趕工的工程沒有因為氣候的關係而停下來,,因為大榮貨運佔地八千坪的中部貨物轉運中心,八月底就要正式開始運作。在大榮的規劃中,全省由北部的林口至南部的台南,將設置七個貨物轉運中心,將原本一(營業所)對多(客戶)的運作模式,改成集中整理分裝、交由各地運送的形式。
劉宏指出,過去一個營業所收到貨之後,必須自行整理分裝散布各處的貨品,在貨量不大的情況下,對營業所會是很大的負擔,但改以轉運中心的模式之後,營業所不必管理分裝整理的問題,只需要把貨品集中,送到轉運中心,由該處進行貨品整理分配,原營業所就只需負責台北地區的貨物貨運,其他地點就由轉運中心統籌分配到負責的營業所,效率因而大幅提昇。
「讓營業所變多變小,增加貨運效率,」陳一雄指出,電子商務興起之後,企業及個人對物流要求提高,在運送時間被高度壓縮,且強調個人化服務的情況下,各營業所必須重新評估營業點的坪效,擁有太多的車輛及人員,都會造成管理上的負擔,所以大榮在設置轉運中心的同時,正逐步縮減各營業所的規模,各營業所的車輛以不超過二十台車為上限,一旦超過就另設新點,增加作戰的靈活度。劉宏說,未來不論是宅配或快遞的業務,擁有綿密的通路點,才有發展的空間。

**搶攻低溫物流市場

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大榮除了常態性貨品的運送外,也將一部份力量投注在低溫冷藏的利基市場。依地區特性的不同,物流中心分設低溫庫及常溫庫,常溫庫以存放一般食品居多,低溫庫則以生鮮食品為主,這項業務的投資金額大,不是一般運輸業者敢輕易嘗試的市場,新竹貨運物流事業處處長李正義便同意,低溫冷藏的確是大榮不同於其他同業之處。然而在大榮的眼中,各類冷藏食品固然是目前的主力業務,未來醫療用品的市場更為看好。
根據估計,在實施醫藥分業制度之後,藥品配送市場將應勢蓬勃發展,未來至少較目前成長兩倍以上,預估每年將有台幣四百五十億元以上的市場。加上電子商務興起後,醫療院所及相關藥局形成的集體採購模式,更加強了物流運輸業者投入的信心。大榮貨運日前便投資國際厚生科技公司及太世科網路行銷公司,希望藉著彼此的合作,切入專業藥品配送的市場。
不過,真正要能拿下市場,並不如想像中的容易,國內負責藥品配送作業的物流公司,主要有裕利、日茂、裕台、全華等,各家都已有各自的利基,所以雖然進行了結盟動作,但市場的轉移,還需要更多努力。整合躍獅、華登藥局連鎖通路的醫貿網(www.healthtrade.com.tw)總經理連佩瑩表示,目前該公司雖採用大榮轉投資的太世科網路公司(www.taskco.com.tw)的商務平台,但參與該採購體系的藥品業者,多半還是有固定的合作伙伴,短期之內很難有重大的改變,所以大榮雖有機會,但要花費更多的精力才能改變市場。

**前有機會 後有追兵

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也在民國四十年代成立的新竹貨運,與大榮之間不時一前一後的相互追趕。在許多的投資案中,都可以發現雙方的蹤影,例如八十六年開放電信特哥大、大榮投資了翔傳,新竹與東源貨運組成元通電訊;近期在郵政總局主導的中華快遞、TNT國際快遞公司、乃至台糖、華航等合組的南科儲運中心的股東名單上,也都可以發現兩家的名字,雙方高度競爭的態勢明顯。
雖然目前新竹貨運的車輛數略遜大榮一籌,但在開發電子商務的進度上,卻一點也不讓大榮貨運專美於前。新竹貨運物流事業處處長李正義說,17年前便開始投入資訊化、電腦化的工作,對手雖也同樣在做類似的工作,但時間點的掌握及系統的完整性,是雙方決勝的關鍵。
對於兩雄的的競爭,聯強國際總經理杜書伍卻認為,物流絕對不只是順利地把貨品送到而已,如何建立強大的管理系統,在人工、電腦及網路之間創造新的附加價值,才是業者該去努力的部份。
面對一連串的轉型動作,陳一雄說,雖然在實際的做法上做了很多努力,但扭轉舊事業的形象,的確是目前最大的挑戰,因應求新求變的時代潮流,大榮已準備配合轉運中心的全面啟用,從制服、車輛外觀、到CIS企業標誌,進行有史以來的最大更動,大榮是否能以嶄新的企業形象,成功地切入電子商務的市場,對於過去以勞力密集為主的產業來說,都會是一個不錯的參考範例。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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