文組生參與Web3的好機會!還有NFT、加密貨幣當報酬,社群經理在做什麼?
文組生參與Web3的好機會!還有NFT、加密貨幣當報酬,社群經理在做什麼?
2022.12.20 | 區塊鏈

隨著NFT(非同質化代幣)、DeFi(去中心化金融)等區塊鏈應用的發展,產業的人才需求不再只限於工程師等開發人員,對於社群、行銷、公關的職位的需求也逐漸增加。

尤其NFT在2021年暴紅後,基本上每一個項目都需要有人力經營社群,「社群經理」成為最熱門的新興職業,讓就算不會寫程式的人,也能參與Web3的演變。

社群經理都在做什麼?

負責香港帝國科技集團元宇宙項目METASENS社群經營的Nick指出,團隊成員背景從教育系、歷史系、外文系都有,他認為,文科生善於統整資訊、溝通的特質,在區塊鏈產業有許多發揮空間,「認真起來不輸給IT人」。

其中,需求最大的就是做社群經營的人才,任何項目都一定會需要經營社群,即便現在是熊市,Nick每周都還是會收到許多履歷,「人才供需雙邊的需求都蠻大的。」

以NFT來說,主力需要經營的平台有Discord跟Twitter,需要負責的事情非常細瑣,包括掌握幣圈的新聞與趨勢、研究競爭對手的策略與玩法、回答Discord內的問題並掌握輿情、追蹤NFT價格、了解NFT項目發展路徑、策畫品牌合作,以及舉辦社群活動AMA(Ask Me Anything)。

由於NFT項目所面對的持有者來自世界各地,流利的英文能力是最主要門檻,Nick認為區塊鏈與金融的知識可以邊做邊學,問題並不大,跟Web2相比,行銷經營、社群經營的本質並沒有不同,只是展現出來的型式會需要做調整。

比方說現在的行銷,目的在於讓消費者花錢購買產品,並建立消費者對品牌的認同; Web3世界的行銷是要說一個好故事,給出願景與藍圖,讓持有者可以從中賺到錢或得到好處

負責經營台灣知名網路職場漫畫馬克NFT社群的史蒂芬表示,社群經理必須要有高度的熱情,因為NFT項目社群通常在晚上比較活躍,工作上沒有明顯的上下班時間,無論平日或周末,從一早起床到睡覺前,都會需要隨時回答社群內的問題,每天光是花在Discord上的時間就要約2~3小時。

史蒂芬
負責經營台灣知名網路職場漫畫馬克NFT社群的史蒂芬表示,社群經理必須要有高度的熱情,且能適應彈性工時。
圖/ 史蒂芬

比較特別的是舉辦線上問答AMA,這是一種在Discord上的直播音頻活動,開放社群參與者詢問項目方或來賓任何問題。要舉辦一場成功的AMA,Nick認為最困難的是必須完全熟悉項目的細節,才能做到有問必答,事前的準備也很重要,要先設計好訪綱與流程,才能讓活動不會流於發散。

擁有舉辦AMA豐富經驗的史蒂芬,在每次舉辦AMA之前,除了會對來賓做深入的背景研究,甚至還會在事情跟項目方碰面先做初步訪談,一方面是確保AMA當天可以有更好的內容品質,二方面也是確認項目方的來歷,替參加AMA的聽眾把關。

社群經理需要具備那些技能?

除非是像METASENS這類大型項目,有自己的社群行銷團隊,一般NFT項目的社群經營者,通常會以兼職的方式,負責幾個不同的社群經營,換取加密貨幣或是NFT的酬勞。

對於想要投入NFT社群經營的工作者,史蒂芬建議必須先衡量自身的經濟狀況,要有其他的工作或是存款,否則收入很容易受到NFT或幣價波動的影響。

更重要的是,必須真實地參與其中,史蒂芬說,每次碰到想加入產業的行銷人,一定都會先問:「你有狐狸錢包(MetaMask)?你有NFT?你有玩過DIiscord嗎?」

很多事情必須自己接觸過一輪,才會有深刻的認識跟體悟,如果都沒有接觸過的話,也很難可以有熱情堅持下去,也唯有參與其中,才能建立自己在社群的人脈,這對於行銷社群工作非常重要。

社群經理需要負責的工作複雜、工時又長,史蒂芬說,這份工作之所以吸引人,是因為這在Web3領域仍是很新的工作,以Discord經營來說,從來沒有範例可循,發揮空間很大,「不知道怎麼做才是對或是錯,只能不斷的嘗試,才能找到對的方式。」這背後的新鮮感與挑戰,正是吸引許多人相繼投入的原因。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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