讓品牌跟上Web3浪潮!MaiCoin打造NFT開店平台,如何助攻昇恆昌轉型?
讓品牌跟上Web3浪潮!MaiCoin打造NFT開店平台,如何助攻昇恆昌轉型?
2022.11.17 | 區塊鏈

疫情前可以自由出國時,除了到不同國家體驗風景和文化,許多人搭機前總會在機場購買便宜的免稅品,那麼應該也就對免稅店品牌「昇恆昌」不陌生了。

受到疫情的衝擊與邊境管制影響,機場實體銷售雪崩式下滑,昇恆昌也開始研擬不同的轉型之道,疫情中求生,投入虛擬世界,開拓新的服務與商機。昇恆昌表示,今年以來,已經發行過兩次NFT,不單只有收藏功能,更整合了購物相關賦能(福利)。

一家免稅商店業者要發行NFT?乍聽之下似乎有點遙遠,不過昇恆昌認為,NFT不僅是接觸數位原生世代的敲門磚,更能創造破除框架後的品牌價值,而這幕後的關鍵推手,就是全台最大交易所Maicoin旗下的NFT發行平台「Qubic」。

昇恆昌.jpg
昇恆昌發行NFT,目的是想創造破除框架後的品牌價值。

從15個步驟的懶人包,到NFT世界的開店平台

Qubic Creator是MaiCoin集團旗下AMIS帳聯網公司,在今年一月推出的NFT開店平台,目標是協助想要發行NFT的品牌,能夠如同使用91 App、Shopline這些電商開店平台一樣,輕鬆簡易的就能開一家NFT商店。

業者表示,品牌只需要設計好NFT圖案、從後台上傳,選擇發行數量何價格等條件後,就能將NFT上架,針對品牌與 IP 擁有者需求,業者頁可以客製化首頁設計。

目前,Qubic Creator採用以太坊與Polygon這兩種主流鏈,用戶在平台上購買的NFT,可以輕鬆到OpenSea等主流二級市場上轉售,進而使創作者分潤概念得以實現,商業模式採取訂閱制,企業訂閱後可以獲得諮詢顧問服務,日後也能在平台上發行自己的NFT產品。

MaiCoin_Qubic Creator
Qubic Creator採用以太坊與Polygon這兩種主流鏈,用戶可以輕易將藏品轉移到其他平台販售。
圖/ MaiCoin 提供

談起Qubic品牌,Qubic產品負責人陳致豪表示,這是取自英文的「Cube(立方體)」,意象很像上區塊鏈的方塊感,為了讓形象更親民,才將字首改成了發音類似的Q。

之所以會有Qubic Creator的誕生,陳致豪回憶,某次他看到一家飲料店要發NFT,為了讓顧客知道如何購買,該業者在官方Facebook上PO了一份15個步驟的懶人包,讓他印象非常深刻,「如果一件事情需要15個步驟教學,那麼就不是一般人能夠輕易理解的。」

陳致豪觀察,現在的NFT市場痛點包括:區塊鏈技術進入門檻高、NFT購買流程繁瑣購買不易等,造成企業品牌及消費者卻步等原因。

正因如此,MaiCoin集團目標是打造一個只要會經營電商、就會使用的NFT開店平台,平台更整合了信用卡支付功能,讓傳統產業也能快速進軍Web3世界。

陳致豪_Qubit專案負責人
Qubic產品負責人陳致豪觀察,區塊鏈技術門檻,是許多業者發行NFT卻步的原因之一。
圖/ 蔡仁譯

以收款這件事來說,NFT主要都是使用加密貨幣交易,在公司財務上就很難認列處理,而Qubic Creator背後的MaiCoin集團,本身就有經營合法合規、通過洗錢防制規範的加密貨幣交易所,能輕易協助企業在法幣、加密貨幣之間做轉換,在法規上也不會存在灰色地帶。

相較於將NFT上架到OpenSea這類的平台,MaiCoin集團創辦人劉世偉認為,對品牌來說,自己打造商城更有助於形象塑造,也能強化行銷力道。

從兩檔NFT,看昇恆昌的Web3轉型大計

陳致豪觀察,去年許多品牌企業,已經開始關注發行NFT相關資訊,今年則是實際採取行動要發,今年以來,找上Qubic Creator想發行NFT的企業已經超過200家,其中有高達10%是上市櫃公司,「許多人都意識到,這波Web3浪潮沒有跟上,有可能會變成夕陽產業。」

在眾多公司中,Qubic團隊印象深刻的,就是免稅品品牌昇恆昌。相較於許多品牌仍對NFT基礎知識陌生,合作展開前須要花大量時間溝通,陳致豪發現,昇恆昌行銷團隊在找上門之前,早已對NFT研究相當透徹,甚至已經規劃出具體的賦能系列活動。陳致豪說:「這是當初覺得比較意外的地方......他們(昇恆昌)走很前面,是從深度經營的角度,在規劃整件事情。」

事實上,昇恆昌已經不是第一次發行NFT,早在今年初,內部團隊就以「福虎昇豐Everrich」為題,設計出第一款NFT,並自行上架到OpenSea,二月時採用競標模式販售,以0.01枚ETH起標,持有者除了可以獲得金門酒廠「福虎昇豐」虎年玉璽酒優先購買權,還能獲得8萬元昇恆昌購物禮券。

昇恆昌NFT
早在今年出初,昇恆昌就以「福虎昇豐Everrich」為題,延伸設計出第一款NFT,並自行上架到OpenSea上販售。
圖/ opensea

第一次的專案,就已經在既有的商業模式上,整合了NFT賦能功能,也難怪會讓陳致豪如此印象深刻。在第一次發行後,昇恆昌發現NFT購買體驗不好,像是用戶不會設定錢包,甚至不知道如何取得以太幣購買,要觸其更多小白用戶,難度不小,希望能進一步優化,於是找上Qubic團隊。

昇恆昌在Qubic團隊的協助下,今年四月推出了第二檔NFT「金虎爺(Hoo Ya)御守盲盒」NFT,每組內含經過加持的造型虎爺任一款,再搭配8折或85折商品優惠券3張,以及會員權益,限量鑄造100組。

相較於第一次在OpenSea上發行,這一次昇恆昌採用Qubic的平台,讓消費者不需要事先購買加密貨幣、學習設定錢包,直接購過刷卡就能購買,不僅能擴大接觸消費者,也讓首次嘗鮮的消費者能輕鬆入手,創下開賣約一周就賣光的佳績。

之所以能在短時間內完售,昇恆昌分析,是因為長期深度的顧客經營,讓消費者對品牌有信賴感,因此對於所發行的NFT盲盒有信心,此外,賦能的會員權益也對新會員很有吸引力,加上跟Qubic合作將入場門檻降低,都是成功的重要因素。

陳致豪觀察,現在NFT發展仍在早期階段,還沒有被定型,賦能玩法還有很多想像空間。Qubic團隊瞄準的是所有Web2企業轉型的需求,團隊也觀察到,品牌發行NFT很大一部分原因是希望更深度經營鐵粉,因此,下階段目標是希望將賦能NFT與線下商家門市的會員系統整合,逐漸消除Web3與Web2世界的高牆。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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