新政治革命!
新政治革命!

台灣選舉費用之高,向來舉世聞名。花費如此之高,主因是樁腳動員和媒體造勢所費不貲。如今,隨著網路科技的進步,以及上網人口的普及,展望未來十年,選民一旦變成網民,選舉組織的網路化,將使樁腳的重要性日益下降,競選文宣的電子化,也將使文宣費用大幅降低。
據資策會估計,雙向寬頻上網人口,可望在2001年成長到200萬,2005年左右,台灣全島將雙向寬頻化,由於傳送速度飛快,將使多媒體網路和網路電視成為生活的一環。在選舉政治上,多媒體網路不但可作為低成本的政治組織,同時也可轉為每天發動的文宣武器,對形象好、點子多、活力強的候選人來說,無疑是一大福音。
在雙向寬頻網路時代,不但每人都有電子郵址和網站,記憶容量也可望大增,電腦傳送的訊息,將不再限於文字資訊,而且還包括聲音和影像資訊。屆時,PC既可錄製私人電影在網路上直播,對候選人來說,當然也可透過PC直播個人文宣。由於是透過個人網站直播,不但可免除樁腳的動員費用,同時也可減少平面和電子媒體的廣告費用。
更革命的是,寬頻網路普及之後,PC將有如個人SNG(電視台使用之攝影機),加上即時化的視訊會議,候選人將可透過個人網站,直接向選民發送視聽文宣、乃至發表政見,網民不但可以現場收看,還可隨時重播和無限轉錄。不僅如此,候選人還可透過個人網站,隨時舉行面對面溝通的樁腳會議,透過電郵傳達每日指示,甚至還能在網路上舉行立即投票,迅速凝聚樁腳共識,隨時掌握網民動向。

**更新網站成為 最大選舉開支

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果真如此,候選人最大的選舉開支,將是不斷更新個人網站,使個人網站具有更誘人的聚眾魅力,並使個人網站廣為網民接受,成為日常生活的一部份,進而鞏固網民忠誠。此後,政治宣傳或網民服務,將不只限於競選期間,而將深入日常生活,政治人物也將有如網民的鄰居,隨時可以對話,隨時可以備詢。
網路革命所牽動的新政治革命,小至候選人如此,大到政黨、甚至整個政府,又何嘗不然?
事實上,組織網路化、文宣電子化,不僅適用於個別候選人,也適用於政黨和政府。隨著寬頻網路的普及,入黨手續將可在網路上辦理,各級黨代表選舉也可在網路上舉行,黨綱和政綱也可透過網路上的黨員投票決定,甚至包括政黨募款,也可透過網路上的小額刷卡進行。
屆時的各級黨部﹐除了必要的決策機構之外,主要功能也是如何不斷更新政黨網站,以便吸引更多網民瀏覽,招募更多網民投入,鞏固更多網民忠誠。
選民一旦變成網民,由於都是透過網路溝通,缺乏群眾聚集的現場共鳴,政治造勢將會少掉許多暴力激情;由於網路民主迅速有效,將可擴大網民參與,使菁英壟斷更加困難;由於網民入黨來去自如,黨紀很難拘束,議題導向的成份必將提高。不管何者,都有利於民主品質的深化。
更勁爆的是,網路革命所帶來的新政治革命,還將因為網路觸角的無遠弗屆,使台灣的網路政治家或網路政黨得以穿透中國,乃至穿透全球華人,到處星火燎原,公然和平演變中國。在虛擬的網路世界,中國網民與台灣網民,乃至華人網民,將可「諸法皆空,自由自在」,展開跨國界思想旅行。

關鍵字: #新零售
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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