台新新光7/24合併!全台第4大金控懶人包:信用卡要換嗎?換股比例是多少?
台新新光7/24合併!全台第4大金控懶人包:信用卡要換嗎?換股比例是多少?

歷經 7 個月談判與審查,台新金控與新光金控的合併終於拍板定案,將於 2025 年 7 月 24 日以「換股合併」方式正式完成,成為全台第 4 大金控。這場「新新併」,是全台第 1 個大規模的金控合意併購案,不僅具有指標意義,也攸關千萬名股東、卡友與保戶的權益。本文根據已公開資訊,整理民眾最關心的核心問題。

「新新倂」合併時程揭曉:7 月 24 日新光金正式下市

台新金控總經理林維俊表示,「新新併」已獲得金管會核准,雙方預計於 6 月 23 日召開董事會,正式拍板 7 月 24 日為合併基準日。

屆時新光金將自資本市場下市,其股東持有的股票將轉換為台新金控股份。另外新光金業務與資產將逐步整合至台新金控旗下,包含組織架構與人事安排。

合併後金控名稱為「台新新光金控」,股票代號延用台新金的 2887。

銀行、保險、證券與投信等 4 大子公司合併時程為何?

合併後的控股公司將下轄 4 大核心子公司,包括銀行、保險、證券與投信。據《聯合報》報導,四者合併的具體時程分別為:投信預計 2025 年底完成;人壽保險預估於 2026 年 1 月整併;證券則視 IT 系統整合進度,最快有望於 2026 年第一季完成;而銀行子公司則因 IT 系統複雜,預計最晚於 2026 年 3 月完成整合。

信用卡是否將進行整併?

針對民眾最關心的信用卡問題,林維俊表示,合併當下不會有任何變動,原新光銀行信用卡仍可繼續使用,不需立即換卡。未來會根據卡種重複度、產品策略及市場需求,再行評估是否進行卡片整併,屆時將另行公告。

股份怎麼換?股利何時發?金額多少?

依據換股比例,新光金股東將在 7 月 24 日合併基準日當天,每持有 1 股新光金股票,可兌換 0.672 股台新金普通股,與 0.175 股台新金「辛種特別股」。

其中,辛種特別股期限 3 年,年利率為 1.665%,到期後將以現金一次性贖回。普通股部分則可長期參與台新新光金控的經營成果。

至於股利發放方面,由於台新金與新光金皆在取得核准函後才召開董事會,因此本年度股利發放對象涵蓋雙方現有股東。特別股股利預計於 7 月份發放,普通股股利因涉及新股增資,預計落在 8 至 9 月。

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林維俊指出,台新金 2024 年每股盈餘(EPS)為 1.39 元,未分配盈餘達 90 億元,扣除必要的資本公積後,具備發放每股超過 1 元的能力,將視資本需求及市場競爭力定案。

新光人壽是否將增資?

考量到新光人壽 62 年的品牌歷史與市場信任,儘管技術上是由新光人壽併入台新人壽,合併完成後台新人壽將更名為「新光人壽」。

市場對新光人壽是否需增資也有所關注。林維俊表示,台新金已向金管會承諾,將確保所有子公司資本適足率滿足法定要求,且根據台新金團隊的估算,新光人壽未來 15 年皆無需增資。

針對 KPMG 先前試算,新光人壽要接軌 IFRS 17 有出高達千億元資金缺口一事,他強調該報告為不完整資訊。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為支琬清

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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