運動類遊戲發展娛樂社群平台
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2007.04.01 | 科技

走進7-11可能會看見以下奇異的景象:一位年輕人囁嚅對著店員說:「我、我要買『辣椒兩百卡』……」,店員拿給他的不會是辣椒醬,而是一包網路遊戲點卡。這款遊戲,就是目前狂打公車廣告的《街頭籃球Free Style》。
「紅心辣椒」是一家二○○六年十二月才開始營運的遊戲公司。創辦者暨總經理陳瑤恬,創業之初便瞄準當時缺乏的運動休閒類型,做出市場區隔。而《街頭籃球Free Style》在台灣原本由數碼細胞代理,擁有固定玩家支持。但在去年四月數碼細胞停止營運後,紅心辣椒便積極搶下代理權。
遊戲玩法類似單機籃球遊戲的網路連線玩法,只是加入了系統撮合配對以及即時聊天功能。玩家可組隊進行三對三鬥牛賽,和真正的籃球比賽一樣,強調團隊的互動與合作,增添了社群的可能性。

**不同場景搭配不同音樂

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除此之外,紅心辣椒能在眾多大遊戲公司環伺下殺出一條路,關鍵就是「用速度爭取機會」。成立不到四個月,目前達到的最高同時上線人數約五萬,累積會員達二百萬,成績不俗。
其實,陳瑤恬去年十二月才確認獲得原廠代理權,不到一個星期就成立公司,第二個星期就正式封測,最近才正式收到內政部發函公司執照。但令外界感興趣的莫過於紅心辣椒背後的富爸爸。
目前紅心辣椒的董事長由統一證券董事長鄧阿華擔任,該公司因而與線上遊戲最大金流通路──7-11便利商店之間的關係比同業深厚一些,也讓紅心辣椒從草創到推出遊戲加值服務的速度,高於其他遊戲公司。
陳瑤恬指出,運動遊戲的研發門檻是動作能否精準運算,這款遊戲比較特別的是,嘻哈風格的場景,搭配嘻哈舞曲與繞舌音樂,激發玩家創造人物Avatar的慾望。商城中提供各種造型配件:小至配件手環耳飾,大至衣服、褲子、鞋子、髮型,甚至是刺青。
這些配件還可以搭配「能力值升級」,讓玩家自由增加跳躍性、投準性等能力值。上線玩家中,約有一成五的比重會購買能增強能力值的虛擬道具,玩家貢獻金額最高還有到每個月八千元,因此在農曆新年期間已經做到單月營收破二千萬的成績。

**縮減會員登入步驟

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紅心辣椒針對台灣市場做了更動,採用「簡易會員」登入模式。陳瑤恬說,登入一般線上遊戲時,需要花超過十分鐘做登錄會員資料的動作,但免費遊戲的玩家喜歡嘗鮮、缺乏耐心,因此陳瑤恬縮減登錄的步驟,只要設定帳號、密碼、Email三項條件後,就可以直接進入遊戲。
當玩家需要消費時,再補填其他資料,就可升級為正式會員。如此大幅降低玩家「入場」門檻,使得《街頭籃球Free Style》從封測起不到二十天時間內,就創下同時在線三萬人的紀錄。線上打一場籃球時間大約五分鐘,讓許多平常沒有時間玩線上遊戲的上班族,也可趁工作空檔偷閒一番。
紅心辣椒還做了許多在地化的舉動。例如配合農曆過年期間,新增了台灣版專屬的凱達格蘭球場,真實呈現以總統府為背景,遠眺一零一大樓的球場設計。另外舉辦了寒假「線上HBL挑戰賽」,刺激高中生玩家組隊互尬球技。
紅心辣椒將引進可愛風格的棒球遊戲《魔球魔球》,計畫與中華職棒合作,讓玩家與職棒明星在遊戲中共組夢幻球隊。未來還會陸續推出賽車、跳舞等各種帶有運動元素的線上休閒遊戲。
陳瑤恬指出,紅心辣椒的最終目的,是建構一個所有玩家都會喜愛的數位娛樂社群平台,包括各類休閒遊戲服務,到主題式線上娛樂社群,以至於各種網路的個人化加值服務。正如公司名稱所期許的品牌精神──為玩家帶來辣又帶勁的娛樂體驗。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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