運動類遊戲發展娛樂社群平台
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2007.04.01 | 科技

走進7-11可能會看見以下奇異的景象:一位年輕人囁嚅對著店員說:「我、我要買『辣椒兩百卡』……」,店員拿給他的不會是辣椒醬,而是一包網路遊戲點卡。這款遊戲,就是目前狂打公車廣告的《街頭籃球Free Style》。
「紅心辣椒」是一家二○○六年十二月才開始營運的遊戲公司。創辦者暨總經理陳瑤恬,創業之初便瞄準當時缺乏的運動休閒類型,做出市場區隔。而《街頭籃球Free Style》在台灣原本由數碼細胞代理,擁有固定玩家支持。但在去年四月數碼細胞停止營運後,紅心辣椒便積極搶下代理權。
遊戲玩法類似單機籃球遊戲的網路連線玩法,只是加入了系統撮合配對以及即時聊天功能。玩家可組隊進行三對三鬥牛賽,和真正的籃球比賽一樣,強調團隊的互動與合作,增添了社群的可能性。

**不同場景搭配不同音樂

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除此之外,紅心辣椒能在眾多大遊戲公司環伺下殺出一條路,關鍵就是「用速度爭取機會」。成立不到四個月,目前達到的最高同時上線人數約五萬,累積會員達二百萬,成績不俗。
其實,陳瑤恬去年十二月才確認獲得原廠代理權,不到一個星期就成立公司,第二個星期就正式封測,最近才正式收到內政部發函公司執照。但令外界感興趣的莫過於紅心辣椒背後的富爸爸。
目前紅心辣椒的董事長由統一證券董事長鄧阿華擔任,該公司因而與線上遊戲最大金流通路──7-11便利商店之間的關係比同業深厚一些,也讓紅心辣椒從草創到推出遊戲加值服務的速度,高於其他遊戲公司。
陳瑤恬指出,運動遊戲的研發門檻是動作能否精準運算,這款遊戲比較特別的是,嘻哈風格的場景,搭配嘻哈舞曲與繞舌音樂,激發玩家創造人物Avatar的慾望。商城中提供各種造型配件:小至配件手環耳飾,大至衣服、褲子、鞋子、髮型,甚至是刺青。
這些配件還可以搭配「能力值升級」,讓玩家自由增加跳躍性、投準性等能力值。上線玩家中,約有一成五的比重會購買能增強能力值的虛擬道具,玩家貢獻金額最高還有到每個月八千元,因此在農曆新年期間已經做到單月營收破二千萬的成績。

**縮減會員登入步驟

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紅心辣椒針對台灣市場做了更動,採用「簡易會員」登入模式。陳瑤恬說,登入一般線上遊戲時,需要花超過十分鐘做登錄會員資料的動作,但免費遊戲的玩家喜歡嘗鮮、缺乏耐心,因此陳瑤恬縮減登錄的步驟,只要設定帳號、密碼、Email三項條件後,就可以直接進入遊戲。
當玩家需要消費時,再補填其他資料,就可升級為正式會員。如此大幅降低玩家「入場」門檻,使得《街頭籃球Free Style》從封測起不到二十天時間內,就創下同時在線三萬人的紀錄。線上打一場籃球時間大約五分鐘,讓許多平常沒有時間玩線上遊戲的上班族,也可趁工作空檔偷閒一番。
紅心辣椒還做了許多在地化的舉動。例如配合農曆過年期間,新增了台灣版專屬的凱達格蘭球場,真實呈現以總統府為背景,遠眺一零一大樓的球場設計。另外舉辦了寒假「線上HBL挑戰賽」,刺激高中生玩家組隊互尬球技。
紅心辣椒將引進可愛風格的棒球遊戲《魔球魔球》,計畫與中華職棒合作,讓玩家與職棒明星在遊戲中共組夢幻球隊。未來還會陸續推出賽車、跳舞等各種帶有運動元素的線上休閒遊戲。
陳瑤恬指出,紅心辣椒的最終目的,是建構一個所有玩家都會喜愛的數位娛樂社群平台,包括各類休閒遊戲服務,到主題式線上娛樂社群,以至於各種網路的個人化加值服務。正如公司名稱所期許的品牌精神──為玩家帶來辣又帶勁的娛樂體驗。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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