現場直擊「可以吃的NFT」!VR影片變身RAW餐廳佳餚,暗藏哪些創意?
現場直擊「可以吃的NFT」!VR影片變身RAW餐廳佳餚,暗藏哪些創意?
2022.11.29 | 區塊鏈

戴上VR(虛擬實境)頭盔,瞬間穿梭到位於法國的聖米歇爾山,畫面從海洋、山林一路來到鄉間,探索著食材的來源與故事,影片的最後,一顆象徵生命起源的蘋果從樹上落下。接著,將VR頭盔移開,一顆蘋果造型的甜點就出現在眼前,伴隨著乾冰營造的煙霧感,剛剛影片中的虛擬體驗,瞬間化作了現實!

這是全球第一顆「可以吃的NFT」,帶給持有者從視覺、聽覺、嗅覺、味覺到觸覺得「五感」享受。

「可以吃的NFT」的全名叫做「We Are What We Eat:Seed」NFT,是由國際主廚江振誠、VR金獎導演黃心健、當代表演藝術家張逸軍聯手打造的作品。可別誤會,購買這顆NFT,並非獲得到一個「可以吃掉的NFT作品」,而是這顆NFT結合了餐點、藝術體驗的賦能,讓持有者不只擁有數位藝術創作,還能真實地親自體驗。

這不只顛覆了以往藝術呈現的想像,更有機會開創藝術、餐飲產業全新的商業模式,背後故事,要從去年夏天開始說起。

EchoX 首場行為藝術NFT作品「We Are What We Eat」 的合作團隊
「We Are What We Eat:Seed」NFT,是由國際主廚江振誠、VR金獎導演黃心健、當代表演藝術家張逸軍聯手打造的作品。
圖/ EchoX提供

三位藝術家的大膽嘗試,背後有三大挑戰

去年七月,VR金獎導演黃心健、主廚江振誠、當代表演藝術家張逸軍,三位專精不同領域的藝術家,想將餐飲、VR體驗、藝術表演等各種不同感官體驗,融合到NFT當中。

要整合這麼多不同的藝術元素是一項非常浩大、複雜的工程,於是他們找上了NFT策展管理平台EchoX。「他們都是很心態開放、很願意嘗試新東西的人」,EchoX產品總監張啟哲回憶,這項專案最大的挑戰有3個。首先,三位老師雖然心態開放,但對於NFT認識不多,前期花了許多時間在技術教育上。

可以吃的NFT
EchoX產品總監張啟哲回憶,「可以吃的NFT」背後有三大挑戰。
圖/ EchoX

第二,在企劃發想過程中,必須將三位老師藝術性的構想,整合成一個「策展型行動藝術精品」,並用適當的方式,呈現給線下觀眾及市場。包括影片概念規劃、肢體藝術創作、軟硬體設備整合校正、餐廳內外場教育訓練、NFT賦能權利的驗證機制等細節,都極需要縝密整合與串連,這也是EchoX團隊認為最困難的一環。

第三,NFT賦能(福利)必須要夠創新,在行銷上也必須以幣圈語言包裝,才能引發FOMO(錯失恐懼症)感,驅動搶購的風潮,並讓NFT收藏家買單。

EchoX團隊前後花了約三個月的時間,終於讓「可以吃的NFT」誕生,團隊一共發行512個NFT圖像,每張都是由電腦隨機生成。市場反應也相當好,開賣兩分鐘512個NFT就全數秒殺,張啟哲笑著說,「賣得實在太好,連我自己想買都沒買到。」

VR虛擬場景化作真實餐點,直擊「可以吃的NFT」體驗現場

「可以吃的NFT」結合了用餐以及藝術觀賞兩大體驗,持有者從今年4月1日開始,可以透過專屬訂位平台FineDayClub,優先預定主廚江振誠所開的知名餐廳「RAW」,並在RAW享受「觀展」及「享用獨家料理」兩大體驗。

李佳憲表示,購買到NFT後,持有者要到EchoX官網註冊帳號,並且連結到MetaMask錢包,開啟盲盒後就能看到可以預約RAW的時間、時段,在預約時,也會跟持有者再次確認錢包地址等資訊,訂位系統也會同步做核銷,確保過程中不出錯。

