多來米培育網路新苗
多來米培育網路新苗
2000.06.01 |

虎父無犬子。網際網路產業又出現一對父子檔:葉克勇和葉仁浩。他們不僅血源相同,連網站經營模式也類似。
葉克勇是中華網(China.com)創辦人兼執行長,葉仁浩是多來米(Myrice.com)網站創辦人兼執行長。中華網是入口網站,目標瞄準大中華區,去年在那斯達克上市以來,已買下四十多個網站,是典型以上市取得資金、用購併取得內容的做法。
葉仁浩也不遑多讓。十六歲就跳級進大學,十七歲休學幫助父親剛成立的中華網,一年後離開自行創業,這個公司後來被買走。雖然今年才二十一歲,多來米已是他創辦的第二家公司。因為有之前的成功經驗,多來米的構想才剛提出,兩週內創投資金就已認購額滿。

**身懷絕技的創業團隊

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經營團隊雖然年輕,工作經驗卻相當豐富。核心團隊葉仁浩、朱賀華和包云三人當中,葉仁浩出身中華網,而包云也曾經擔任中華網技術總監,負責組建中華網北京公司的技術隊伍,現在擔任技術長,負責多來米網站的技術支援和收購網站工作。朱賀華則是出身金融圈,原本在荷蘭銀行工作,對於如何把中國公司帶上市很有經驗。
雖然中文不流利,溝通主要用英文,葉仁浩心中的盤算很清楚:全力鎖定堀起中的華文網路市場。目前多來米在中國有四個據點,香港有一個據點。「我們非常中國導向,」葉仁浩強調。另一位核心幹部包云也指出,「上海沒有出名的入口網站,如果我們在北京,以現在的流量只能排第四或第五名;但在上海,我們算得上是第一名,有許多機會。」
多來米是一個生活休閒型態的入口網站,提供電玩遊戲、娛樂和和社群服務。多來米也提供創辦網站所需的軟體和相關技術,與有心想成立網站的團隊合作,換取對方的股份。多來米除了發展本身網站的內容,同時還以購併方式買進其他網站,取得內容和流量,然後再將這些流量導入它所持有股份的新網站,在短時間內衝大流量,快速成長,以方便上市。
「我們的模式,是把多來米當成引擎,藉此來發動許多新公司,」留著稀疏的落腮鬍、臉上還有些許稚氣的葉仁浩指出。

**快速成長發展

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多來米的策略,可以拆解成吸引訪客、保持常客和培養顧客這三步。去年8月成立時,每天流量只有2萬個頁面,到今年4月底已達每天40萬。主要的原因,是它收購了在大陸名列前20位中的16個個人知名網站,頓時增加它的知名度。
多來米還有第四步:尋找房客。包云在4月上海舉行的「世界企業孵化與技術創新大會」上宣布,多來米從門戶跨到育成業務,是大陸網路公司第一家正式從事育成業務的網路公司。
多來米將以自身擁有的資源,包含知名度和流量,來幫助.com公司,從公司草創到首次創投基金進來的這段期間,全力投入,為創業者提供技術、住處、資金、管理和市場等支援。「新浪網和搜狐花大錢做廣告,我們把錢省下來,做為投資新公司的資本,」葉仁浩比較多來米和競爭對手的差異。
葉仁浩花很多時間在中國各地,找尋有潛力的網路公司。許多散落在各地的中國網路公司,在他看來非常特別。這些公司可能只有一個人,公司名字沒什麼人聽過,但做得很好,「在國外聽過的商業模式,在這裡也都找得到,」葉仁浩興奮地說。對多來米來說,這些都是潛在的投資標的。
展望未來,有無規畫和China.com合作,來個父子聯手?「時候還未到,」葉仁浩自信地說。這個21歲的年輕人,才剛開始生命中的另一次驚奇之旅,中國大陸和網路新大陸,正是他構築探險經驗的豐富素材。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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