網路溫度計「累積10年社群秘密」之後⋯強推3大AI產品,幫企業增強哪些武器?
網路溫度計「累積10年社群秘密」之後⋯強推3大AI產品,幫企業增強哪些武器?

擁有「網路溫度計DailyView」等產品的數據科技品牌大數據股份有限公司(以下簡稱大數據),於6月19日舉辦「BIG DATA EVENT 2025年度技術盛會」,成立10週年之際發表全新AI產品,包含協助企業防偽冒偵測的KEYTECTOR、提供即時商業風險情報KEYKYC及AI輿情分析師KEYPO Agent。

簡單來說,大數據在過去10年,累積擁有大量的社群聲量和輿情數據,將進一步擴大應用在企業工作效率和資安等場景上,全新的AI產品將提升企業運用數據效率的同時,也加強企業面對數位資安的韌性。

「今年是第10年,我們接下來要用數據打造AI信任決策的基礎,協助企業將數據轉化為有價值、可信賴、能行動的決策資產。」創辦人暨執行長金志丞說。

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大數據創辦人暨執行長金志丞表示,數據是企業決策的重要依據。
圖/ 曾令懷攝影

AI爆發讓假數據變多,解法同樣來自AI

大數據一直以來都在協助企業運用網路數據,尤其是社群上的數據。最知名的產品「網路溫度計DailyView」便是以「網路聲量」的概念解譯消費者的行為。除了作為市場輿情分析,也可以放大企業的品牌聲譽,進而創造影響力。

大數據營運長蔣志薇表示,自2023年6月1日至2025年5月31日止觀察,「網路溫度計DailyView」在媒體引用年增率達37%,顯示網路聲量與社群數據確實是個創造能見度的利器。

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大數據營運長蔣志薇認為社群聲是品牌曝光與行銷的指標。
圖/ 曾令懷攝影

然而隨著AI爆發,數據更多、假數據也更多,企業的挑戰也隨之而來。大數據顧問、國立臺灣大學資訊管理學系曁研究所副教授孔令傑表示,AI雖然可以造假,卻也能幫助企業加快營運效率,同時判斷資料真偽。

大數據3大AI產品,協助企業應對多數據、假資訊未來

AI夠不夠好,關鍵就在於資料量和資料品質,深耕數據10年的大數據擁有超過50億筆社群數據,是優勢,也是護城河。面對新的挑戰,大數據在過去的基礎之上推出3個新產品加以因應:

1. KEYPO Agent:AI輿情分析師快速完成市場分析

KEYPO Agent是一款結合大型語言模型、大數據與即時分析能力的「AI輿情分析軟體」,只要輸入想觀察的變化和問題,KEYPO Agent就能完成數據爬尋、整理、視覺化圖表、分析、洞察以及決策建議,具備「會提問、能判斷、可行動」3大價值。

舉例來說,品牌可以詢問「最近飼主都在關心什麼議題?」,KEYPO Agent就會自動查詢近期的貼文,爬找相關資料、辨別資料可信度、視覺化呈現議題內容,並給出具體報告。以客戶居家清潔品牌毛寶為例,導入KEYPO Agent每月能節省120小時,相當於3倍人力的效率。

背後的關鍵,就在於大數據結合了過去累積的50億筆社群資料庫、40項以上的AI分析功能,以及大型語言模型的語意理解。

2. KEYTECTOR:協助企業防偽冒偵測,降低商業損失

數據變多,AI可以加速市場分析,卻也要小心假數據的影響,例如不實資訊、被冒用等等。大數據表示,如果一個消費者因為品牌被冒用而受害,其中63%的消費者會將被偽冒責任歸咎於品牌本身、52%會因買到仿冒而失去對品牌的信任、85%的人則不會再購買品牌產品。

KEYTECTOR正是為此而生,結合「語意分析」、「頻道特徵分析」、「偽冒行為分析」3大AI核心模組的偵測系統,進行比對圖片相似度、假帳號分析、事實內容查核等偵測判斷,即時主動分類風險等級,並向使用者發出偽冒警示,實測偵測精確率高達99%。以客戶汽車融資企業裕融為例,以前需要要2個人力上網查詢的工作,在導入KEYTECTOR後減少了80%的工時。

大數據技術長孟令三表示,當網路上充斥仿冒、詐騙與錯假資訊時,品牌最脆弱的不只是營收,消費者的信任也會受到衝擊。

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大數據技術長孟令三表示,品牌最脆弱的不只是營收,還有聲譽。
圖/ 曾令懷攝影

3. KEYKYC:提供即時商業風險情報

除了檢查企業自身的聲譽,也要注意供應鏈、投資人或客戶的聲譽。

大數據商務長温紹郁表示,在需要避險、強調永續的新環境,企業也必須提升風險控管層級,了解每一位利益關係人及市場的公開資訊及背景來源,避免因為。供應商、合作夥伴、客戶、員工等利益關係人的失誤,連帶造成品牌商譽及營收受損。

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大數據商務長温紹郁表示,供應鏈與客戶的穩定度也將影響企業營運。
圖/ 曾令懷攝影

KEYKYC是一套結合Al Agent技術與多源資料整合的商業風險即時情報平台,透過整合私有與公有數據源,串接商情資料、輿情脈動與財務關鍵數據,運用智慧模型為企業自動生成決策報告與異常警示。

透過這3個新產品,金志丞表示,面對下一個10年,大數據將持續以「智能數據價值鏈」數據全流程服務,全面協助企業將數據轉化為有價值、可信賴、能行動的決策資產。

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #AI #大數據分析
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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