買NFT就像網購!新創Blocto與雅虎聯手,如何讓用戶零門檻進入Web3?
買NFT就像網購!新創Blocto與雅虎聯手,如何讓用戶零門檻進入Web3?
2022.11.22 | 區塊鏈

談起NFT(非同質化代幣),許多人或許聽過,但要實際購買,腦中浮現的問號只會多不會少。

光是這些怎麼申請錢包、怎麼購買基礎題,恐怕就要研究好幾天,主要是因為區塊鏈應用仍不普及,現在的常見的服務和工具,都是針對工程師或幣圈人士所設計,使用門檻通常較高,體驗也不好。

正如同網路剛問世時,需要透過撥接等程序,如今點開手機螢幕,不需特別設定,隨時都有網路可以用。為了縮短幣圈與一般民眾的距離,許多區塊鏈業者紛紛瞄準「圈外」市場,也就是提供一般大眾好用、低門檻的區塊鏈服務。

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台灣新創Blocto跟台灣Yahoo奇摩,於今年三月共同推出NFT商店。
圖/ shutterstock

專注於區塊鏈錢包的台灣新創Blocto就是代表例子,Blocto曾與CNN、Gogoro等知名品牌合作,今年開始跟台灣Yahoo奇摩共同打造NFT商店,購買、上架流程幾乎都能零門檻,如何做到的?

新台幣計價、刷卡就能買,Blocto如何卸除Web3世界的高門檻?

Blocto創辦人李玄透露,台灣雅虎早在2020年就開始關注區塊鏈相關應用,不過當時雅虎認為,技術與商業模式都還太早期,因此並沒有太多動作。

直到近期,由於NFT相關應用日趨多元,加上許多知名企業與名人投入,台灣雅虎決定加速進程。在今年3月與Blocto合作,使用Flow區塊鏈,推出主打超低進入門檻的「NFT商店」。

跟其他市面上的NFT平台相比,李玄指出,最大的差異是雅虎要鎖定的客群是一般大眾,讓有興趣嘗鮮的用戶,可以用最方便的方式購買管理NFT,同時上架的NFT都經過Yahoo奇摩挑選核可,免於被詐騙的風險。

雅虎NFT平台綁定的是Blocto錢包,用戶只需要透過一組email帳號就能註冊,平台上的NFT也都是以新台幣計價,刷卡就能購買,不需要使用加密貨幣,整個流程幾乎跟平時的網購相同,未來也可以在Blocto的NFT市場BloctoBay進行二手交易。

區塊鏈瀏覽器Blocto介面。
雅虎NFT平台綁定的是Blocto錢包,用戶只需要透過一組email帳號就能註冊。
圖/ portto

平台上架初期的第一波主打商品為Yahoo奇摩獨家IP角色「ㄚ虎」,也是Yahoo奇摩推出的第一個NFT系列,同時還結合賦能,購買者可以獲得Yahoo奇摩旗下服務的獨家回饋和優先權利,包括Yahoo超贈點回饋(1點=1元)、限定賣場優先搶購權、特定NFT商品優先購買權等。

李玄表示,雅虎的NFT商店是一個開放平台,除了雅虎本身的NFT商品,未來也會開放其他品牌業者,在此平台上發行NFT商品。

在分工角色上,Blocto負責處理區塊鏈技術串接、打造平台;雅虎則是透過其平台的流量以及號召力,吸引其他合作夥伴加入。Yahoo台灣董事總經理暨台灣電商與區域產品事業群副總裁林振德提到,目標是打造民眾進入NFT市場的友善入口,「讓NFT商品觸手可及,並成為在地創作者拓展非幣圈用戶的絕佳管道。」

緊扣既有商業模式,雅虎NFT幾乎完售

李玄分析,像雅虎這樣規模的大企業,在發行賦能型NFT時,第一步必須先思考,要如何跟現有的商業模式結合,以及讓既有的目標客群買單。

從首波的賦能設計來看,就是從用戶熟悉的商城點數下手,讓持有者可以用點數去購買其他商品,或是日後享有VIP權益等等,概念上就類似會員卡。根據記者實際觀察,截至四月中旬,雅虎NFT平台上的商品大約9成以上完售,僅剩下售價500元新台幣等價位較低的零星NFT,銷售的成績高於預期,甚至少數極高價位、有特殊權益的稀有NFT,在開賣不久就賣光。

雅虎NFT
截至四月中旬,雅虎NFT平台上的商品大約9成以上完售。
圖/ 螢幕截圖

李玄分析,像雅虎這類售價較低、價格固定,又高度結合電商權益的NFT,已經很大程度避免炒作,幣圈內想賺錢的人,想購買的興趣自然比較低。由此可見,購買者都是圈外的小白,以及雅虎本身忠實顧客為主。

從策略上來看,雅虎首波發行的「ㄚ虎」NFT,算是給潛在合作廠商參考的例子,希望如同電商平台一般,能夠吸引各產業的業者在此平台上發行NFT。

Web3與Web2世界融合,有那些挑戰?

將艱澀的區塊鏈服務做成如電商購物一樣簡單,過程中歷經不少挑戰。以收款這件事來說,NFT底層技術是區塊鏈,最後若是透過信用卡結帳,就是一種Web3跟Web2技術混合的架構,這就會衍伸出一連串的新問題。

以開發票來說,Blocto共同創辦人顏維佐則表示,一直以來做區塊鏈服務,所有交易都在鏈上,而在雅虎NFT商城售出的每一個NFT,都是要開立發票給客戶的,「這是過去從未遇過的情況。」

_Blocto共同創辦人_顏維佐_李玄
Blocto共同創辦人顏維佐(圖右)表示,開發票就是Web3服務跟Web2服務整合時,碰到的其中一個挑戰。
圖/ 蔡仁譯

另外,李玄指出,電商購物都會有退換貨的機制,不過NFT一旦透過區塊鏈發送到用戶錢包後,就無法輕易收回。可能引發的爭議包含若用戶信用卡被盜刷購買NFT,或是購買後想將NFT退貨等。

以上述兩個情境來說,會事先清楚告知消費者,NFT商品售出後無法退換貨,以及強化刷卡認證機制,將低盜刷的風險等等,Web3與Web2世界的整合,很多時候唯有做了,才知道有多困難,李玄坦言:「實務上,許多流程、法規上還是無法整合到完美。」只能不斷的嘗試,邊做邊改善。

以流程來說,根據記者實際購買體驗,在雅虎NFT商店完成NFT購買後,必須手動收信登記,才能夠兌換贈點回饋,且雅虎也設下了使用點數的時間限制,如果沒用完就會失效作廢,在兌換、核銷流程上,還是稍顯傳統,據觀察,這也是多數業者剛發行賦能NFT,會遇上的主要問題。

李玄觀察,企業發行NFT,最大的困難還是品牌本身的包袱,不能做太實驗性的創新,但如果做的東西太無趣,無法產生效果,對品牌的傷害也很大。Web2企業可以思考的是,如何在現有成功的商業模式下,透過NFT去補足比較弱項,從這次雅虎的例子來看,無疑Web2企業進入Web3領域,值得參考的成功案例。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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