2025 臺灣 AI 大賞 | LegalSign 多管齊下,能否運用AI改寫臺灣法律服務生態?
2025 臺灣 AI 大賞 | LegalSign 多管齊下,能否運用AI改寫臺灣法律服務生態?

從機械工程到中文系,再到法律研究所,最後成為Legal Tech創業家——律果科技創辦人陳啟桐律師的人生轉折,如同一部跨領域創新的精彩劇本。在AI浪潮席捲各行各業的今天,這位擁有25年執業經驗的律師,正用他獨特的跨界背景,將人工智慧導入臺灣法律服務市場,企圖改寫傳統律師產業的遊戲規則。

陳啟桐的求學歷程充滿了意外轉折。他先是就讀臺北工專機械科這個當時極具挑戰性的科系——「我們入學的時候六十幾個人,到五年級時只剩四十幾個,能夠五年畢業的只有二十幾個而已。」當兵退伍後,他考上中央大學中文系,畢業後又考進中正大學法律研究所財經法組。

這個看似跳躍的學習路徑,實際上為他後來的創業奠定了獨特的基礎。「那時候幾乎沒有理工背景的律師,像我這樣從其他領域轉為律師的,其實不受待見,常常會被誤解法律的基礎比較差。」1999年考上律師執照後,陳啟桐進入理律科技法律事務所,專精智慧財產權法律服務。他的部門堪稱學霸集中營:「除了我之外,有一個是臺大電機博士的律師,一個是密西根大學生物科技背景,也是醫檢師回來臺灣念律師,還有臺大電機博士。我可能是學歷最低的人。」陳啟桐笑著說。

律果科技 LegalSign.ai 創辦人陳啟桐
圖/ 黃馨弘攝影

美國深造與創業啟蒙

2002年,陳啟桐前往美國University of New Hampshire的Franklin Pierce Law Center深造,這所學校是全世界最早提供智慧財產權教育的法學院。「過去的幾位經濟部智慧財產局局長也是從這裡畢業,還有很多臺灣的學校像北科大、臺科大專利研究所的老師都是從這裡畢業。」陳啟桐說,「可以說是全世界智財法人才的起點之一也不過份。」

回國後,他立即投入創業——但不是投入科技創業——而是跟所有法律人一樣,成立自己的律師事務所。「當時用信用貸款六十萬跟另一個律師合夥,第一個月就開始賺錢。」憑藉著理工加法律的雙重背景,以及在過去累積的客戶資源,他們迅速在專利訴訟領域建立了聲譽。「當時臺灣產業高速發展,和世界各大科技強國的智財訴訟也多,客戶基本上都是臺灣上市櫃公司,都是以小時計費,比一般民刑事務律師收費會比較高一點。」

EMBA學習催生轉型念頭

2015年,一個偶然的機會改變了陳啟桐的創業軌跡。「我姊夫要考臺大EMBA,他叫我幫他寫自傳。我幫他寫的時候順便看了一下申請條件,發現我也可以申請。結果他沒有考上,我考上了。」在EMBA期間,他接觸到郭瑞祥教授的「第二曲線」理論等管理思維,開始思考法律服務的數位轉型可能性。

另外來自他2016年在群光電子擔任特別助理的經歷。「我發現他們這麼大的公司,雖然有ERP系統,但法律管理、專利管理幾乎沒有流程化,相當混亂。」一個簡單的專利流程修改,資訊部門竟然在SAP系統裡花了一個月才搞定。「我覺得這非常不可思議,後來發現國外有合約流程管理系統,拉出流程,一秒鐘就可以解決。」

律果簽加速企業處理法律文件的效率
律果簽加速企業處理法律文件的效率
圖/ LegalSign.ai官網

多元團隊打造創新產品

律果科技的創立團隊體現了跨界合作的精神。策略長是陳啟桐在Franklin Pierce Law Center的同學,電子工程背景出身,曾任臺積電法務處主管。營運長則是法律背景,曾任愛料理營運總監。「技術長是營運長的研究所同學,加拿大資工畢業去念法律研究所,所以對法律也很熟悉。」

這個12人的小型團隊雖然精簡,但涵蓋了產品開發所需的核心能力:「四個技術人員:前端、後端,還有後來加入做AI訓練的AI科學家。」值得注意的是,「目前團隊中沒有專職的業務人員,都是客戶主動來找我們,然後我自己或同事去接應。而且角色上不太像是業務,反倒比較像PM或顧問。」

