為什麼AI都會寫程式了,自動化工作平台n8n還能獲得18億元募資?
為什麼AI都會寫程式了,自動化工作平台n8n還能獲得18億元募資?

為什麼AI都可以寫程式了,自動化工作平台n8n還能在近期完成5,500萬歐元(約為新台幣18億元)的B輪募資,讓公司估值上看2.7億美元(約為新台幣8.37億元)?

即使AI能自動生成程式碼,但要將其整合到實際的業務流程中,仍然需要一個易於使用、高度客製化且具備社群討論的平台。n8n的價值,就在於讓更多非專業開發者的人員,也能輕鬆上手,建立符合自身需求的工作流程。這也是n8n在AI時代仍然獲得投資者青睞的重要原因。

n8n的本輪募資由Highland Europe領投,HV Capital、Sequoia、Felicis和Harpoon等既有投資者跟投。n8n計劃利用這筆資金加速產品開發、拓展美國市場,並在紐約和倫敦開設新的辦事處。

「自動化不應該是一個黑盒子,企業需要透明度、客製化和成本效益。n8n不僅僅是一個平台,更是一個社群。」n8n的創辦人兼執行長Jan Oberhauser表示,「n8n賦予每個人10倍開發者的能力,我們的與眾不同之處,不僅在於產品能做什麼,還在於它如何讓你做到,我們正在重新定義AI驅動的自動化和工作流程的可能性。」

n8n是什麼?

n8n成立於2019年,旨在為技術團隊提供兼具程式碼靈活性和無程式碼速度的工作流程自動化平台。平台整合了AI功能和業務流程自動化,並遵循「公平程式碼」原則,目前提供超過400種應用程式整合。

n8n指出,在目前市值221億歐元的工作流程自動化市場中,大多數工具難以處理複雜、大量的工作流程,迫使團隊依賴內部開發和客製化腳本,既耗時又難以維護。

為此,n8n的產品設計融合多種大型語言模型(LLM),自定義程式碼步驟,與平台無縫整合。這種彈性加上開源社群的支持,才讓產品得以脫穎而出。

n8n
目前,n8n已為超過3,000家企業提供關鍵任務工作流程的支援。

該平台在GitHub擁有活躍的貢獻者社群,開發者不僅在論壇解答問題,還分享與使用工作流程模板,n8n也預建了許多模板供使用者直接應用,不只讓產品不斷進化,也降低了使用門檻。

目前,n8n已為超過3,000家企業提供關鍵任務工作流程的支援,例如,客服團隊利用n8n建立人機協作的混合工作模式;IT團隊藉此自動化人事任務,節省數百萬營運成本。此外,n8n也提供雲端和自行託管的部署選項,賦予企業更大的控制權。

n8n如何突破冷淡期,迎接自動化市場的爆發性增長?

不過,實際上n8n過往也曾經歷市場冷淡期。

n8n早期以低程式碼/無程式碼自動化解決方案獲得開發者青睞,其創辦人Jan Oberhauser提出的「公平程式碼」(fair code)理念,更為n8n贏得了開發者社群的支持。

什麼是公平程式碼?公平程式碼是開源模式的進階版。

簡而言之,開發者可免費使用開源代碼,但若將其用於商業化產品,則需遵循原則,向原始創作者或開源社群提供補償。n8n的創辦人兼執行長Jan Oberhauser提出這一概念,並創建專屬網站推廣,而n8n本身即是基於公平程式碼的理念打造,而後透過開源社群的口碑傳播快速成長,在GitHub上累積超過7萬個「星星」,顯示其受歡迎程度。

儘管公平程式碼奠定了n8n的基礎,但真正讓公司開始成長的卻是AI的融入。n8n表示,直到2022年開始從單純的自動化工具,進化為能串接應用的AI平台後,團隊才吸引更多開發者與企業目光。

n8n團隊
執行長Oberhauser(第二排左三)表示,他們在2022年就看見了生成式AI與自動化之間的互補性,並讓開發者可以用自然語言來構建自動化流程。
圖/ n8n團隊

「人們不用再需要寫50行程式碼來整合發送電子郵件的功能。現在用自然語言,你可以寫『從X獲取資訊並發送給Y。』」Jan Oberhauser表示,他們在2022年就看見了生成式AI與自動化之間的互補性,並讓開發者可以用自然語言來構建自動化流程。

不過,儘管AI熱潮不斷升溫,n8n的AI版本起初並未受到青睞,幾乎無人問津。「市場花了一段時間才趕上來。」Jan Oberhauser坦言,直到2024年,情況突然改變迎來爆發性成長。

為何有此轉變?這與兩大趨勢有關:首先,是AI在程式設計領域掀起熱議,像Poolside、Codeium等公司短時間內募得鉅資;其次,是用戶端對AI應用的需求日益強烈,而n8n的易用性與實用性最終贏得用戶與投資者的青睞。

n8n未來如何加速自動化平台創新?

「每個人都在嘗試利用AI,但很難找到實際用例。」Highland Europe的普通合夥人David Blyghton向《TechCrunch》表示,「n8n的設計、規模與效能讓人願意採用。」

n8n的快速增長也反映在用戶數據上。目前,n8n的活躍用戶已超過20萬,合作企業數量超過 3,000家,年度經常性收入 (ARR) 也成長了5倍。甚至在過去兩個月內,收入就翻了一倍。

至於未來的計畫,n8n表示將加速其產品路線圖,專注於擴展關鍵業務工作流程的工具,並增強監控和可觀察性的功能,以簡化從原型到生產的過程。此外,這筆投資還將促進工程、產品和市場團隊的成長,同時透過活動和教育持續培育蓬勃發展的開發者社群。

本文授權轉載自創業小聚,作者為賴冠伶

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