運動類遊戲發展娛樂社群平台
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2007.04.01 | 科技

走進7-11可能會看見以下奇異的景象:一位年輕人囁嚅對著店員說:「我、我要買『辣椒兩百卡』……」,店員拿給他的不會是辣椒醬,而是一包網路遊戲點卡。這款遊戲,就是目前狂打公車廣告的《街頭籃球Free Style》。
「紅心辣椒」是一家二○○六年十二月才開始營運的遊戲公司。創辦者暨總經理陳瑤恬,創業之初便瞄準當時缺乏的運動休閒類型,做出市場區隔。而《街頭籃球Free Style》在台灣原本由數碼細胞代理,擁有固定玩家支持。但在去年四月數碼細胞停止營運後,紅心辣椒便積極搶下代理權。
遊戲玩法類似單機籃球遊戲的網路連線玩法,只是加入了系統撮合配對以及即時聊天功能。玩家可組隊進行三對三鬥牛賽,和真正的籃球比賽一樣,強調團隊的互動與合作,增添了社群的可能性。

**不同場景搭配不同音樂

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除此之外,紅心辣椒能在眾多大遊戲公司環伺下殺出一條路,關鍵就是「用速度爭取機會」。成立不到四個月,目前達到的最高同時上線人數約五萬,累積會員達二百萬,成績不俗。
其實,陳瑤恬去年十二月才確認獲得原廠代理權,不到一個星期就成立公司,第二個星期就正式封測,最近才正式收到內政部發函公司執照。但令外界感興趣的莫過於紅心辣椒背後的富爸爸。
目前紅心辣椒的董事長由統一證券董事長鄧阿華擔任,該公司因而與線上遊戲最大金流通路──7-11便利商店之間的關係比同業深厚一些,也讓紅心辣椒從草創到推出遊戲加值服務的速度,高於其他遊戲公司。
陳瑤恬指出,運動遊戲的研發門檻是動作能否精準運算,這款遊戲比較特別的是,嘻哈風格的場景,搭配嘻哈舞曲與繞舌音樂,激發玩家創造人物Avatar的慾望。商城中提供各種造型配件:小至配件手環耳飾,大至衣服、褲子、鞋子、髮型,甚至是刺青。
這些配件還可以搭配「能力值升級」,讓玩家自由增加跳躍性、投準性等能力值。上線玩家中,約有一成五的比重會購買能增強能力值的虛擬道具,玩家貢獻金額最高還有到每個月八千元,因此在農曆新年期間已經做到單月營收破二千萬的成績。

**縮減會員登入步驟

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紅心辣椒針對台灣市場做了更動,採用「簡易會員」登入模式。陳瑤恬說,登入一般線上遊戲時,需要花超過十分鐘做登錄會員資料的動作,但免費遊戲的玩家喜歡嘗鮮、缺乏耐心,因此陳瑤恬縮減登錄的步驟,只要設定帳號、密碼、Email三項條件後,就可以直接進入遊戲。
當玩家需要消費時,再補填其他資料,就可升級為正式會員。如此大幅降低玩家「入場」門檻,使得《街頭籃球Free Style》從封測起不到二十天時間內,就創下同時在線三萬人的紀錄。線上打一場籃球時間大約五分鐘,讓許多平常沒有時間玩線上遊戲的上班族,也可趁工作空檔偷閒一番。
紅心辣椒還做了許多在地化的舉動。例如配合農曆過年期間,新增了台灣版專屬的凱達格蘭球場,真實呈現以總統府為背景,遠眺一零一大樓的球場設計。另外舉辦了寒假「線上HBL挑戰賽」,刺激高中生玩家組隊互尬球技。
紅心辣椒將引進可愛風格的棒球遊戲《魔球魔球》,計畫與中華職棒合作,讓玩家與職棒明星在遊戲中共組夢幻球隊。未來還會陸續推出賽車、跳舞等各種帶有運動元素的線上休閒遊戲。
陳瑤恬指出,紅心辣椒的最終目的,是建構一個所有玩家都會喜愛的數位娛樂社群平台,包括各類休閒遊戲服務,到主題式線上娛樂社群,以至於各種網路的個人化加值服務。正如公司名稱所期許的品牌精神──為玩家帶來辣又帶勁的娛樂體驗。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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