商業服務的競爭典範正迎來轉變。過去以流程為核心的系統，正被以數據為核心、能自由組裝的架構取代。未來企業不再購買一套包山包海的軟體，而是透過API串接金流、物流、數據、AI等領域最適切的服務，如同堆疊樂高般打造更彈性、可擴充且持續演進的商業模式。
而要推動這場變革需要的不只是單一企業的努力，而是透過能跨域協作的生態系才能完成。洞察到這項市場脈動，今年在Meet Taipei創新創業嘉年華中，以「新創驅動產業創新Startup driving industrial innovation」主題展區，其中有四家位於服務創新關鍵節點的不同新創團隊，包括點點全球、築鏈科技、谷林運算與聚典資訊。他們共同呈現了可組合式商業的完整縮影，也為台灣服務業的下一步，示範了一條更敏捷、更智慧、更以數據驅動的升級路徑。
點點全球：從點餐系統到金流中樞，轉型FinTech「軍火商」助攻櫃台上雲端
在疫情期間以線上點餐系統搶佔市場的「點點全球」，如今正迎來成立以來最大的翻轉。不再將自己定義為餐飲系統商，而是正式轉型為「金融科技」公司。他們的目標極具野心，希望透過金流技術的重組，釋放實體門市最昂貴的空間與人力成本，讓櫃台徹底消失。
「櫃台不只佔據坪數，更綁死人力在點餐與收款上。」點點全球行銷總監Joseph指出。為打破此僵局，點點全球耗時兩年，取得銀行端關鍵的支付整合權限。這項稀缺的資格讓他們得以打破支付孤島，將過去碎片化的「票券、點數、信用卡、第三方支付」四大金流工具，在底層徹底打通。對商家而言，這是營運效率的質變。過去商家引入多種支付，需面對不同後台、破碎的報表，以及混亂的到帳日，點點全球的解決方案能將所有交易整合為單一報表與單一窗口，讓商家從繁瑣的「管帳」中解脫。此模式更已在台東縣政府的「TTPush」專案驗證成功，將政府原本容易被浪費的行銷贈品預算轉化為數位點數，實際引流至在地商家消費，成為公部門點數經濟的標竿。
展望下一步，點點全球將走出中小型店家的同溫層，預計於明年與台灣大型連鎖餐飲集團展開合作。不同於過去要求店家更換POS系統，點點全球將轉居幕後，僅作為金流通道的提供者，讓大型業者在不更動既有系統下，也能無縫接軌其支付生態系。從點餐到金流，從前台到幕後，點點全球正試圖定義餐飲零售業的新基礎建設。
築鏈科技：用冷鏈數據守護食安,也為企業守住數據資本
對於食品製造與冷鏈物流業而言，溫度不僅代表品質，更是一筆關鍵的數據資本。專注於冷鏈物聯網監測的築鏈科技，正試圖協助企業將溫度轉型，使紀錄從「守門員」轉型為促進管理效率的關鍵數據資本。
「過去，業者為確保食安，往往只能依賴人力定時抄寫溫度，或是在冷凍庫門忘記關閉導致整批貨品報廢後，才付出慘痛代價。」築鏈科技執行長簡宜信透過自主研發的「感測器、通訊模組、雲端儀表板」三層架構，協助業者將原本被動的人力巡檢，轉化為全天候主動式數位監測 。這套系統不僅能即時發送異常警報，確保食品品質，更為後續的數據應用打下地基。在經濟部中小企業處計畫的協助下，築鏈科技獲得關鍵商業升級。透過資策會顧問團隊的輔導，他們解決IoT新創最頭痛的「客製化」難題，將繁瑣的場勘流程歸納為一套「模組化導入評估機制」。無論客戶的場域大小、網路環境或電力配置如何，團隊都能透過快速判定業者狀態，以及建議導入方案之組合 。這項優化大幅降低獲客及導入成本與時間，讓築鏈科技具備了快速複製、規模化擴張的底氣。
展望下一步，築鏈科技將目光鎖定在更具價值的「設備與能源管理」。透過與日本東京大學新創團隊的策略合作，他們將導入AI演算法，交叉分析「溫度變化」的數據，協助業者找出冷凍設備的最佳運轉區間 。這項創新預計能為企業節省高達30%的電力成本，讓數據變現為真實利潤。帶著更成熟的商業模式，簡宜信更喊出明年營收成長3倍的目標 ，準備在冷鏈與綠色轉型的雙重浪潮下，搶佔市場先機。
