IA浪頭上的先驅者
IA浪頭上的先驅者
2000.07.01 |

Linux最大的時代意義,就在於使硬體設備脫離「一黨獨大」的軟體束縛。製造商可以省掉許多成本,消費者用起來可以有「量身定做」的親切感,而且再也不必為升級傷腦筋。
由宏碁董事長施振榮投資的的騰研科技,就是資訊家電(IA)與Linux兩股潮流交會下的新生兒。

**台灣搶攻全球IA市場

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根據資策會及IDC的統計資料,至西元2005年時,台灣資訊家電的產量,將佔全球的39%,在前景看好的情況下,國內數十家資訊業者在2月份成立了「資訊家電聯盟」,準備搶攻IA市場,除了台灣原本在硬體製造上的優勢外,Linux的風潮,更讓業者掙脫微軟的束縛,有機會與世界大廠一拼。
以Linux發展「嵌入式系統」(embedded system)及軟體元件為主力的騰研科技,被視為台灣向IA投石問路的先驅者。資訊家電由於使用功能固定,不必像PC必須具有全面機能,因此將操作功能的軟體程式「崁入」到晶片中,既省錢也可省下另一顆IC所佔的空間。而運用開放程式碼的Linux來寫作程式,大幅降低開發成本,則是最佳解決方案。
走進騰研科技,接待櫃台上放著一個企鵝絨毛玩具、一個中型的橡膠蝙蝠俠造型玩偶,還有一個銅製的唐吉珂德立像,已經浸淫在PC操作系統(OS)世界十多年的李照賢,是騰研技術團隊的重要人物,他說,看似不搭調的東西,分別代表了開放的精神、戰鬥的勇氣以及對夢想的執著,這就是騰研的經營態度。騰研主要開發團隊,原本是宏碁、交大、中研院三方合作案的研究人員,後來,施振榮看好Linux及IA的發展前景,去年7月,先以個人的名義,投資成立了騰研科技,並找來原任德碁半導體總裁的呂理達,擔任董事長,負責業務開發的工作,還提供龍潭渴望村的別墅,當作騰研的辦公室。

**決勝關鍵在於妥善的開發優先順序

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與上網機頂盒(Set-top Box)、晶片組、PDA等台灣OEM廠商合作,是現階段的主要策略,宏碁是其中最大的客戶,約佔全部的50%。呂理達表示,騰研的技術實力是他們最大的競爭利器,一位同樣從事軟體開發的工程師便說,「李照賢等人的實力,讓我們看好騰研的發展。」。但呂理達也指出,騰研最大的挑戰在於能否掌握客戶的「優先需求」(priority)。他說,每個客戶都希望自己的需求早點被開發出來,所以如何安排產品開發的優先順序,是騰研面對龐大市場時,決勝的關鍵。
施振榮與宏碁集團的支持,的確讓騰研的第一步走得比較順遂,但是這背後也有一些隱憂,呂理達說,作為一個獨立運作的公司,合作的關係的拿捏,對騰研未來的發展會有一定的影響,因為採用Linux開放原始碼的標準,業者擔心委託騰研開發的元件,會提早外流而影響公司產品的競爭力。「我們相信未來合作關係會取代競爭的關係,」李照賢說,單打獨鬥的時代過去,唯有以開放的心態面對市場變化,才能真正創造出產品的價值,這也是開放原始碼運動對社會最大的意義。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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