現場直擊「可以吃的NFT」!VR影片變身RAW餐廳佳餚,暗藏哪些創意?
現場直擊「可以吃的NFT」!VR影片變身RAW餐廳佳餚,暗藏哪些創意?
2022.11.29 | 區塊鏈

戴上VR(虛擬實境)頭盔,瞬間穿梭到位於法國的聖米歇爾山,畫面從海洋、山林一路來到鄉間,探索著食材的來源與故事,影片的最後,一顆象徵生命起源的蘋果從樹上落下。接著,將VR頭盔移開,一顆蘋果造型的甜點就出現在眼前,伴隨著乾冰營造的煙霧感,剛剛影片中的虛擬體驗,瞬間化作了現實!

這是全球第一顆「可以吃的NFT」,帶給持有者從視覺、聽覺、嗅覺、味覺到觸覺得「五感」享受。

「可以吃的NFT」的全名叫做「We Are What We Eat:Seed」NFT,是由國際主廚江振誠、VR金獎導演黃心健、當代表演藝術家張逸軍聯手打造的作品。可別誤會,購買這顆NFT,並非獲得到一個「可以吃掉的NFT作品」,而是這顆NFT結合了餐點、藝術體驗的賦能,讓持有者不只擁有數位藝術創作,還能真實地親自體驗。

這不只顛覆了以往藝術呈現的想像,更有機會開創藝術、餐飲產業全新的商業模式,背後故事,要從去年夏天開始說起。

EchoX 首場行為藝術NFT作品「We Are What We Eat」 的合作團隊
「We Are What We Eat:Seed」NFT,是由國際主廚江振誠、VR金獎導演黃心健、當代表演藝術家張逸軍聯手打造的作品。
圖/ EchoX提供

三位藝術家的大膽嘗試,背後有三大挑戰

去年七月,VR金獎導演黃心健、主廚江振誠、當代表演藝術家張逸軍,三位專精不同領域的藝術家,想將餐飲、VR體驗、藝術表演等各種不同感官體驗,融合到NFT當中。

要整合這麼多不同的藝術元素是一項非常浩大、複雜的工程,於是他們找上了NFT策展管理平台EchoX。「他們都是很心態開放、很願意嘗試新東西的人」,EchoX產品總監張啟哲回憶,這項專案最大的挑戰有3個。首先,三位老師雖然心態開放,但對於NFT認識不多,前期花了許多時間在技術教育上。

可以吃的NFT
EchoX產品總監張啟哲回憶,「可以吃的NFT」背後有三大挑戰。
圖/ EchoX

第二,在企劃發想過程中,必須將三位老師藝術性的構想,整合成一個「策展型行動藝術精品」,並用適當的方式,呈現給線下觀眾及市場。包括影片概念規劃、肢體藝術創作、軟硬體設備整合校正、餐廳內外場教育訓練、NFT賦能權利的驗證機制等細節,都極需要縝密整合與串連,這也是EchoX團隊認為最困難的一環。

第三,NFT賦能(福利)必須要夠創新,在行銷上也必須以幣圈語言包裝,才能引發FOMO(錯失恐懼症)感,驅動搶購的風潮,並讓NFT收藏家買單。

EchoX團隊前後花了約三個月的時間,終於讓「可以吃的NFT」誕生,團隊一共發行512個NFT圖像,每張都是由電腦隨機生成。市場反應也相當好,開賣兩分鐘512個NFT就全數秒殺,張啟哲笑著說,「賣得實在太好,連我自己想買都沒買到。」

VR虛擬場景化作真實餐點,直擊「可以吃的NFT」體驗現場

「可以吃的NFT」結合了用餐以及藝術觀賞兩大體驗,持有者從今年4月1日開始,可以透過專屬訂位平台FineDayClub,優先預定主廚江振誠所開的知名餐廳「RAW」,並在RAW享受「觀展」及「享用獨家料理」兩大體驗。

李佳憲表示,購買到NFT後,持有者要到EchoX官網註冊帳號,並且連結到MetaMask錢包,開啟盲盒後就能看到可以預約RAW的時間、時段,在預約時,也會跟持有者再次確認錢包地址等資訊,訂位系統也會同步做核銷,確保過程中不出錯。

