拒絕割韭菜!幣安助館長打造高回饋加值NFT,背後有這些「眉角」
拒絕割韭菜!幣安助館長打造高回饋加值NFT,背後有這些「眉角」
2022.11.10 | 區塊鏈

「我的NFT(非同質化代幣),會是全台灣最不一樣的NFT……它不是虛擬的,我把它變成實體的。」今年二月的一場直播中,台灣網紅「館長」陳之漢描繪出的願景,跟當時多數人對於NFT的想像非常不同。

館長NFT限量發行100個,並採用競標的方式販售,首度得標用戶(二級市場轉賣就沒有)可以獲得與得標金額等值的購物金回饋,並在館長旗下電商平台「惡名昭彰」中使用。

館長在直播中補充:「你買阿館的NFT假設10萬好了,你的購物金直接增加十萬,拿去購買真實商品。」這是一款結合實體賦能(福利)的NFT,打破了一般人對於名人發NFT,就是要賺錢、割韭菜的既定印象,而這幕後的關鍵推手,就是全世界最大的加密貨幣交易所幣安(Binance)。

不賺錢、割韭菜,館長如何將NFT虛實整合?

幣安在2021年6月正式成立「幣安NFT平台」,目標是讓個人及企業都可以用最簡單的方式發行、購買NFT, 推出不到一年的時間,現在每周活躍用戶達47萬,且用戶以平均每周50萬的速度持續增加中。

幣安市場增長經理Katrina回憶,館長想發NFT已經有一段時間了,某次團隊成員聽到館長在直播中提到這件事,便主動聯繫館長的經紀人。

館長多次在直播中提到,發行NFT的目的是想要回饋支持他的粉絲,並非賺錢或是大撈一筆,在日後的直播或是新聞露出中,館長也從未宣傳NFT競標的數字金額,「他(指館長)很願意嘗試新東西,態度開放、心態也比較正確」,Katrina觀察。

館長NFT
館長多次在直播中提到,發行NFT的目的是想要回饋支持他的粉絲,並非賺錢或是大撈一筆。
圖/ 螢幕

為了要將NFT與回饋粉絲這兩件事情結合,幣安NFT團隊提出將NFT與館長旗下電商「惡名昭彰」結合的想法。館長跟幣安合作發行的「Binance X Notorious」NFT總共發行100個,以競標的方式販售,首度得標者除了可以獲得一張Q版館長造型的NFT作品,還可以獲得與得標金額100%等值的電商「惡名昭彰」購物金回饋,成功將虛擬的NFT與實體的商業活動結合。

團隊也選在館長生日(3月12日)這天舉行競標,從一美元起標,任何人都可以參與,最後100個NFT競標的總額達9萬美元。

這是幣安NFT在台灣市場,第一個結合賦能(福利)的NFT案例。

館長在官方新聞稿中提到:「雖然無法斷言NFT後續的技術後續,但認為NFT是一股趨勢,因此想推出一款不一樣的NFT,能讓購買的粉絲能夠有立即且實質的回饋。」

館長NFT
館長NFT最終競標的總額,達到9萬美金。
圖/ 幣安

延伸閱讀:「館長」與幣安合作推NFT!買公仔收藏外,還能換等值電商購物金

低手續費、免費諮詢,幣安NFT瞄準三大優勢

然而,許多企業會誤以為,只要發行NFT就一定能獲得新聞關注或賺到錢,「事實是,企業發NFT必須更重視後續社群經營,以及福利規劃」。Katrina提醒,企業發行NFT必須要有長期的經營心態與準備,在設計上要跟本身的產品、服務,以及受眾、客群有高度連結,否則無法說服購買者。

Katrina_幣安增長經理
幣安市場增長經理Katrina表示,企業發行NFT要跟本身的產品、服務,以及受眾、客群有高度連結。
圖/ 蔡仁譯

看見市場龐大的發行需求,幣安NFT除了提供企業簡易發行NFT的工具,同時也提供顧問諮詢服務,從事前的規畫討論,到後續的宣傳都可以提供協助。根據官方資料,幣安NFT平台支援幣安鏈(BNB Chain)、以太坊兩種區塊鏈,這也是目前發行NFT最常見的兩款,用戶只能夠過加密貨幣購買NFT,持有的NFT會儲存在幣安的錢包中。

相較於同業,Katrina認為幣安NFT平台有三大優勢,分別是:規模、低手續費以及龐大行銷資源。

首先,幣安是全球最大的加密貨幣交易所,用戶覆蓋全球180國家/地區,同時支援中文介面,Katrina分析,平台本身就有龐大的流量,加上幣安NFT有一套發行審核機制,確保平台上NFT的品質,透過內部審核機制把關,可以很大程度替企業避免詐騙、技術問題出包等狀況。

第二大優勢是手續費低廉,以一般人熟悉的Opensea為例,每筆交易會抽取2.5%的手續費,還要再加上Gas fee(礦工費)。Gas Fee是區塊鏈上的交易產生時,要給負責驗證該筆交易礦工的費用

幣安 NFT
圖/ 幣安

Katrina表示,幣安NFT會在每筆交易收取1%手續費,剩下99%利潤會給創作者,在二級市場轉售時,幣安同樣是抽1%,這也是目前幣安NFT主要的獲利來源。

最後,幣安平台上擁有豐富的市場行銷資源,Katrina補充,目前使用幣安NFT企業,都會協助後的行銷曝光,像是發新聞稿、社群宣傳等等。

瞄準創作者、品牌合作,擴大NFT平台生態圈

Katrina觀察,過去半年許多品牌、企業基於品牌形象、流量變現等考量,都有發行NFT的想法或是規劃,市場對於NFT的熱度有增無減,焦點也從個人、藝術家的收藏,轉向會員經營、品牌行銷。

幣安 NFT
圖/ 幣安

幣安已經看到發行NFT的需求及市場潛力,由於平台推出不到一年,策略上,今年會與更多的創作者、品牌合作,持續完善幣安NFT生態圈的多元性與豐富度,Katrina透露,今年下半年在台灣市場,會有更多合作案陸續對外公開。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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