聯想電腦調頻中國之音
聯想電腦調頻中國之音
2000.03.01 |

由北京首都機場開往中關村,北三環大道是中國科技人,一年總得走上十次的必經之路。這條大道上有座聯想橋,提醒東來西往的北京人:記得聯想!──十年來,中國最成功的民營企業。
過完千禧新年,聯想在橋旁的大樓頂上,掛出了15部貨櫃車長的三座大看板:「因特網上新生活」,畫面中玩電腦的老人、少女與小孩提醒中國──聯想要進軍電子商務。
有人說中國年輕網路公司最大挑戰是管理,那麼已歷練十年管理風浪,經營出中國最大電腦公司的聯想,理當是這波e-Commerce相撲競賽中的霸主橫綱。
不到一年,香港證交所上市的聯想股價上漲十倍,「PE Ratio(本益比)200多倍,」頂著冷冽北風,聯想電腦總經理楊元慶瞇著笑眼:「我不知道那麼多人,對我們那麼有信心。」
根據IDC統計,聯想去年賣電腦比前年成長了79%。超過50%的品牌機市佔率,把六年前痛擊它的IBM、Compaq遠遠甩在身後。「拿掉數字,聯想最高的成功,是建立中國企業管理的規律,」楊元慶說。
投資Internet狂潮成精的香港人明白:管理第一的聯想,加上中國e-Commerce,是蘭桂舫龍蛇蘭酒加上鹽巴的天作之合──Tequila Bon!熱度足夠一飛沖天。
中關村裡的聯想,卻對進行中電子商務的計劃,有著含蓄的低調。總經理楊元慶認為,聯想電子商務的最大業績,是完成了企業內產銷供應鏈的「第三代」電子商務,把聯想速度與價格的企業競爭力拉到最大,至於新近推出的B2C電子商務網站──聯想調頻頻道Fm365.com,企圖心強,但目前還在練兵階段。

**按下「天禧」鍵,萬事ok

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第一代的企業內電子商務,聯想要求全國兩千多家經銷商與專賣店通通上網;第二代,聯想要求他們透過網路來訂貨;第三代,聯想已經可從電腦看到經銷商倉庫的存貨,更有效的做到配送管理。目前80%以上的聯想自有品牌的電腦,都是通過電子商務系統,交貨速度也大幅加快,由過去平均7到10天,縮短到7到10天。「可能沒台灣快,但中國沒人做得比我們好,」楊元慶表示。
高效率的聯想,當然也警覺到「後PC」的聲浪,和台灣宏碁集團一樣,積極的找尋「做電腦」外的下一步。
Fm365,就是聯想整合既有的PC用家數量優勢,加上對消費者未來生活的推估,規劃而出的全新「門戶網站」。
楊元慶分析,未來網路深入生活,消費者將慢慢發覺一天中最需要的其實不是電腦,而是新聞、看氣象、買股票、聊天……等的各種「服務」。但是消費者不會因為要一種服務,就買一部電腦。聯想現在和未來要做的,就是把電腦變成包含所有服務的「門戶」──「一開機,所有服務到你眼前。」
楊元慶指出:聯想先問客戶要什麼,再看該做什麼樣「產品」,接著用「技術」整合不同產品,再對客戶提出一次解決的「方案」。針對一般消費者(enduser)的電子商務,聯想新機「天禧」的鍵盤上設有直通按鈕,用家按下不同的鈕,電腦自己就撥數據機,叫出瀏覽器,自動連上Fm365網站上不同網頁,省掉好幾步上網手續。Fm365則是一個包含新聞、教育、娛樂、股市、購物、生活、娛樂頻道的ICP,滿足絕大部分上網者的需要。為何刻意不選時髦或勁爆的內容?聯想認為:如果上網變成日常生活,上網變得實用,消費者會專注於幾個需要,不再像現在四處找新奇事務。「家庭的生活追求簡單,就像你現在去百貨公司,就只會去那幾個專櫃,」楊元慶調侃說:「一天到晚串門子的,只是網蟲,不是大眾。」
來自於集團內做成電子商務的經驗,聯想也正規劃把這個經驗變成另一個事業──幫其他中大型企業規劃供應鏈的電子商務。

**雖千萬人,吾往矣

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聯想去年成立信息服務部,專做電子商務,今年打算擴編到100人。聯想也準備了大筆資金,投資或購併他們看好的網站。
雖然聯想的動作,被中國科技評論新銳方興東評為「『豪』得太晚的豪情萬丈」,但是楊元慶相信過去管理經驗做的「細細綿綿」判斷,終究經得起考驗。「乍看電子商務好像能拉近中國與世界的差距,」他說:「大多數人卻忽略要將傳統和先進工具結合,人的意識,才是關鍵。」
中國傳統企業用Internet的想法不強,使得物流配送大打折扣,「就像柳總(柳傳志,聯想董事長)常講:在OS沒建起來前,就在電腦上用應用軟件,隨時會當機!」Fm365的購物網站上,只做書籍和智慧財產權的商品,隱約透露聯想對機制發展保守的態度。
新近成立中國互聯網實驗室的方興東,則對聯想的策略有著直接的批評,他認為聯想要通過賣硬體鎖定網路初級使用者的想法,「有悖互聯網精神」,否則美國網路產業的代表,應該是Compaq和Intel,而不是AOL與Yahoo!。而當「一個服務垂直精耕」的經營模式,成為九九年世界網站的主流趨勢,聯想水平發展「大而全」的門戶網站,更犯了「戰略大忌」,因為Portal進入障礙愈來愈高,再多的錢,「也只不過砸起一個水漂」。
中國輿論社會的交相詰難,司空見慣,聯想的成功機會,到底有多少?

**跟著他,下注未來

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台灣中環公司董事長翁明顯選擇投資網路公司的想法,或許可為想法參考。投資全球上百家網站,翁明顯自承Internet變化多端,他完全沒有能力去判斷公司的技術與可能市場,他唯一的選擇是:Team。好的團隊自己會抓住變化,塑造經營優勢,「我都選那些簡報起來眼睛發亮,以為自己成了另一個Bill Gates的小伙子!」
聯想團隊是中國現代最成功的經營團隊,強悍的執行力以及看未來的策略視野,把過去「官辦民營」的改革開放模子,翻成了股份公司的現代版企業。不管賭不賭未來,聯想即使慢上半拍,似乎也值得幫它押上一把──只要不是香港式的「Tequila Bon!」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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