AI驅動的合約生命週期管理

律果科技的核心產品是合約生命週期管理系統,採用訂閱制服務的方式收費。客戶的專業領域極廣,從金控、材料專業的大型上市公司,到電商平台、創投或是餐飲加盟商等有大量合約需求的企業都有。

隨著生成式AI的興起,律果科技在既有系統中整合了多項AI功能:「包括AI摘要、法律文件審閱、翻譯、合約比對等。比如說上傳一份專利授權合約,AI可以自動擷取重要資訊,理解文件內容,找出有沒有自動延長條款等。」翻譯功能支援中文、英文、日文等數十種語言,「因為串接GPT-4,等同直接支援五六十種語言。」

更令人驚豔的是AI合約生成功能:「我們已經累積五百份左右符合臺灣法律規定的各種常用合約作為資料庫。比如說媒體要生成專欄作家著作權許可合約,簡單設定授權金金額、是否允許紙本與網路刊登等條件,AI就會生成完整的合約。」這比直接使用ChatGPT更可靠,「因為平台中特別為符合臺灣法律與常規設計,不會像ChatGPT每次生成都不一樣,反倒製造法律問題。」

律果AI法務助理法樂多
律果AI法務助理法樂多
圖/ legalsign.ai截圖

電子簽章與法律諮詢平台

為了實現真正的數位化,律果科技也一併開發了電子簽章功能。「其實律果是經濟部核准的電子簽章服務提供者,目前許可了六家公司,我們是其中一家。」除了他們之外,其他還有點點簽、雲想科技等新創,以及中華電信、臺灣網路認證公司、全景等上市櫃公司。「我們算是裡面規模最小的,只有十二個人。」

另一項創新嘗試是在ChatGPT上架的「法樂多」GPT,串接最新法規與判決。「使用者問法律問題時,系統會去我們的資料庫,搜尋相關的判決和法條,然後提供有依據的法律資訊。」雖然OpenAI沒有提供商業分潤給GPT提供商,因此沒有商業模式,但這展現了律果應用AI的成果,以及AI在法律諮詢領域的巨大潛力。

除了提供法律資訊,律果科技也希望透過科技,媒合律師與委託人,因此持續維運「法律圈」平台,「此平台現在還是臺灣最大的律師媒合平台。平台上有四百多個律師,任何人可以問問題,回答一定是律師,透過這樣來媒合律師並幫他們做線上預約。」

對標日本市場的國際野心

陳啟桐的商業模式很大程度參考了國際上的先行者。「日本法律新創跟我們的創業模式很接近,也是免費法律諮詢、律師回答、媒合律師。很神奇的是他們註冊律師兩萬三千人,日本律師大概四萬九千人,所以有將近40%到45%有在他們平台註冊。臺灣就保守許多,我們只有400多個,大概4%。」陳啟桐比較兩者的差異。

日本法律科技企業的成功證明了這個商業模式的可行性:「日本最大的律師媒合平台Bengo4.com,一年營收一百多億日幣,後來還做了CloudSign電子簽名跟會計服務。日本跟臺灣的律師環境很像,都是很多小所林立,律師人數也相近。」基於這個觀察,律果科技也正在申請日本的創業家簽證,希望將臺灣的成功經驗複製到海外市場。

律果科技創辦人陳啟桐
律果科技創辦人陳啟桐
圖/ 黃馨弘攝影

面對挑戰與未來展望

作為Legal Tech領域的開拓者,律果科技也面臨著人才招募的挑戰。「要和台積電競爭找到適合的工程人才實在不容易,多半來自兩個管道:一個是熟人介紹,一個就是在薪資上要更加寬裕。」儘管如此,陳啟桐對未來充滿信心。「臺灣,日本、美國的法律科技商業模式都值得未來參考。」他認為Legal Tech需要對法律實務有深入了解,「不能只懂技術不懂法律,也不能只懂法律不懂技術。最好是有跨領域背景,或者找到能互補的合作夥伴。」

對於想進入Legal Tech領域的創業者,陳啟桐建議:「法律市場相對保守,推廣需要更多耐心。但AI時代來臨,法律服務一定會被改變,現在進入還不算太晚。重要的是要找到真正的痛點,做出律師和一般用戶都需要的產品,只是為了導入科技而使用複雜技術,不一定能取得市場青睞。」

從機械工程師到律師,再到法律科技創業家,陳啟桐與許多具有跨界背景的律師,或許是翻轉法律服務市場的起點,用技術的力量讓法律服務更加普惠,讓更多人能把握自己的權益。

關鍵字: #新創企業 #AI
往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