拚廣告獲利占營收7成|數位時代 BusinessNext

根據Alexa的台灣一百大排名，排名第四十六的Mobile 01，是３Ｃ類網站排名最前面的。而台灣網路收視率調查ＡＲＯ的數據顯示，二月份Mobile 01排名飆升至第三十六，Mobile 01站長蔣叡勝信心滿滿地表示，今年可以擠進前二十名，並且在第二季結束前損益兩平。
Mobile 01網站已成為台灣各資訊廠商指定產品首次曝光的網站，例如華碩最新3G手機ASUS P735就選擇在Mobile 01網站首次曝光，台灣國際航電Garmin的ＧＰＳ汽車導航系統產品也是指定Mobile 01作為曝光首選。
無論新手、老手，凡是要買手機、相機、ＰＤＡ等３Ｃ產品，一定要到Mobile 01網站做功課。當初只是幾個好友在ＢＢＳ上組成討論區，分享彼此資訊產品使用經驗，現在卻變成全台灣最重要的３Ｃ資訊產品專業網站，包括華碩、宏碁、BenQ各大資訊廠商的產品經理都爭相到Mobile 01網站上回答問題、觀察市場動態（敵情），或了解使用者對自家產品的評價。
除了廠商關心產品的評價之外，網友們也公認，Mobile 01已經成為資訊產品敗家前必來的朝聖地。其實，網路上這樣的討論區相當多，但許多討論區到最後可能都流於無用的資訊與謾罵的文章，可是Mobile 01只讓你看到最實際、最貼切的使用經驗。

**討論議題從３Ｃ拓展至汽車

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成功的背後總是甘苦參半。Mobile 01也走過一段艱辛的歲月，尤其是在大型入口網站的夾殺下，網站的關注度往往只限於固定且小眾的族群，成長力道有限，要從中獲利更困難。
「早期的垂直型網站總是敵我分明，只要新討論區的網站成立，總被譏笑為新手集中營。」Mobile 01站長蔣叡勝回憶說：「但是，誰不是從生到熟。」Mobile 01講究的是網友人人平等，人人皆可發言，但是要有一定的品質。
品質是什麼？就是對發表的文章負責，不是謾罵批評，「我們不要求每個人都像大作家一樣會寫文章，我們只是提供使用經驗分享。」蔣叡勝比喻Mobile 01從草創至今，無論是員工還是網友都有一股「憨」勁，才一直堅持到今天。
Mobile 01主要的社群與產品鎖定在３Ｃ產品的使用經驗分享。原本以手機資訊起家的討論區，幾年下來，網路社群不斷擴大，討論議題更不斷延伸，從手機、ＰＤＡ、筆記型電腦，延展到了汽車、自行車。

**廠商指定產品首次曝光網站

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對於垂直型網站常遇到網路社群難以擴張，以及討論範圍難以延展的問題，Mobile 01似乎成功地克服了魔咒。「我們很幸運。」蔣叡勝謙虛地表示。Mobile 01是由當初一群六、七個愛玩手機、ＧＰＳ的年輕人所創辦，那時的蔣叡勝還是一名手機維修的工程師，基於對資訊產品的熱情，又苦於在網路上找不到專門資訊網站，因此興起成立專門手機討論區的念頭。可是，隨著聚集的網友愈來愈龐大，蔣叡勝發現，若不擴大經營就得面臨關站。
未商業化前，Mobile 01的創始團員都各自有工作在身，當網站發展到一定程度，站務工作占據白天工作的時間，就考驗著整個網站的發展。「我們都希望Mobile 01可以自動獨立地發展下去，可是園地是需要經營的，就像花園要照顧一樣。」網友們長期對Mobile 01的熱情與支持，是讓蔣叡勝最不捨的，為了珍惜難得的網路情緣，蔣叡勝自掏腰包、辭去手機維修工程師的正職工作，全心投入Mobile 01。
可是，一個新興的３Ｃ資訊網站要如何取得各資訊大廠的信任，並借到最新的產品測試呢？「吃閉門羹是在所難免的。」蔣叡勝回憶當初借測產品時所遇到的困難，因為許多廠商不了解網站生態，要不是產品借不到，再不然就是不給好臉色。「我們從來不怕借不到產品，只怕你的產品不給我們測。」蔣叡勝的自信總有一股耐人尋味的堅持。
即時在草創時期，Mobile 01也從未因借不到產品就屈服於廠商。倒是有很多熱心的網友，自掏腰包買產品，還寫心得在網路上分享。「Mobile 01有今天，網友們貢獻最大。」蔣叡勝總是感激在網站討論區的每一位網友。
社群網站商業化的過程還是有許多陣痛，包括每個月高達四十多萬元的網路頻寬費用，可是樂天的「蔣大」（網友給蔣叡勝的暱稱）總是開懷地笑著，「我覺得這個網站就是讓我跟大家結緣。」那種堅持與責任，讓他努力不懈。
也因此，網站的知名度與專業不斷提升，網友數也每八個月就翻一倍，目前擁有六十五萬名會員，平均每天有超過一百五十萬人次瀏覽，同時最高在線上人數接近三萬六千人。驅動數位科技媒體專案經理劉宣良就表示：「我們很多客戶都指定要在Mobile 01網站曝光，就算沒有首次，也是必定要刊登。」

**熱情與分享是支撐網站關鍵

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Mobile 01網站營收來源七成來自於電子商務，三成來自於網路廣告，蔣叡勝表示，希望今年可以將這個比例翻轉過來。「我們甚至規劃朝國際化發展，因此英文版是我們下一個目標。」蔣叡勝提到，國外有Engadget.com這樣專業的垂直網站，Mobile 01也可以走出台灣。「有如此多的資訊大廠在台灣，我們當然可以擁有自己專業的３Ｃ資訊產品網站。」
去年Mobile 01網站營收達四千萬元，單月營收達三百三十萬元，今年預計在第二季就可以損益兩平並開始獲利。從二○○二年時只是個在ＢＢＳ站的討論區，到二○○四年九月商業化，這一路走來有甜有苦，「熱情與分享是我們始終不變的，也是支撐這個網站最關鍵的原因。」長得壯碩又有熱情的站長「蔣大」有著台南人的陽光燦爛般笑容，我們在這群團隊上看到熱誠的堅持，將這些堅持有一天也能轉化為獲利。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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