IA浪頭上的先驅者|數位時代 BusinessNext

Linux最大的時代意義，就在於使硬體設備脫離「一黨獨大」的軟體束縛。製造商可以省掉許多成本，消費者用起來可以有「量身定做」的親切感，而且再也不必為升級傷腦筋。
由宏碁董事長施振榮投資的的騰研科技，就是資訊家電（IA）與Linux兩股潮流交會下的新生兒。

**台灣搶攻全球IA市場

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根據資策會及IDC的統計資料，至西元2005年時，台灣資訊家電的產量，將佔全球的39%，在前景看好的情況下，國內數十家資訊業者在2月份成立了「資訊家電聯盟」，準備搶攻IA市場，除了台灣原本在硬體製造上的優勢外，Linux的風潮，更讓業者掙脫微軟的束縛，有機會與世界大廠一拼。
以Linux發展「嵌入式系統」(embedded system)及軟體元件為主力的騰研科技，被視為台灣向IA投石問路的先驅者。資訊家電由於使用功能固定，不必像PC必須具有全面機能，因此將操作功能的軟體程式「崁入」到晶片中，既省錢也可省下另一顆IC所佔的空間。而運用開放程式碼的Linux來寫作程式，大幅降低開發成本，則是最佳解決方案。
走進騰研科技，接待櫃台上放著一個企鵝絨毛玩具、一個中型的橡膠蝙蝠俠造型玩偶，還有一個銅製的唐吉珂德立像，已經浸淫在PC操作系統（OS）世界十多年的李照賢，是騰研技術團隊的重要人物，他說，看似不搭調的東西，分別代表了開放的精神、戰鬥的勇氣以及對夢想的執著，這就是騰研的經營態度。騰研主要開發團隊，原本是宏碁、交大、中研院三方合作案的研究人員，後來，施振榮看好Linux及IA的發展前景，去年7月，先以個人的名義，投資成立了騰研科技，並找來原任德碁半導體總裁的呂理達，擔任董事長，負責業務開發的工作，還提供龍潭渴望村的別墅，當作騰研的辦公室。

**決勝關鍵在於妥善的開發優先順序

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與上網機頂盒（Set-top Box）、晶片組、PDA等台灣OEM廠商合作，是現階段的主要策略，宏碁是其中最大的客戶，約佔全部的50％。呂理達表示，騰研的技術實力是他們最大的競爭利器，一位同樣從事軟體開發的工程師便說，「李照賢等人的實力，讓我們看好騰研的發展。」。但呂理達也指出，騰研最大的挑戰在於能否掌握客戶的「優先需求」（priority）。他說，每個客戶都希望自己的需求早點被開發出來，所以如何安排產品開發的優先順序，是騰研面對龐大市場時，決勝的關鍵。
施振榮與宏碁集團的支持，的確讓騰研的第一步走得比較順遂，但是這背後也有一些隱憂，呂理達說，作為一個獨立運作的公司，合作的關係的拿捏，對騰研未來的發展會有一定的影響，因為採用Linux開放原始碼的標準，業者擔心委託騰研開發的元件，會提早外流而影響公司產品的競爭力。「我們相信未來合作關係會取代競爭的關係，」李照賢說，單打獨鬥的時代過去，唯有以開放的心態面對市場變化，才能真正創造出產品的價值，這也是開放原始碼運動對社會最大的意義。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。