英特爾創投部門「Intel Capital」,如何撐起1,700億美元市場價值?
英特爾創投部門「Intel Capital」,如何撐起1,700億美元市場價值?

2000年,Intel(英特爾)主宰著全球晶片市場,而它的企業創投部門Intel Capital(英特爾資本)更是無數新創的伯樂;20多年過去,這位昔日霸主卻步履蹣跚,市值大幅縮水,甚至不得不裁員止血。

母公司陷入泥淖,英特爾資本卻仍保持活躍,管理50億美元(約新台幣1,658億元)資產,投資橫跨AI、半導體、自動駕駛等前沿領域。

然而今(2025)年1月,英特爾投下震撼彈——宣布拆分英特爾資本,預計於2025年第三季完成。

「這是最大化我們資產價值的關鍵一步。」英特爾臨時共同執行長David Zinzner在宣布決策時如此表示。這不僅是資本運作的戰略調整,更是一場關乎英特爾未來的豪賭。這場拆分,究竟會為市場帶來什麼影響?

Intel
Intel(英特爾)為晶片巨頭,其企業創投基金Intel Capital(英特爾資本)更是無數新創的伯樂,投資橫跨AI、半導體、自動駕駛等前沿領域。
圖/ Intel官網

從矽谷先鋒到投資傳奇,英特爾資本如何撐起1,700億美元市場價值?

1991年,英特爾資本成立,當時大型企業還鮮少設立企業創投部門,它成為矽谷乃至全球的先驅之一,隨後Google、微軟、Salesforce、BMW等行業巨頭紛紛效仿。

背靠英特爾的資源優勢,英特爾資本迅速在創投圈崛起。30多年來,它投資超過1,800家公司,成功退出700多次的豐富經驗,累計部署超過200億美元(約新台幣6,635億元),並催生了DocuSign、MongoDB、Hugging Face等知名科技企業。光是過去10年,它所支持的企業創造的市場價值就超過1,700億美元(約新台幣5兆元)。

英特爾資本的成功並不僅靠資金雄厚,更憑藉精準的市場洞察與出色的資本運作,英特爾資本副總裁Mark Rostick自信指出:「即使在許多創投難以實現退出的環境下,我們依然取得了一些成功。」根據PitchBook的數據,去年美國的創投退出總額為1,492億美元(約新台幣4.9兆元),這遠低於2019年的3,120億美元(約新台幣10兆元)。然而在市場黯淡之時,英特爾資本2018年投資的Astera Labs在2024年成功上市,市值一度飆升,成為經典投資案例。

近35年來,英特爾資本穩坐企業創投的典範地位,但它的輝煌,卻難掩母公司英特爾的挑戰與衰落。

Astera Labs
Astera Labs在2024年成功上市,市值一度飆升,成為Intel Capital的經典投資案例。
圖/ Astera Labs官網

英特爾困境、創投部門獨立,英特爾資本能否異軍突起?

近年來,英特爾這家曾經主宰晶片市場的巨頭正走向低谷。自1971年上市以來,其股價跌幅已超過50%,去年更在業務縮減與大規模裁員的壓力下,解雇執行長Pat Gelsinger,改由臨時共同執行長David Zinzner與Michelle Holthaus接任,內部動盪不安。

為了突圍,英特爾開始推動結構性改革——出售或縮減多個業務、裁減人力以降低成本,同時大舉投資尖端晶片工廠,試圖振興個人電腦晶片業務。然而,高額投入並未帶來即時回報,反而因製造延誤與產品策略失誤頻頻受挫:俄亥俄晶片工廠開幕一再延期、Falcon Shores AI晶片推遲推出,使轉型之路更加崎嶇。

Intel Capital
圖/ Intel Capital官網

但在母公司深陷困境之際,企業創投部門英特爾資本卻展現了一絲生機。

「英特爾資本的分拆是一個雙贏的局面,因為它為基金提供了接觸新資本來源的機會,以擴展其業務,同時讓兩家公司繼續受益於富有成效的長期戰略夥伴關係,」David Zinsner表示英特爾資本計劃於2025年下半年獨立,將會以新名稱運作,現有團隊將轉移到新公司,並且在過渡期間業務運營將繼續正常進行。

近年英特爾資本的年度資金部署穩定,約為3.5億至5億美元,團隊規劃未來將擴大投資版圖,聚焦半導體、前沿技術、設備與雲端領域,並透過外部資金加速布局。

事實上,Rostick自1999年加入英特爾資本,他透露從母公司拆分的議題並不新鮮,過去曾多次討論,但直到2024年初,這項計劃才真正走向現實。

然而,獨立並非易事。過去幾年,高層頻繁更迭,從Trina Van Pelt、Mark Lydon、Arun Chetty到Sean Doyle、Tammi Smorynski等資深幹部相繼離職,讓外界對這場轉型的穩定性產生疑問。即便如此,Rostick仍充滿信心:「我們的表現值得外部投資者關注,即使在創投行業,許多公司難以退出,我們仍取得了一些成功,因此我們相信自己能成為市場上的異類。」

當英特爾仍在努力翻盤,英特爾資本能否在這場轉折中異軍突起?這場企業風險投資的變局,正吸引全球市場的高度關注。

市場波動加劇,英特爾恐成收購目標?

英特爾資本宣布計劃獨立後,市場反應熱絡,股價一度因交易消息與市場傳聞上漲超過8%。然而,過去12個月內,英特爾股價仍累跌超過50%,凸顯市場對這場改革的疑慮。

SemiAccurate報導指出,英特爾本身可能成為收購對象。根據Visible Alpha估算,英特爾目前市值約850億美元(約新台幣2.8兆元),若真有買家出手,將是一筆龐大交易。近期市場對此類傳聞興趣高漲,也使股價波動加劇。

然而,投資分析師的態度趨於保守。雖然拆分能釋放英特爾資本的投資潛力,但英特爾本業——半導體業務的連串失誤,使市場信心低迷。Visible Alpha數據顯示,多數分析機構對英特爾維持「持有」評級,甚至部分給出「賣出」建議。德意志銀行(Deutsche Bank)分析師直言:「考慮到公司正處於戰略與產業周期的過渡期,我們預計股價短期內將維持震盪。」這些觀點反映市場對英特爾拆分計畫的懷疑——這場改革能否真正改變局勢,仍是未知數。

與NVIDIA、Broadcom、台積電等競爭對手相比,英特爾在技術創新與產品上市速度上依舊落後,讓投資者對其長期成長性存疑。這也使得英特爾資本的獨立,難以單靠「投資部門拆分」來重振母公司的市場信心。

從發展角度來看,英特爾資本的獨立確實帶來新機會,Rostick強調:「我們的過往表現值得外部投資者關注。」但這場拆分究竟是英特爾的轉機,還是另一場未能挽救頹勢的嘗試?市場仍在觀望。

本文授權轉載自創業小聚,作者為游昊晴

關鍵字: #英特爾
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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