AviviD.ai（禾多移動）與國立台灣大學跨領域跨領域資料科學與信號處理研究團隊共同研發的多模態推薦系統 MTSTRec，日前成功獲得全球頂尖機器學習會議 ICML 2025 (International Conference on Machine Learning) 論文接受，正式躍上國際舞台。該研究突破性地結合商品圖像、文字及價格等多元資料，並實現時間序列上的深度對齊，大幅提升電商平台的推薦精準度與即時性，為 AI 應用於產業帶來嶄新突破。
台大林澤教授表示：「MTSTRec 的誕生，AviviD.ai（禾多移動）的第一方數據絕對是關鍵推手。學術研究往往有理論與模型，但缺乏真實且規模化的多模態序列資料。AviviD.ai（禾多移動）不僅提供完整數據，更讓團隊能在真實商業場域驗證與創新，這讓 MTSTRec 得以從學術構想落實為解決產業痛點的技術。」
本次論文針對產業現場「即時動態推薦」的需求，提出時間對齊的共享 token (Shared Token with Time Alignment) 機制，有效整合多模態資料在時間軸上的變化，讓推薦系統能快速響應使用者行為，個人化推薦不再延遲。「傳統方法容易『看得多、抓不準』，但 MTSTRec 可即時捕捉用戶最新偏好，提升轉換率與商業成效。」林教授補充。
此外，林澤教授也指出，台灣企業如AviviD.ai（禾多移動）在本土場域深耕，不僅能提供 AI 學界真實的產業問題與挑戰，更能與學界共同定義科學問題、設計創新解方。「這種產學對話是理論落地的催化劑，也是我們最珍惜的合作經驗。」
未來 MTSTRec 期望導入推薦解釋機制、即時用戶回饋、A/B 測試等功能，持續進化為智慧推薦引擎，更進一步應用於預測式行銷領域。林澤教授表示：「這項成果證明台灣軟體企業具備世界級 AI recommendation 競爭力。期待AviviD.ai（禾多移動） 能以學術支持、頂會技術和真實驗證，進軍海外 SaaS 市場，為台灣 AI SaaS 出海建立重要里程碑。」
AviviD.ai（禾多移動）與台大也將持續深化產學合作，推動學生實習、產業專案、政府研發計畫等，共同打造台灣 AI 生態圈。「企業不只是贊助者，更是教練；學生不只是學徒，更是創新夥伴。希望未來能成立聯合實驗室，推動人才與技術同步進步。」
最後，林澤教授以一句話形容 AviviD.ai (禾多移動）：「AviviD.ai（禾多移動）是把產業問題推向世界舞台的最佳『Transformer』，讓台灣的真實商業挑戰成為全球 AI 社群共同解決的目標。」
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