根據《數位時代》記者體驗,長達四小時的用餐過程中,前面大部分的用餐體驗都跟平時相同,上到最後其中一道名為「Pomme et Terre」的甜點時,服務人員會協助戴上VR頭盔,接著觀賞一段講述食材故事的VR影片,最後會有一顆蘋果掉落到地上,拿下VR頭盔後,影片中的蘋果由虛入實幻化成眼前餐盤上的甜點。

可以吃的NFT
服務人員在用餐過程中,會協助戴上VR頭盔,觀賞一段講述食材故事的VR影片。
圖/ 高敬原
可以吃的NFT
拿下VR頭盔後,影片中的蘋果由虛入實幻化成眼前餐盤上的甜點。
圖/ 高敬原

業者表示,NFT持有者到餐廳體驗,是開啟後續賦能的「鑰匙」,解鎖後可以獲得更多體驗,例如之後會有不定時空投新賦能等驚喜,還可以在2022年第二季,參與江振誠主廚為此NFT持有人特別開立的「Discord專屬線上對談活動」。

李佳憲認為:「文創產業也需數位轉型,目前全球文創產業僅有不到 1% 利用區塊鏈科技,EchoX 的誕生希望讓另外 99%一起進到嶄新的市場。」

由EchoX與三位藝術打造的「可以吃的NFT」,做到了OMO(Online Merge Offline,線上整合線下)的大膽嘗試,台北科技大學互動設計系專任助理教授葛如鈞認為,「這顆NFT的意涵和藝術收藏價值,加上未來也將投入更多元的賦能機制,是非常值得藏家長久收藏的一個作品。」

碰上「超額鑄造」挑戰,消費者如何避免踩坑?

然而,這款NFT在販售過程中,卻也一度引發爭議。今年一月份開放白名單(如同VIP名單,可享優先購買權利)購買時,由於智慧合約出現漏洞,遭到機器人超額鑄造(將作品加入區塊鏈),官方隨即表示,未經正常流程鑄造的NFT,將不享有原本福利。

所謂的機器人超額鑄造,是由於現在許多NFT項目很熱門,許多人為了想賺錢,會透過機器人偵測區塊鏈上熱門的項目,會直接繞過平台,自行在智能合約上鑄造NFT,進一步炒高價錢。張啟哲回憶,開賣當時由於社群聲量很高,也吸引到了機器人注意,才會出現「超額鑄造」的狀況。

可以吃的NFT
圖/ EchoX

不過,因為「可以吃的NFT」是有結合實體賦能的,因此NFT必須經過官方的鑄造,才能確保後續權利,換言之,繞過合約鑄造的NFT將無法獲得官方給予的賦能。李佳憲形容,機器人自動鑄造,就如同精品的正貨及水貨概念,在專櫃購買才能獲得保證卡,享受後續保固維修能服務,要避免買到沒有賦能的NFT,李佳憲建議,還是建議透過官方途徑購買較為保險。

包括NFT在內的Web3應用,都還在非常早期階段,願意先投入的業者除了給予鼓勵,過程中犯的錯、踩得坑,都將成為後續業者寶貴的經驗。

商業模式、會員經營,都將被賦能型NFT顛覆

RAW本身就是台北,甚至在全球都非常具指標性的餐廳,從商業的角度來看,透過與藝術家發行NFT,可以進一步從NFT持有者,找到品牌的鐵粉、高度貢獻的客人,進一步做深度經營。

EchoX營運總監劉冠廷分析,早期的藝術家,都是直接將作品發成NFT,結合其他附加價值的案例仍比較少見,兩者之間的差異,藝術家想達成的目的的不同。「可以吃的NFT」則是希望透過藝術體驗,以及後續的權益規劃,讓鐵粉跟餐廳、主廚有更強的連結,甚至創造全新的用餐感受。

張啟哲建議,無論是品牌或是藝術家,在發行賦能型NFT之前,都必須要有長期經營的體悟跟決心,「這個道理就跟一般企業在推產品時,會有一季到一年的中短期規劃一樣。」經營的道理移到Web3的世界也是相同的。

必須提出對於NFT賦能的後續具體規劃,這也是企業在發行NFT前,必須慎重思考的問題,否則水能載舟亦能覆舟,一但操作不慎,在爆紅的背後,社群的憤怒與反撲,也會很快到來。

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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