谷林運算：以 AI 工具打造中小製造業可即時決策的現場數據基礎
在AI與永續（ESG）成為產業升級關鍵趨勢的同時，許多中小型製造業仍面臨共同挑戰：缺乏即時、可用且具公信力的能源與製程數據，使節能改善、碳盤查與製程管理難以真正落實。谷林運算長期深耕中小製造業場域，從實際痛點出發，推出「GenAIoT Energy—EDP 智慧電表 AI 能耗分析系統」，透過標準化硬體模組結合雲端AI分析平台，協助企業在不需大幅改造既有產線的前提下，快速建立能源數據上雲與即時決策能力。
系統以「EDP 智慧電力標準箱（Energy Data Panel）」為核心，將現場分散的用電數據即時彙整上雲，並透過 AI 模型自動產出用電診斷報告，協助企業掌握設備用電狀況與異常趨勢，降低過往高度仰賴人工巡檢與經驗判斷的管理成本，讓能源管理由事後檢討，轉為即時掌握與主動改善。除能源管理外，谷林運算亦攜手資策會推動食品製造業數位轉型，聚焦食品安全關鍵的「溫度黃金曲線」應用。透過感測器與AIoT平台，即時掌握冷藏、冷凍、加熱與蒸煮等製程溫度，將人工填寫紀錄轉化為可即時監控、可追溯分析的數據曲線，協助業者降低人為疏漏風險，並因應法規與稽核需求。
谷林運算總經理馮輝譯表示，中小製造業並非不願投入升級，而是缺乏能即時反映現場狀況、且能被決策者理解與信任的數據基礎。谷林運算透過模組化、標準化的數據工具，縮短AI與工業現場之間的距離，讓企業看得懂數據、用得起AI，為智慧製造與永續轉型奠定穩固基礎。
聚典資訊：從智慧零售到智慧製造，用AI串起場域與資料
從知名百貨、大型連鎖商場等指標性零售場域起家，聚典資訊在站穩智慧零售市場後，近期展開了一場大膽的「跨域」實驗：將服務消費者的細膩體驗，複製到剛硬的工廠產線，正式跨足智慧製造 。
「為什麼製造業的系統總是難用又缺乏美感？」聚典資訊股份有限公司AI解決方案業務顧問劉大立在轉型初期做出的核心提問。團隊發現，傳統製造業雖有大量數據，但系統介面往往停留在舊時代，導致現場人員操作意願低落，數據蒐集充滿斷點 。聚典資訊決定反其道而行，將過去在零售端磨練出的「高度客製化 UI/UX」與「敏捷開發」模式帶入工廠 。不同於傳統大系統動輒耗時一年的導入期，聚典透過「模組化」架構，將資產投資平台、ESG 模組與智能管理中心像積木般組裝，讓製造業者能在1至3個月內快速上線 。
目前，聚典營收主力雖仍有六至七成來自智慧零售，服務對象涵蓋大型百貨與連鎖通路；但其製造業解決方案已成功打入國際半導體大廠供應鏈 ，更在經濟部計畫資源媒合下展現極高的技術彈性，例如協助串流影音平台將繁雜的「AI 語音生成成本」進行視覺化管理，甚至與打造「虛擬城市」的團隊洽談異業合作，證明其數據模組具有跨產業的通用性 。展望未來，聚典資訊將策略重心轉向獲利能力更高的製造業市場 。團隊制定了「在地測試、快速落地、國際拓展」的成長路徑，計畫將這套融合了零售服務思維與製造管理邏輯的獨特解決方案，從台灣練兵場推向國際，證明懂服務的軟體公司，更能做出懂工廠的好系統 。
資源整合推動服務創新應用，助攻新創走向規模化與國際化
從消費前台到供應鏈後台，從數據中台到 AI 智能底層，四家新創團隊各自站穩專業位置，卻又能像樂高般組裝，拼出一個強韌而靈活的服務創新生態系。再藉由政府資源的挹注以及系統性提供場域實證、鏈結大企業與國際加速器，讓新創得以加速規模化與國際化。
