24 小時的線上醫生館
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2000.08.01 | 微軟

台灣的醫生和病人,近年來都抱怨連連。
病人說:台灣日漸富裕,但看病品質卻江河日下,面對醫生,好像面對一部冰冷的「自動餵藥機」。他們拿出數字:根據衛生署的最新統計,台灣地區共有716家醫院,每日門診服務345859人,平均一家醫院一天有近五百人次進出醫院,這還不包括住院、急診、體檢等醫療行為,「三分鐘『看』醫生」,成了多數人的慘痛經驗。
醫生也有抱怨:全民健保實施後,病人增加,但收入卻減少,昔日的仕紳身分頓成「勞力密集產業」。而且--「居然」還有可能失業!他們同樣攤開報表:衛生署統計,從民國83年至87年,台灣病床數100床以上的醫院共有109家關門大吉。
彰化秀傳醫院院長黃明和分析,醫院數量減少的原因,在於健保實施後,醫院收入大不如前,一旦管理上稍有疏忽,就會出現經營不善而歇業,特別是區域型的中型醫院更是首當其衝。醫生和病人交相怪罪,這個結,誰解得開?
一些積極的醫院和醫生,找上了Internet!

**Internet解決衝突

**由秀傳醫院院長黃明和籌組、秀傳醫療體系為主體的厚生健康園區網站(www.24drs.com),就嘗試運用網路的效率管理與互動技術,主動出擊,改善現有痛苦萬分的醫療生態。
今年7月上線的厚生健康園區,是一個以醫療健康服務為訴求的網站,整合19家醫院,如彰化秀傳醫院、桃園敏盛醫院、台南市立醫院等地區型醫療院所,規劃出互動性健康諮詢、線上醫療教育、以及聯盟醫院聯合採購三大服務區塊。藉由實體醫院與虛擬網路結合,厚生健康園區網站試圖透過B2B的技術,減低醫療院所的成本壓力,並藉此建立起醫生與病患之間B2C的新互動管道。
厚生董事長黃明和表示,醫界在經營管理上,總是慢其他產業半拍,在各行各業早已e化的同時,醫療界其實更應透過e化管理的優勢,將現有資源整合應用,以提升醫院的競爭力。
提升競爭力的的第一步就是要降低營運成本,因為這直接影響醫院的生存。
厚生所推出的集體採購服務區塊,即是以B2B的模式,整合中型區域院所每年採購藥品、針頭、棉花等醫療消耗品的量,以聯合採購的方式,節省醫院的採購及管理成本。曾擔任省府衛生處醫院管理科科長的總經理陳振興表示,厚生預計今年底將可招募40家醫院、300家診所聯盟合作,整體採購實力將高達7400床,超越長庚體系的6000床,每年採購金額將高達30億,成為全國最大的聯盟醫院聯合採購團體。
然而,除了加強管理機制,醫病關係的改善,及醫師專業能力的提升,才是醫療院所競爭力所在。

**改善醫病關係

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厚生在推動聯合採購之前,先推出互動性的健康諮詢服務,增加醫師與病人溝通的機會。厚生將以免費的方式,安排每日八小時不同的專題互動講座或進行個別諮詢,初期由旗下醫院15個科別的醫師,每週撥出一小時上網,與民眾直接進行醫療溝通。陳振興表示,該服務的最終目的是藉由網路會員、客服中心及電子病歷的整合,提醒病患回診、用藥須知,甚至成立病友會等,落實病患關係管理。
厚生也推出醫事人員線上教育中心,協助專業醫事人員以最省時、方便的方式,取得繼續教育之學分,收費會員的制度,也可以為網站帶來一定的收入。這項服務確實符合醫療人員的需求,一位台南開業的耳鼻喉科醫師就指出,法令規定在取得醫生資格後,六年內還必須完成300學分的再進修教育,過去多數課程都集中在台北,對中南部醫師來說,不是資訊取得困難,就是必須花費較高的學習成本,「許多人都期待線上專業的學習課程,」他說。
談到厚生的企圖,已經進行線上醫療服務的網站則有不同評價。

**來自同業的評價

**
由華登醫藥投資成立的醫療採購平台醫貿網(www.healthtrade.com.tw)總經理連佩瑩認為,醫院聯盟所形成的採購力量的確不容小覷,醫貿網會積極爭取與厚生的合作機會。但是整體來看,與其把力量放在建構平台上,不如將氣力投注在醫院內部資訊的e化,才真正有助於醫院效率的提升。
同樣提供醫療諮詢服務的KingNet(www.kingnet.com.tw)歡樂網路王國,已有二百多位醫師在網路醫院駐診。KingNet副總經理白冰瑩表示,挾帶實體資源的確是厚生的優勢,但是KingNet自願醫生群的制度設計,醫生的服務熱誠來自熱情而非被動的加入,將會使KingNet獲得較多病人的支持,而且可以吸引到一些私人院所的專科醫生(例如治療禿頭的科別),提供更具附加價值的服務內容。
面對其他健康諮詢服務網站的較勁,厚生則深信以自己的實體醫療資源,能以較大的強制力,維持諮詢服務的運作。7月初厚生健康園區的開幕酒會上,穿著制服一字排開的護士小姐及醫生,確實展現了厚生動員的能力。
但是醫師是否支持這樣的良心美意,確實也是厚生的挑戰。開幕現場一位被動員來的醫師說:「沒有太多的期待。」這位醫師指出,醫療行為很難單從網路的表面敘述看出所以然,加上醫療道德及法令限制等問題,現階段也只能傳達一些醫療相關的常識,「解決我們過度忙碌的工作,才是治本之道,」他坦陳。
即使Internet並非解決醫病關係的唯一解藥,但在講求虛擬與實體結合的今天,網路不僅成為提升醫療院所經營效率的重要工具,透過網路的串連,讓原本只能在實體中完成的醫療行為,有更多的良性互動,更有機會實現以醫院為基礎、病人為中心的醫療服務概念。
厚生的努力,仍值得給予社會給它一聲加油!

關鍵字: #瀏覽器 #微軟
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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