從虧損到狂賺1000億日圓!日本運動鞋霸主亞瑟士浴血重生,毛利率狠甩Nike
從虧損到狂賺1000億日圓!日本運動鞋霸主亞瑟士浴血重生,毛利率狠甩Nike

每當人們談起日本銀座那條繁華的購物大道,腦海中浮現的總是歐洲頂級時尚品牌的旗艦店,像是 Gucci、Armani、Versace 等。然而,最近一次經過銀座,卻看到一家店門口竟然大排長龍,顧客多到需要在外等候。更令人意想不到的是,這並不是什麼歐美的高檔精品,而是一家以布鞋起家的日本運動品牌 —— Onitsuka Tiger(鬼冢虎)。

鬼冢虎是亞瑟士(ASICS)旗下品牌。2025年日本體壇盛事箱根駅伝(從東京到箱根之間,長達 217 公里的大學馬拉松接力賽),幾乎每 4 位參賽選手中,就有一位穿著亞瑟士最新推出的 METASPEED 系列跑鞋。這個品牌不僅在日常穿搭的時尚領域占有一席之地,更在專業競速運動中大放異彩。

但你可能不知道,就在幾年前的 2020 年,亞瑟士還面臨著品牌歷史上嚴重的業績虧損。是什麼讓這個傳奇運動品牌浴火重生,成功轉型?

ASICS
圖/ FB / ASICS

亞瑟士是鬼塚喜八郎在二戰後的 1949 年於神戶創立,當時名為鬼塚商會,成立時資本額僅 30 萬日圓,員工僅 2 人。之後,為了希望戰後的日本能培育出健全的體育青少年,因此引用古羅馬作家 Juvenal 的名言 "Anima Sana in Corpore Sano"(拉丁文,意為「健全的精神寓於健全的體魄」),並取其首字母,將公司名稱更改為 ASICS。

1960 年,亞瑟士開發出競技用的馬拉松專用跑鞋 Magic Runner,從此奠定了亞瑟士在競技鞋市場的地位。亞瑟士營業額在 2015 年達到巔峰,為 4,284 億日圓。但之後 業績卻一路下滑,甚至在 2020 年出現 39 億日圓的虧損。

2018 年,原先任職於三菱商事的廣田康人,空降到亞瑟士擔任社長,進行一連串大刀闊斧的改革後,亞瑟士的經營體質出現了戲劇性的大逆轉,預估在 2024 年度,亞瑟士營業額可望來到歷史新高的 6,800 億日圓,營業利益更達到 1,000 億日圓(2015 年的 3.6 倍)。

他到底做了哪些關鍵的改革?

改革一:設立跨部門團隊「直達天聽」,推動競技跑步鞋技術回歸

跑步鞋市場其實早在 2017 年就開始出現革命性的變化,主要原因是 Nike 在 2017 年推出了厚底碳纖維板跑鞋。簡單來說,厚底能夠緩解跑者每一步的壓力,而碳纖維板在受到踩踏壓力後,又可配合厚底的彈力轉換成向前的推力。根據業界描述,這種推彈效果可節省約 4% 的跑步能量。

4% 看起來似乎不多,但若以長時間的馬拉松比賽來看,每 30 分鐘的 4% 就能累積相當可觀的能量,有效推進抵達終點的時間。跑者從 2017 年開始口耳相傳,紛紛加入 Nike 的陣營,這讓當時業績已經開始疲乏的亞瑟士雪上加霜。

當時亞瑟士對跑鞋的想法,還停留在薄底擁護派(認為薄底鞋輕,重量輕就能跑得快)與厚底擁護派的路線論述之爭,這使得亞瑟士在面對市場變化時,無法迅速做出改變,導致在 2021 年的箱根駅伝中,竟然出現沒有任何一位跑者穿著亞瑟士跑鞋的窘境。