根據《數位時代》記者體驗,長達四小時的用餐過程中,前面大部分的用餐體驗都跟平時相同,上到最後其中一道名為「Pomme et Terre」的甜點時,服務人員會協助戴上VR頭盔,接著觀賞一段講述食材故事的VR影片,最後會有一顆蘋果掉落到地上,拿下VR頭盔後,影片中的蘋果由虛入實幻化成眼前餐盤上的甜點。

可以吃的NFT
服務人員在用餐過程中,會協助戴上VR頭盔,觀賞一段講述食材故事的VR影片。
圖/ 高敬原
可以吃的NFT
拿下VR頭盔後,影片中的蘋果由虛入實幻化成眼前餐盤上的甜點。
圖/ 高敬原

業者表示,NFT持有者到餐廳體驗,是開啟後續賦能的「鑰匙」,解鎖後可以獲得更多體驗,例如之後會有不定時空投新賦能等驚喜,還可以在2022年第二季,參與江振誠主廚為此NFT持有人特別開立的「Discord專屬線上對談活動」。

李佳憲認為:「文創產業也需數位轉型,目前全球文創產業僅有不到 1% 利用區塊鏈科技,EchoX 的誕生希望讓另外 99%一起進到嶄新的市場。」

由EchoX與三位藝術打造的「可以吃的NFT」,做到了OMO(Online Merge Offline,線上整合線下)的大膽嘗試,台北科技大學互動設計系專任助理教授葛如鈞認為,「這顆NFT的意涵和藝術收藏價值,加上未來也將投入更多元的賦能機制,是非常值得藏家長久收藏的一個作品。」

碰上「超額鑄造」挑戰,消費者如何避免踩坑?

然而,這款NFT在販售過程中,卻也一度引發爭議。今年一月份開放白名單(如同VIP名單,可享優先購買權利)購買時,由於智慧合約出現漏洞,遭到機器人超額鑄造(將作品加入區塊鏈),官方隨即表示,未經正常流程鑄造的NFT,將不享有原本福利。

所謂的機器人超額鑄造,是由於現在許多NFT項目很熱門,許多人為了想賺錢,會透過機器人偵測區塊鏈上熱門的項目,會直接繞過平台,自行在智能合約上鑄造NFT,進一步炒高價錢。張啟哲回憶,開賣當時由於社群聲量很高,也吸引到了機器人注意,才會出現「超額鑄造」的狀況。

可以吃的NFT
圖/ EchoX

不過,因為「可以吃的NFT」是有結合實體賦能的,因此NFT必須經過官方的鑄造,才能確保後續權利,換言之,繞過合約鑄造的NFT將無法獲得官方給予的賦能。李佳憲形容,機器人自動鑄造,就如同精品的正貨及水貨概念,在專櫃購買才能獲得保證卡,享受後續保固維修能服務,要避免買到沒有賦能的NFT,李佳憲建議,還是建議透過官方途徑購買較為保險。

包括NFT在內的Web3應用,都還在非常早期階段,願意先投入的業者除了給予鼓勵,過程中犯的錯、踩得坑,都將成為後續業者寶貴的經驗。

商業模式、會員經營,都將被賦能型NFT顛覆

RAW本身就是台北,甚至在全球都非常具指標性的餐廳,從商業的角度來看,透過與藝術家發行NFT,可以進一步從NFT持有者,找到品牌的鐵粉、高度貢獻的客人,進一步做深度經營。

EchoX營運總監劉冠廷分析,早期的藝術家,都是直接將作品發成NFT,結合其他附加價值的案例仍比較少見,兩者之間的差異,藝術家想達成的目的的不同。「可以吃的NFT」則是希望透過藝術體驗,以及後續的權益規劃,讓鐵粉跟餐廳、主廚有更強的連結,甚至創造全新的用餐感受。

張啟哲建議,無論是品牌或是藝術家,在發行賦能型NFT之前,都必須要有長期經營的體悟跟決心,「這個道理就跟一般企業在推產品時,會有一季到一年的中短期規劃一樣。」經營的道理移到Web3的世界也是相同的。

必須提出對於NFT賦能的後續具體規劃,這也是企業在發行NFT前,必須慎重思考的問題,否則水能載舟亦能覆舟,一但操作不慎,在爆紅的背後,社群的憤怒與反撲,也會很快到來。

關鍵字: #NFT
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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