Signia拼出第一朵「藍芽」
Signia拼出第一朵「藍芽」
2000.04.01 | 科技

矽谷新創公司的速度特快、見縫插針的工夫一流,只要一看到機會,馬上抓住。大公司花上一年所做的規畫,新創公司只花幾個月、甚至幾星期就完成。
藍芽(bluetooth)是無線通訊的新領域之一,目的在於讓電腦、手機、數位相機和PDA等電子產品,可以在近距離傳輸資料,Signia就是投身其中的新公司之一,競爭對手都是大品牌,像易利信、摩托羅拉、飛利浦和德州儀器。
四十出頭的Signia執行長安寶信,和兩位台大電機系同學以及兩位過去在朗訊的同事,一起在去年創業,針對中小企業和家庭市場,以無線傳輸取代傳統拉線建立區域網路的做法,讓辦公室內的各項電子產品,可以進行單點對單點、單點對多點的傳輸,建立「無線化」的辦公室。
去年十一月才搬進辦公室,今年六月Signia就將推出產品,售價暫訂50塊美金。安寶信預計明年下半年進入一般零售通路,並將售價降到一套20塊美金以下,消費者買回家裝在自己的筆記型電腦上,就可以短距離傳輸數據和語音,等於也具備電話的功能。

**短小精幹搶第一

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根據研究單位估計,2003年時,全球內鍵藍芽裝置的產品數量將達到2.3億具,成長很快,這類型產品在去年根本還不存在。
安寶信過去在朗訊(Lucent)工作時,提研究計畫通常要四到六個月的時間,才知道有沒有通過,「在小公司產品都已經做出來了。」在朗訊的工作經驗,讓他了解未來的技術發展走向,也加深他希望將個人能力變現的想法。三年半前,他來到矽谷追求更大的挑戰與創業夢。
去年五月底,安寶信回台灣募集創業資金時,原本是要開發手機應用相關產品,但是台灣多位資訊業者對藍芽技術更有興趣,認為可以增加資訊產品的附加價值,促使安寶信修改創業計畫,改為生產量大低單價的藍芽模組,搭配台灣的資訊產品搶佔市場。
生產掃瞄器的致伸、生產主機板和筆記型電腦的華碩,都是Signia的股東,也是將來的客戶。Signia自行開發的特殊應用IC,則是交由台積電代工。結合美國的技術團隊和台灣的量產能力,Signia在速度和成本上,已取得相當的優勢。
除了裝置在電子產品上的藍芽模組,Signia也在開發伺服器和作業系統,和裝置模組的產品間連成整個無線網路環境,解決在辦公室內佈線的麻煩。將來企業如果搬家,整套無線設備可以一起帶走,佈線的網路則無法遷移,先前的投資等於是損失。「藍芽技術給了中小企業移動的能力,」安寶信強調。
雖然產品還在測試中,安寶信已先將公司後面的另一個大辦公室租下來,為未來的生產和出貨做準備。類似這樣的新公司在矽谷各處都有,他們以行動來圓夢,推動矽谷挑戰下一個目標。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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