感受到危機的社長廣田康人,便新設立一個名為 C-Project 的社長直轄特別組織。該組織內部包含了研發、行銷、運動工學、法務、財務等成員,他們無需再透過既有層層組織級別的確認,組織成員只要直接向社長報告,社長裁決後,就可立即執行,是一個高速的組織。

C-Project 也在 2021 年 3 月推出了兼具薄底的輕量,又具有高反彈力的厚底跑步鞋 METASPEED,在當時比競爭對手 Nike 的跑步鞋還要輕。METASPEED 的出現,讓 亞瑟士的競速跑者在世界馬拉松比賽中再次獲獎,在獲獎選手穿著亞瑟士跑鞋的畫面宣傳下,陸續又有消費者回到亞瑟士的陣營中。

改革二:果斷決定哪些產品線該退出,讓定位更明確

亞瑟士在產品定位上的想法,或許可以總結為「該快就要最快,要潮就要最潮,無法突出就撤退」。

過去,亞瑟士給人的印象似乎是一個銷售各種運動產品的品牌,從棒球用品、包包、泳衣、服飾、跑鞋到休閒鞋等應有盡有。但在廣田康改革下,讓該退出產品淘汰,該強化的投入更多資源強化。現在一般消費者對亞瑟士的印象,大多只會集中在跑鞋和潮流這兩個分類。

亞瑟士在某些市場的撤退原因,其實相當簡單易懂。

2022 年,亞瑟士決定退出游泳衣市場,其中一個原因是游泳並不需要穿鞋子,這使得 亞瑟士在跑步鞋上累積的專業知識(Know-How)很難在游泳競速產品中有效發揮,因此選擇撤退。

ASICS
圖/ FB / ASICS

此外,亞瑟士在日本的學校運動服市場也享有相當高的知名度,但他們也在 2023 年決定退出這個市場。原因是在學校規定學生必須穿著亞瑟士運動制服的情況下,學生反而會開始期待畢業的那一天,因為終於可以擺脫校園運動制服的束縛(這會讓學生將亞瑟士與學生制服產生聯想),並且品味會隨著年齡而改變,即使能綁住學生,並不一定代表他們之後也會喜歡,所以脫離這個市場,對亞瑟士來說,更能把資源放在更有效率的產品上。

改革三:要潮就最潮!集中資源發展鬼冢虎

如果說跑鞋是用速度來建立品牌定位,那麼亞瑟士另一個代表潮流的品牌「鬼冢虎」所採用的策略,就是直搗流行時尚的大本營 —— 義大利米蘭。

早在 2002 年,鬼冢虎就已經在義大利的服裝展 Pitti Imagine Uomo 推出了復古風格的 MEXICO 66 鞋款,恰好趕上了當時歐洲的復古風潮。這股潮流隨後蔓延到好萊塢,接著再透過好萊塢的影響力宣傳到全世界。

Onitsuka Tiger
圖/ FB / Onitsuka Tiger

然而,當時鬼冢虎在亞瑟士的組織中,仍然隸屬於 Lifestyle 事業部。直到 2018 年,亞瑟士將鬼冢虎升格為獨立的內部事業公司後,才開始集中更多資源在其發展上,使得鬼冢虎的營業利益從 2018 年的 74 億日圓,提升到 2024 年的 153 億日圓。

鬼冢虎更計畫在巴黎開設 Hôtel Onitsuka Tiger,希望透過在歐洲的深耕,進一步強化其潮流品牌的形象。

亞瑟士近年在跑鞋領域的表現確實亮眼,但與運動產業的兩大巨頭 Nike 和 Adidas 相比,在營業額上仍有兩倍以上的巨大差距。然而,若從更能顯示產品附加價值的毛利率來看,亞瑟士在 2024 年 1 月至 6 月的半年期表現,以 52% 的毛利率領先競爭對手 Nike 和 Adidas。這顯示 ASICS 在產品的價值創造上具有獨到之處。

期待這個來自亞洲的運動品牌,有朝一日能與時間的巨人運動品牌平起平坐,在全球運動市場上占有一席之地。

本文授權刊登、編輯自商社男的外食迷宮

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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