交易戰場的重兵器軍火商
交易戰場的重兵器軍火商
2000.05.01 | 科技

證券公司的名字,大家或許都能朗朗上口;但提供證券公司網路下單「槍砲彈藥」等軟硬體設備的「幕後英雄」,或許您就不是那麼熟悉。
這些幕後英雄,雖不直接面對投資人,但所設計介面的好用與否,卻深深影響投資人是否願意持續擁抱網路下單這個投資新利器。
相較於金融資訊市場老大哥精業公司,以及1995年便成立的英特連,1998年初成軍、目前資本額為5千萬的迅映科技,在公司切入市場的時點上雖算是「後進者」,然背後卻有知名國內外法人資金支持,在網路金融領域中也闖出令人眼睛一亮的成績,元大、元富、京華、大華以及中信等國內知名券商,都先後以迅映的網路交易資訊系統作為基本裝備。

**從研發中站穩腳步

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晚進者卻贏得青睞,迅映的研發能力與速度是重要原因。
金融交易系統最困難處,在於每秒都需即時更新,不容有一秒失誤,因為每秒都可能有投資人買賣,任何延遲或失誤,都可能造成投資人與券商的損失。
攤開迅映在金融資訊系統上的研發成績,從1998年利用Java開發股市即時報價、交易與盤後分析等系統,讓當時股市行情報價系統,吹起一陣以資料更新迅速、不佔頻寬取勝的Java風外(原本的HTML設計,五分鐘更新一次),更在當年資訊月獲得經濟部評選為全國Java技術第一名。而法國路透社也曾委託迅映開發金融資訊系統,在3個月內研發完成的迅映團隊,領先當時達80多人的北京與香港團隊足足有數月之久。
而談到這群令人印象深刻的研發團隊,就不能不提到兩位同樣出身技術,但在個性上卻南轅北轍的總經理黃盈超與技術研發副總經理楊孟佑。

**反應敏捷的行動家 深思熟慮的哲學家

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在矽谷,求學時代好友共組公司的例子屢見不鮮,迅映也是這樣的組合。
黃盈超與楊孟佑,可說是迅映科技近年來的「最佳拍檔」。這兩位今年還不滿30歲的台大資工系同窗,在工作上一快一慢的組合「真的非常互補」,不但員工如此說,連他們自己都這樣認為。
思考靈活、反應敏捷的黃盈超,做事講求速度,「所以我常會提出暫時性解決方案」,黃盈超則指著身旁的楊孟佑形容:他比較像「哲學家」,思考細膩,我們常一開始聽不懂他所想表達的涵義,但後來總會發覺,原來他提出的一件都攸關長期解決之道,不愧是「我們班上第三名畢業的!」黃盈超得意之情溢於言表。
楊孟佑也回憶,黃盈超籌到資金準備創業時打了一通電話給他,「基於信任,我只想了一兩個星期就答應了」,黃盈超說到這件事也笑著說,「這很不合他的Style」。

**苦中作樂的研發團隊

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以研發見長,工程團隊背後的辛苦自不在話下。
每個月幾乎都要飛美國一次的楊孟佑,清楚記得去年九二一大地震,凌晨一點四十七分天搖地動的時刻,他正從公司步往停車場,「震得我趕快又從停車場跑回公司,看系統有沒有出事」,而接下來由於公司所在區停電,因此迅映團隊幾乎都是在客戶端工作,最後也終於不負客戶所託,如期將系統上線。
工作雖然辛苦,但習慣以投票表決大小事情的迅映,試圖從小地方凝聚員工向心力。「我們辦公室裝潢、座位安排、名片樣式甚至公司Logo,都是大家共同討論或投票決定的,」在公司已超過一年的行銷經理曹若琪說。
從小學音樂,一度還想買個Key Board放在辦公室的楊孟佑也說,「我們辦公室很沒有辦公室的樣子」,研發團隊的新辦公室,牆壁上貼著星星月亮太陽的壁紙,甚至還有供研發工程師休憩的SONY跳舞機、棋盤或床鋪,「若不是礙於整個大樓規定,我們本來還想弄個浴室」,楊孟佑笑著說。

