買NFT就像網購!新創Blocto與雅虎聯手,如何讓用戶零門檻進入Web3?
買NFT就像網購!新創Blocto與雅虎聯手,如何讓用戶零門檻進入Web3?
2022.11.22 | 區塊鏈

談起NFT(非同質化代幣),許多人或許聽過,但要實際購買,腦中浮現的問號只會多不會少。

光是這些怎麼申請錢包、怎麼購買基礎題,恐怕就要研究好幾天,主要是因為區塊鏈應用仍不普及,現在的常見的服務和工具,都是針對工程師或幣圈人士所設計,使用門檻通常較高,體驗也不好。

正如同網路剛問世時,需要透過撥接等程序,如今點開手機螢幕,不需特別設定,隨時都有網路可以用。為了縮短幣圈與一般民眾的距離,許多區塊鏈業者紛紛瞄準「圈外」市場,也就是提供一般大眾好用、低門檻的區塊鏈服務。

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台灣新創Blocto跟台灣Yahoo奇摩,於今年三月共同推出NFT商店。
圖/ shutterstock

專注於區塊鏈錢包的台灣新創Blocto就是代表例子,Blocto曾與CNN、Gogoro等知名品牌合作,今年開始跟台灣Yahoo奇摩共同打造NFT商店,購買、上架流程幾乎都能零門檻,如何做到的?

新台幣計價、刷卡就能買,Blocto如何卸除Web3世界的高門檻?

Blocto創辦人李玄透露,台灣雅虎早在2020年就開始關注區塊鏈相關應用,不過當時雅虎認為,技術與商業模式都還太早期,因此並沒有太多動作。

直到近期,由於NFT相關應用日趨多元,加上許多知名企業與名人投入,台灣雅虎決定加速進程。在今年3月與Blocto合作,使用Flow區塊鏈,推出主打超低進入門檻的「NFT商店」。

跟其他市面上的NFT平台相比,李玄指出,最大的差異是雅虎要鎖定的客群是一般大眾,讓有興趣嘗鮮的用戶,可以用最方便的方式購買管理NFT,同時上架的NFT都經過Yahoo奇摩挑選核可,免於被詐騙的風險。

雅虎NFT平台綁定的是Blocto錢包,用戶只需要透過一組email帳號就能註冊,平台上的NFT也都是以新台幣計價,刷卡就能購買,不需要使用加密貨幣,整個流程幾乎跟平時的網購相同,未來也可以在Blocto的NFT市場BloctoBay進行二手交易。

區塊鏈瀏覽器Blocto介面。
雅虎NFT平台綁定的是Blocto錢包,用戶只需要透過一組email帳號就能註冊。
圖/ portto

平台上架初期的第一波主打商品為Yahoo奇摩獨家IP角色「ㄚ虎」,也是Yahoo奇摩推出的第一個NFT系列,同時還結合賦能,購買者可以獲得Yahoo奇摩旗下服務的獨家回饋和優先權利,包括Yahoo超贈點回饋(1點=1元)、限定賣場優先搶購權、特定NFT商品優先購買權等。

李玄表示,雅虎的NFT商店是一個開放平台,除了雅虎本身的NFT商品,未來也會開放其他品牌業者,在此平台上發行NFT商品。

在分工角色上,Blocto負責處理區塊鏈技術串接、打造平台;雅虎則是透過其平台的流量以及號召力,吸引其他合作夥伴加入。Yahoo台灣董事總經理暨台灣電商與區域產品事業群副總裁林振德提到,目標是打造民眾進入NFT市場的友善入口,「讓NFT商品觸手可及,並成為在地創作者拓展非幣圈用戶的絕佳管道。」

緊扣既有商業模式,雅虎NFT幾乎完售

李玄分析,像雅虎這樣規模的大企業,在發行賦能型NFT時,第一步必須先思考,要如何跟現有的商業模式結合,以及讓既有的目標客群買單。

從首波的賦能設計來看,就是從用戶熟悉的商城點數下手,讓持有者可以用點數去購買其他商品,或是日後享有VIP權益等等,概念上就類似會員卡。根據記者實際觀察,截至四月中旬,雅虎NFT平台上的商品大約9成以上完售,僅剩下售價500元新台幣等價位較低的零星NFT,銷售的成績高於預期,甚至少數極高價位、有特殊權益的稀有NFT,在開賣不久就賣光。

雅虎NFT
截至四月中旬,雅虎NFT平台上的商品大約9成以上完售。
圖/ 螢幕截圖

李玄分析,像雅虎這類售價較低、價格固定,又高度結合電商權益的NFT,已經很大程度避免炒作,幣圈內想賺錢的人,想購買的興趣自然比較低。由此可見,購買者都是圈外的小白,以及雅虎本身忠實顧客為主。

從策略上來看,雅虎首波發行的「ㄚ虎」NFT,算是給潛在合作廠商參考的例子,希望如同電商平台一般,能夠吸引各產業的業者在此平台上發行NFT。

Web3與Web2世界融合,有那些挑戰?

將艱澀的區塊鏈服務做成如電商購物一樣簡單,過程中歷經不少挑戰。以收款這件事來說,NFT底層技術是區塊鏈,最後若是透過信用卡結帳,就是一種Web3跟Web2技術混合的架構,這就會衍伸出一連串的新問題。

以開發票來說,Blocto共同創辦人顏維佐則表示,一直以來做區塊鏈服務,所有交易都在鏈上,而在雅虎NFT商城售出的每一個NFT,都是要開立發票給客戶的,「這是過去從未遇過的情況。」

_Blocto共同創辦人_顏維佐_李玄
Blocto共同創辦人顏維佐(圖右)表示,開發票就是Web3服務跟Web2服務整合時,碰到的其中一個挑戰。
圖/ 蔡仁譯

另外,李玄指出,電商購物都會有退換貨的機制,不過NFT一旦透過區塊鏈發送到用戶錢包後,就無法輕易收回。可能引發的爭議包含若用戶信用卡被盜刷購買NFT,或是購買後想將NFT退貨等。

以上述兩個情境來說,會事先清楚告知消費者,NFT商品售出後無法退換貨,以及強化刷卡認證機制,將低盜刷的風險等等,Web3與Web2世界的整合,很多時候唯有做了,才知道有多困難,李玄坦言:「實務上,許多流程、法規上還是無法整合到完美。」只能不斷的嘗試,邊做邊改善。

以流程來說,根據記者實際購買體驗,在雅虎NFT商店完成NFT購買後,必須手動收信登記,才能夠兌換贈點回饋,且雅虎也設下了使用點數的時間限制,如果沒用完就會失效作廢,在兌換、核銷流程上,還是稍顯傳統,據觀察,這也是多數業者剛發行賦能NFT,會遇上的主要問題。

李玄觀察,企業發行NFT,最大的困難還是品牌本身的包袱,不能做太實驗性的創新,但如果做的東西太無趣,無法產生效果,對品牌的傷害也很大。Web2企業可以思考的是,如何在現有成功的商業模式下,透過NFT去補足比較弱項,從這次雅虎的例子來看,無疑Web2企業進入Web3領域,值得參考的成功案例。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #NFT
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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