梁山泊來的IPO2
梁山泊來的IPO2
2000.08.01 | 科技

很少看到一家電子商務諮詢育成公司(incubator),像IPO2(www.ipo2.com.tw,中文名稱為創業的諧音「創曄」)般有平民化的質樸。
沒有光鮮亮麗的公司裝潢,也沒有盛大的成立記者會,與其他電子商務諮詢公司相較,面對生澀的創業新手,希望引領創業者由零步向IPO(初次公開掛牌上市)的IPO2,「朋友味」似乎更濃郁些。
今年3月才成立,5月才拿到公司統一發票編號的IPO2,今年上半年,已在台北科技大樓舉辦了十餘場演講,每場都幾乎吸引了近百人參加;而針對育成對象舉辦的「網路精英會」的小型座談,也透過更精緻的交流,希望讓創業者在輕鬆環境中,觀摩學習。

**從沙龍裡飄出的咖啡香開始

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而這股平民味,得從嗜咖啡的Arthur,以及Arthur's Friend的沙龍說起。
目前擔任IPO2公司營運長,人稱Arthur的蘇彥豪回憶,四年前當他還是中正大學電訊傳播研究所學生時,便跟隨國科會研究案,南征北討訪問國內初萌芽的BBS站,也因此認識許多涉足網路領域的先驅。
以此為原點,加上蘇彥豪喜歡交朋友的個性,Arthur's Friend的規模也越來越大,每隔一兩個禮拜,便聚集在蘇彥豪家中客廳,喝咖啡、論網路、談經營心得。直到去年底,這群年約三十歲,來自創投、媒體、網站負責人、以及歷經創業「慘痛經驗」等各方好漢,目睹整個網路事業的風起雲湧,也不禁躍躍欲試,決定以公司型態,正式成立電子商務諮詢公司。

**IPO2的梁山泊精神

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從客廳裡的經驗分享,到正式組成公司,目前是台大商研所博士班學生的合夥人之一施百俊,曾提出「梁山泊」的經營概念,形成IPO2營運過程中獨特的經營風格。
IPO2採取類似律師或會計師事務所「合夥制精神」,在股權設計上,雖然曾有投資者曾表示願一口氣投注300萬,但IPO2卻限定每人投資額上限為50萬;只要有能力成為合夥人,就能跟其他人平起平坐,享受相同權利,沒有先來後到之分。
目前這群「入夥」的兄弟們多達16位,從行銷、組織、技術、財務等各層面的關係幾乎都安排了窗口。
在技術上,曾邀請過去於MIT媒體研究室任職的合夥人,與創業者一同分享WAP最新發展技術與商機;在資金面,經手30件以上網路企業融資案,最輝煌紀錄是曾只憑十頁說明書,便於一周內募集3千萬美金的好手,來與創業者分享撰寫營運計劃的經驗;而寫過26本書,曾任博客來網路書店行銷主管,6月初出任IPO2執行副總的合夥人賓志剛,更提供許多組織與管理點子給創業者,也著手累積IPO2的人才庫與知識庫。

**從水滸傳中找尋經營答案

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人才四面八方而來,但如何形成共識的經營策略,考驗著這個具有網路實驗精神團隊。雖然每位合夥人各有十八般武藝,但從一群網路資深者聚義到公司成立,「過程中卻不盡順心,於是我開始想What's wrong,試著重新到水滸傳裏找答案,」在IPO2定期發送的「網路商機先鋒報」,施百俊曾深有所感地如此描述。
自言水滸傳來回看過三遍以上的施百俊指出,梁山泊上有108條好漢,但大家數得出名字的不到十個,像及時雨宋江、豹子頭林沖、智多星無用、花和尚魯智深等,「但若只有這十個好漢,梁山泊也成不了梁山泊,」他說。
施百俊舉例,許多人或許沒聽過「鼓上蚤」(代表隨時會被打扁)時遷,也對「白日鼠」(代表一無是處)孫勝沒有印象,甚至還有一位宋江的小弟宋清,當別人打得轟轟烈烈時,他默默在廚房為大家煮飯燒水,當大家受招安封爵時,他悄悄回鄉奉養老父,「成就事業,我們需要更多的宋清、時遷。」
儘管如此,這群團隊從4月份正式營運開始,三個月下來實際深入的案子近50件。針對這些前來諮詢的團隊,蘇彥豪統計,大體來說仍以資金的需求最高,其次則為營運計劃書撰寫,也有團隊希望IPO2能幫助他們開拓新客戶。
如一群帶著幾近發展完成的網站社群互動技術,遠從南台灣北上組成奇虎公司的技術團隊成員劉仲欽便說,鑽研網路技術十餘年,但對於公司策略、增資以及產品未來發展性等,奇虎則都交給IPO2規劃,「IPO2提醒我們產品可有哪些新應用方向,也幫我們朝入口網站等大公司牽線,」這位才22歲上下的年輕小夥子如是說。
在一位友人眼中,IPO2中的每個人單獨站出來都相當厲害,若能讓公司產生一加一大於二的團隊綜效,未來發展值得留意。但無論如何,曾發下「路見不平一聲吼,風風火火闖九州」豪語的IPO2,要如何透過此聚義之地,打造一個梁山泊般,大肚能容、也能帶平民百姓闖蕩創業江湖的園地,不妨拭目以待!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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