**以研發實力步入國際市場

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成立不到三年,迅映推出的產品也一直追隨網路世界的即時、整合趨勢,研發合作夥伴也已越過太平洋,直抵美國科技重鎮矽谷。
由過去券商投資模擬競賽大賽中更貼近股市真實面的「動態即時撮合技術」,到讓投資人不必死盯著電腦螢幕苦等成交回報的「多管道訊息傳播系統」,以至最近迅映與美國矽谷知名上市公司合作開發多語文E-Mail平台,迅映的研發觸角已跨出台灣,朝向國際市場。
今年初,迅映受到美國上市公司Critical Path(幫E-Trade、ICQ與AOL等公司管理客戶網路信件著稱)邀請,聯手開發如中文、日文、韓文等雙位元(Double Byte)技術。藉由這次合作,「不僅應證公司技術研發能力與美國同步,也加快迅映國際化的腳步,」黃盈超說。
黃盈超觀察網路下單的未來,「3M將是趨勢」,他解釋,網路的跨國界特性,使多語言(Multi-Language)、多貨幣(Multi-Currency)與多管道(Multi-Channel)網路下單將成為潮流,而迅映從藉由策略聯盟方式合作開發「多語言」平台,輔以與券商合作推展行動電話下單或「多管道」訊息回報,甚至與和信集團轉投資的HelloAsia合作時,也重新思考了虛擬貨幣甚至跨國交易的可能性─由這些蛛絲馬跡,均可一窺迅映在網路金融國際化的道路上,著實做了不少努力。
隨著客戶不斷成長,迅映總經理黃盈超表示,為了讓所有與他們合作的客戶都能得到最好的服務,最近還不得不婉拒一些新客戶。而迅映也將從單純的系統建置公司,轉型成為網路財務金融服務公司;從過去接一次案子賺一次費用的商業模式,轉為讓每筆交易都能產生收益。
也由於公司客戶多為大型券商,因此透過營運模式轉型,將足以產生可長可久的經濟規模效益。

**積極留住研發人才

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網路公司的人才高流動率,常是管理者最頭痛的問題,特別是在當今研發人才特別難找的市場環境,有經驗的研發工程師更是炙手可熱。迅映為了留住對公司願景與產品認同的人才,則有令人訝異的做法。
以薪資為例,覺得網路工作者薪資未來一定會調升的黃盈超,「我們前陣子將所有員工的薪資調升2成」,原因在於現在網路人才只要有半年經驗,別人就會覺得有價值,「所以我會假設員工隨時都會被挖角」黃盈超說。甚至任何一位新員工報到,就立即擁有14天年假,對此他也解釋:「在網路公司工作太累了,如果福利不好,人會一下子被燒光了。」
然而,即使需才孔急,迅映對應徵者也挑得厲害,「一個禮拜收到的履歷從30到50封不等,但想找一個符合資格的人,卻難得很 ,」黃盈超苦笑著說。為了強化經營團隊,讓決策更周延,迅映日前更找了一群在媒體廣告或財務金融界的資深人士,擔任相當於副總級以上的職務。
中午時分,在大家都魚貫走出辦公室休息的時候,黃盈超卻仍不得閒地趕著十分鐘後即將遲到的飯局。在等待電梯的時光,仍不忘對國內網路下單市場多所期許:「韓國人推網路下單非常積極,只有一元,但會做十元的事情,」相較於韓國的網路下單的高成長速度,反觀台灣成長速度老是落後,讓他不禁心急。
「成長速度不快,技術是一個很重要的突破點」,黃盈超期待透過方便好用的系統設計,讓投資人對網路下單不再生畏,而對研發總懷熱情的迅映科技,相信也值得市場上更多注目禮。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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