數位的台灣,會更強!
數位的台灣,會更強!
2000.07.01 | 人物

Q:您的專長在貿易和商務,來美國在台協會服務之前,也曾經在上海、東京和柏林等不同地區服務,經驗相當豐富。你怎麼看台灣近年經濟的發展?
A:這可以分三方面來看。
第一,台灣經濟復甦的力量很強勁。在九七年東南亞金融風暴之後,台灣經濟每年還維持4.5-6.5%的年成長率,受的影響很小。去年的九二一大地震,對台灣經濟的衝擊有限,而且台灣股市恢復很快,這一場地震對國內生產毛額(GDP)的影響不到0.2%。
台灣與中國大陸的經貿量也持續增加。今年以來,雖然總統大選使得兩岸處於緊張狀態,但兩岸間今年第一季的貿易量,仍然明顯成長,特別在資訊產業方面。表面上看,兩岸關係愈來愈糟,但是商業上卻帶來不同的訊息。我認為實質的金錢流動,是說明這一件事背後意義的較可靠指標。
第二,台灣正在加速政治民主化和產業自由化,對經濟發展很有助益。這兩項動作的意義,在於政府運作會愈來愈透明且負責(accountability),以及國營企業的私有化,以促進市場競爭。
對政府來說,決策過程將會趨向「去中心化」(decentralized),從中央政府轉向地方政府,一般民眾的聲音會受到更多重視。對國營企業來說,像中油、台電和中華電信,都將在2001年開始民營化。這些事情綜合起來,會促成一個更有活力的消費市場,帶動台灣經濟整體成長。
第三,加入世界貿易組織(WTO),這反映了台灣在市場自由化的努力。台灣已符合WTO標準。以資訊產業為例,台灣非常開放且重要,去年的九二一大地震,展示了台灣身為全球供應鍊中的重要角色。已經開始推動的固網計畫,將改善台灣的通訊基礎建設。類似像這樣的多項措施,推動台灣產生正向改變,而WTO正是支持這些改變。
加入WTO會使台灣的金融服務,以及醫師、律師和會計師等專業人才增加;開放菸、酒、汽車和零件進口,也使消費者有更多選擇,讓市場運作更有經濟效率。

Q:你覺得台灣產業未來成長的潛在機會在那裡?
A:台灣已是世界前二十大貿易國,每年出口的產品和服務更高達1200多億美金,排名全球第八。
以台灣科技業成長動力來看,未來加強研發和創新能力,會取得更多世界級的影響力。台灣的面積,大概是美國德拉瓦州再加上馬里蘭州的大小,但是卻出了不少世界級產業,非常特別。在電子業,台灣有十六項產品世界第一,其中的晶圓代工部份,台積電和聯電兩家公司合起來,就佔了全球大部份市場。
台灣已成全球產業分工體系重要的一員,而且進行全球整合的力量非常強,是許多以美國為基地的全球企業的重要區域夥伴。不只在製造方面,在整個大中華區市場的行銷方面,台灣也扮演重要角色。
台灣產業未來的挑戰,是本身也要走向全球性企業,特別是在電信、運輸和環保這些快速成長的領域。
隨著全世界進入腦力為主的知識產業,整體工作者的教育程度,是未來發展經濟的關鍵,知識資本會愈來愈重要。要建立這樣的環境,就有賴從法律規範、政治運作透明度和保障智慧財產權三方面下手。
長期來看,發展腦力相關的知識產業,會使整個社會逐漸成為一個有機組織,幫助政治的民主化,並進而加速經濟市場的自由化。
科技的發展,促成許多事情的改變,讓創新的節奏不斷加快,而網際網路更加速這些事情的發生。現在許多公司只在網路上存在,他們沒有店面、沒有資本,卻可以將產品賣到全世界,在過去是做不到的。
市場的競爭,驅使他們的規模必須愈來愈小,才能保有速度和彈性;但是另一方面,市場的全球化,又要求他們得有能力行銷到世界各地。所以對這些公司來說,就必須不斷和新的夥伴結盟,以取得市場和資源,迅速將新產品擴散到全世界各地。
而這些愈來愈多的新產品,將會變得更聰明而容易使用。以掃瞄器為例,內建的軟體提升了產品本身的價值。台灣正善用過去所累積的龐大而完整的電子業優勢,發展「崁入式」(embedded)軟體,直接安裝到硬體產品中。由於台灣在硬體業有很好的基礎,所以在embeded軟體上的機會非常好。

Q:許多人對運用腦力和資訊科技帶來的高速經濟成長感到好奇,以美國為例,經濟已連續九年正成長,而且還沒有慢下來的跡象,這是過去從未見過的。有人稱此為「新經濟」,你的看法呢?而台灣的機會在那裡?
A:借用彭博資訊(Bloomberg)創辦人Michael Bloomberg的說法,網路股和網路經濟是不同的,而網路股的衡量指標,也和傳統產業不同。如果你要拿網路經濟來類比,最適合的對象之一就是汽車工業。美國汽車工業在一九二○年代快速起飛,七十多年來這個產業不斷壯大,改變了整個運輸業,但這當中也有許多汽車業者變成犧牲者,十家可能只有一家成功。
每一個產業都有類似的發展過程,當年電力和電話出現時也是一樣,只是每一代的改變時間都更短,網路產業也會如此。
台灣的機會,還是在於法令和市場的自由化。一些組織,像美國聯邦通訊委員會FCC(Federal Communications Commission)的目的,就在於制定公平遊戲規則,並鼓勵科技創新。台灣的政府官員必須認知這種「鬆綁」(deregulatory)的模式,將有助於整體社會利益的極大化。政府也必須e化,提供更便民的e政府解決方案,包含遠距教學和遠距醫療等,建立一套保護原創智財、以科技創新為基礎的服務體系。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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