三木谷要當日本的Jeff Bezos
三木谷要當日本的Jeff Bezos
2000.05.01 |

「樂天市場」是日本規模最大的網路購物中心。社長三木谷浩史今年三十五歲,人稱日本最早出現的主流創業家(意指離開主流大公司出來創業)。
樂天成立於一九九七年二月,同年五月開始經營樂天市場,使用獨立開發的伺服器系統,線上營運中的業務都可以用遠端操作。樂天剛開始推出時,只有十三個店舖,三年後,加盟店面突破兩千四百家,創造日本網路購物中心的最大規模。
九九年十二月底的收入,網路廣告費加上契約加盟金加營業額約六億日圓,經常利益為兩億五千萬日圓。位於東京都目黑區經營網路購物中心的『樂天公司』,今年四月十九日在東京的店頭市場上櫃,預計三年後要公開上市,這兩年來都沒有領過薪水的創業社長,如果算算他與家族所持有的股票現值,市價約兩千六百億日圓。

**不想在大企業終老一生

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這次上櫃樂天共發行一千五百股,一股價格是三千三百萬日圓,扣除給證券公司的手續費,共集資四百六十六億日圓。三木谷社長表示,籌募到的資金,想要用在併購其他公司,與強化電腦系統上面。但由於近日美國NASDAQ 指數滑落,市場對於網路泡沫有所疑惑與調整,使得樂天盤中一度跌到一千九百九十萬日圓,最後以一股三千萬日圓收盤。
三木谷社長自信地表示,「雖然中間曾有一些跌幅,但最後收盤價還是升上來,表示投資者對樂天市場的高度信賴。本公司的股價並未高估,我們會透過今後事業營運來證明。」此外,從今年五月上旬開始,在樂天市場買的東西,可以在7-11超商結帳繳款。
三木谷從產業研究見長的一橋大學畢業,原任職於日本興業銀行,三年後取得公司公費去讀哈佛MBA,歸國後負責企業併購業務。像這樣的人,原本可在組織中,循序漸進地出人頭地,但他卻充滿了創業的熱忱,決定脫離對大企業的依賴,走向高風險的時代未來。
三木谷誕生於一九六五年兵庫縣,父親是神戶大學的經濟學者,姊姊是醫師,哥哥是生化科技研究人員,不過對他而言,他最感興趣的還是作生意。他喜歡解決生意上的困難,對他而言,business 就是一種遊戲,挑戰不成功,再試一次不就得了。

**對商業的世界充滿憧憬

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這一方面是因為他生於富裕的年代之中,而且聰慧過人,對環境的適應性也很強,所以,為了達成目標所作的努力,他一點也不覺得辛苦。從克服生意困難中得到樂趣,對他而言就是企業家的精神。
小學二年級時,因父親到耶魯大學去當客座教授,所以他在美國度過了兩年半的時光。剛到美國時,他只會『one、two、three、yes、no』這五個英文字。那時只是個小孩,無論多糗都很快樂。但一回到日本以後,才過了一個月,就把英文都忘光光。考大學時,也是重考一次才考上,當初他父親一直勸他唸醫生或牙醫,但是因為他祖父從一橋大學畢業後,便進入大商社工作,所以他對商業的世界充滿憧憬,便與醫生和牙醫的生涯擦身而過。
一九八八年大學畢業時,是日本泡沫經濟飛揚的時代,好像到哪個企業工作都可以。他為什麼沒有進入自己所期待的商社,而進了銀行業呢?因為商社只不過是提供小麥或鋼鐵,了不起是火箭等相關情報的公司而已,好像跟什麼都有關,無法滿足他的心靈對工作的需求。相對而言,他認為金融業對於社會的影響比較大,所以進入興銀總行的外匯部,從事匯款與結匯的工作,又到系統開發部呆了一年。
雖然這些工作並不顯眼,他卻做地很快樂,趁著午休時間和晚上下班後,到銀行的地下室的語言教室去練英文。後來的公費甄試時有五十人應試,只有他一人合格。
由於用公司的錢去留學兩年,所以他要工作四年回報給公司。興銀把他派到專門負責併購的五人情報小組。由於在併購小組中,碰到了很多併購案,也遇到像孫正義、增田宗昭這樣的人,日漸增強了他想要出來創業的想法。
日本泡沫經濟過後,金融業受到很大的傷害,加上對金融業的現狀感到不滿,所以他絕定跳出來冒險一試。他的哈佛同學曾說,三木谷有關西生意人的特質,是個先人一步的經營者,而且個性慎重,深思熟慮,總是把所有的風險都算盡之後才行動。三木谷雖是明日之星,卻沒有被褒揚誇讚的話語沖昏了頭,他自己解釋:「因為我很年輕,經驗不足,所以必須付出比人家多十倍的努力。」他強調,「今後人們的生活,與網路經濟脫不了關係。如果以百公尺的賽跑來比喻,我不過跑了三公尺而已。我覺得我的責任是早點做出一個成功的模式,讓別人可以說,如果三木谷做得到,那麼我也做得到。」

**走自己的路,人生才無憾

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樂天公司員工的平均年齡是二十七歲,在公司裡大家都叫他三木谷先生,因為他不會擺出社長的派頭。他常常跟員工溝通,以誘導出員工的潛力。「我們這個網站,讓顧客上網購物,就像到街頭巷尾的「八百屋(蔬菜水果店)」去作面對面的購物時一樣,會因為店長的魅力而多買或少買一點。」
三木谷一生中最大的轉折,是阪神大地震(三木谷的雙親無恙,但叔叔嬸嬸卻在震災中過世)。
當他回到故鄉神戶時,也到公民會館裡去幫忙處理逝者的屍體。「我很感慨,人生是這麼地有限,人的財產和工作都有種種的風險,但是最大的風險,莫過於人生結束了,卻後悔自己想做的事情還沒有做,」他回憶。
人生只有一回,所以三木谷毅然捨棄一般人的青雲之路,而走自己的路,希望充滿威權且閉塞的日本社會,能夠多少起一點變革。「我希望現在開始爬山,走抵山頂時,可以看到全然不同的景色,」山木谷感性地說,「當你爬過一座山時,總有另一座山可以讓你爬,山總是一直在那裡。」

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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