行銷人天天說懂會員，但 AI Agent 做得更好！不只找對高價值客群，還幫你自動化工作流|數位時代 BusinessNext

重點一： 在 AI 時代，品牌會員經營的核心競爭力已轉向自有第一方客戶數據。企業需透過 AI Agent (AI 代理) 技術，整合 OMO (全通路線上、線下整合) 碎片數據，才能實現高效、即時且精準的超個人化行銷。

重點二： AI Agent 能將行銷複雜的工作流（如數據轉換、名單篩選）自動化，降低數據治理門檻。行銷人員可擺脫對 IT 人員依賴，可更動態、彈性地運用客戶數據，實現即時精準推播。

重點三： 企業導入 AI 須將其視為「神經系統重塑」，應從「數據基礎建設」與「權限治理」著手。必須建立最小權限原則，嚴格管控 AI Agent 權限，避免資料誤刪與資安風險。

AI 浪潮席捲各行各業，尤其對依賴數據洞察的會員經營與行銷領域帶來顛覆性的改變。過去，企業多依賴 IT 團隊或外部資料科學家來整理散落各處的客戶數據（如線下 POS、線上 App 行為、廣告成效），不僅過程耗時且門檻極高。

然而，在生成式 AI 時代，客戶期待的「超個人化」服務標準被推升，使得品牌經營的難度與價值同步放大。面對這一趨勢，Cacafly 技術副總暨 Cloud & AI 事業負責人吳振和指出，AI 時代企業的核心競爭力，在於自有且獨有的「第一方數據」，而非公有模型。企業需將這些分散的數據餵給 AI 模型，才能打造出獨一無二的競爭優勢，而 AI Agent 正是整合數據、實現高效行銷的關鍵。

AI Agent 如何重塑行銷工作流？

一、行銷自動化：大幅降低對 IT 資源的依賴

企業在 OMO 經營上，長期面臨「資料散落各處」的痛點，因而難以串接成完整的客戶畫像。這些破碎的資訊可能來自不同的廣告帳號、會員系統、客服紀錄甚至外部環境數據（如天氣）。

吳振和指出，過去要將 Meta 廣告成效或 LINE 官方帳號訊息等，來自不同來源、格式、類型或特徵的異質數據匯入企業資料倉儲，必須由工程師撰寫 ETL (數據抽取、轉換、載入) 程式，精準定義資料格式、來源轉換和寫入位置，因此行銷工作流深受 IT 人員的協助所限制。然而，AI Agent 的出現正在打破這一僵局。Agent 核心概念的是讓 AI 具備「思考能力」，學會根據使用者的任務意圖，選擇和呼叫工具，將複雜工作流程化。

舉例來說，行銷人員在 Google 雲端硬碟上傳的 Meta 廣告報表，AI Agent 可自動讀取、解析、轉換格式，並寫入企業的 CDP (客戶數據平台)。這套機制使得數據從收集、清理到應用，皆可由 AI 代理人接手，將靜態、被動的數據處理，轉化為動態、持續的協作流程。

這意味著行銷人員可擺脫過去對 IT 人員的依賴，透過 AI Agent 輸入想要達成的目標，它便會自動串接工作流程；同時，也能將自己權限範圍內的「碎片資料」貢獻給企業的數據倉儲，讓所有數據可以被統一應用。

二、動態標籤生成：從靜態分群邁向細膩客戶輪廓

傳統的會員經營工具，如 CDP 雖然能將客戶分群貼標，但標籤的定義與生成往往是靜態的，一旦行銷人員需要一個「新的標籤」（例如：過去一週內在特定地區有高單價消費行為的客戶），仍需仰賴資料工程師耗時處理。

在 AI Agent 的架構下，客戶標籤將變得更為動態且即時。AI Agent 能夠整合客戶在 POS 上的消費紀錄、在 App 上的瀏覽行為，甚至過去的客服紀錄，以此建立更細膩的客戶輪廓，並主動進行預測性分析。吳振和表示，現代化的 CDP 結合 AI 後：「你可以給他一個新的標籤，並讓他分析如何從現有的標籤組出新標籤；如果沒有標籤，也可以從消費者過往的行為模式分析出這樣的一群人。」

三、客戶流失預測：即時分析客戶行為

AI Agent 也可應用在分析客戶行為，並且即時預測哪些客戶「快要流失」：當 AI 偵測到某一族群客戶的瀏覽頻率下降、未開啟 EDM 的比例升高，它會主動發出提醒訊息或客製化的優惠活動來挽回。這類應用讓行銷從「事後分析」轉變為「即時行動」，大幅提升效率。

此外，品牌內部數據對於外部行銷亦具有極高價值。在尋找合作 KOL 時，若能將 CDP 數據（如現有高價值客戶的年齡層、喜好商品）餵給 AI Agent，它就能更精準地從公開資料中篩選出與客戶屬性高度吻合的網紅名單，而非僅依賴網紅工具提供的公開數據。

企業導入 AI 需遵循哪些原則？

AI 轉型不僅是採購一套工具，應視其為對企業內部的「神經系統重塑」。吳振和提醒，導入 AI 絕非沒有風險，企業最常踩的陷阱是「只因為趨勢而用 AI」，卻未釐清 AI 能解決流程中的哪些具體痛點。因此，企業導入 AI 前應嚴格遵循三大原則：

1. 釐清痛點與量化效益： 必須明確定義 AI 在哪個步驟能提供幫助、解決多少人力需求或提升多少品質，將這些效益量化，才能有效評估 ROI (投資報酬率)。

2. 強化數據基礎建設： 這是 AI 的養分來源。即使是紙本資料，現在的 OCR (光學字元辨識) 技術也能幫助企業將其數位化並清洗成高品質數據，解決數據不完整或不乾淨的問題。

3. 最小權限原則與資安治理： AI Agent 具備極高的自動化能力，但也帶來巨大的資安風險。吳振和建議企業應把 AI 當人看，遵循資安領域的「最小權限原則」進行治理。例如，不應直接賦予 AI Agent 編輯或刪除資料的權限，而應只給予瀏覽、生成草稿的權限，讓最終的審核與執行仍需人力介入。

他建議，AI 轉型的成敗回歸到商業策略與組織共識。企業應將重心放在梳理流程、整合前中後台數據，並將 AI 視為專業的「特助」來協助完成重複性高、數據複雜的工作。當數據體質建立、流程梳理完成，AI Agent 才能真正發揮力量，品牌也才能在競爭激烈的會員經濟中占據優勢。

延伸閱讀：AI x 數據 x OMO：AI 時代品牌會員經營新戰局｜BN LIVE）

在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。