連馬斯克都沒信心!Web3是假泡沫還是真趨勢?4大討論看未來情勢
連馬斯克都沒信心!Web3是假泡沫還是真趨勢?4大討論看未來情勢
2022.11.15 | 區塊鏈

有人見過Web3嗎?我找不到。」一則特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)的Twitter(推特)貼文,在科技圈引發騷動,Web3是否是那把改變世界的關鍵鑰匙,並沒有標準答案,但在馬斯克看來,Web3現階段比較像是「行銷話術」。

Twitter創辦人多西(Jack Dorsey)直言,Web3的去中心化僅是理想,「創投公司才是實際擁有者。」事實真是如此嗎?

烏俄大戰戰火也延燒到了Web3。當許多企業紛紛對俄羅斯祭出制裁,一家位於烏克蘭的NFT交易平台Dmarket卻在Twitter上宣布,將凍結俄羅斯用戶的數位資產,而這些資產可能來自無力參與政治的用戶,對他們來說並不公平,也被外界質疑,去中心化是否只是中心化的另一種包裝。

馬斯克和多西的言論,不代表他們討厭Web3。事實上,特斯拉在2021年靠著比特幣賺進2,700萬美元;多西創立的電子支付公司Square也投入加密貨幣領域。

大家共同未解的疑問是,Web3究竟是泡沫中的真實趨勢,還是僅是人們對於科技現況失望的總和。各方意見持續爭論不休,《數位時代》也歸納出Web3四大最常被討論的問題。

討論1:缺乏成熟商業模式,Web3僅是新名詞包裝?

區塊鏈技術問世10多年,發展出NFT和DeFi等各類應用,KPMG安侯建業數位創新服務營運長賴偉晏認為,Web3僅是區塊鏈應用的另一種新名詞包裝,「去中心化思維,是推動社會進步一股強大的力量。」但現階段仍缺乏成熟的商業模式及應用場景。

KPMG顧問部營運長謝昀澤舉例,許多創作者都希望將作品以NFT的形式販售,獲取更多分潤及收益,但實際情況是,通常只有名人作品才會有買氣,大多數是乏人問津。只有像OpenSea這類交易平台靠手續費賺錢,是幕後的受益方,就像19世紀舊金山淘金熱潮中賣鏟子和牛仔褲的業者。

去中心化並非萬靈丹,關鍵是必須思考加入區塊鏈元素後,是否真能讓服務變更好?謝昀澤認為, 在眾多應用中,金融創新將是步伐最快速的,尤其是跨國交易結合區塊鏈元素,可大幅提升效率,並非沒有優點。

賴偉晏分析,炒作的泡沫終究會散去,即便現在看來有許多爭議,但若把格局拉大來看,這波Web3浪潮促使許多企業開始去理解NFT、加密貨幣、DeFi等新知識,即便只是在行銷上蹭熱度,也間接帶動了產業向前轉型的驅動力,仍有正面意義。

討論二:DAO只能確保運作公平透明,那「人性」呢?

Web3其中一項元素DAO(去中心化組織),能透過代幣持有者投票的方式做決議,並透過智慧合約(smart contract)來執行成果,達到社群共治,最吸引人的一點,是能夠快速集結一群志同道合的人匯集資金,並做出決策。

但人性都有懶惰與自私的一面。區塊鏈顧問公司LeadBest執行長李佳憲觀察,許多DAO成員經常發生爭執,一些成員認為某些成員沒有貢獻,心態上不平衡,想聯合其他成員踢掉懶惰的成員——這些爭吵會造成社群停滯不前,拖累效率。

「這些問題來自人類的私慾及素養,區塊鏈無法改變人性,只能讓所有紀錄透明。」李佳憲認為,DAO的運作會經歷一段過渡期,接下來也許方式會改變,會有一個核心的主體(負責人)與DAO的社群合作,確保效率。

當這樣的型態漸趨成熟,或許未來公司決策體制也會改變,「比方說一個案子是否要接,未來恐怕不是老闆說了算,而是要有關部門的成員一起決定。」

討論三:資產多掌握在高齡者手上,Web3只是年輕人的美夢?

現在Web3應用還無法大規模普及,除了技術門檻,「世代差距」也是原因之一。

音樂NFT發行平台Fansi執行長陳泰谷觀察,年輕世代擁抱Web3、加密貨幣,是一種對現行體制的反叛,認為不管再怎麼努力,都很難賺大錢,因此在加密貨幣世界中看到新機會,「 區塊鏈更像是社會運動,反抗威權政府。 」

陳泰谷看見的挑戰,是現在幣圈大多年齡層偏低,社會上的大多數資產仍集中在中高齡者手中,「對這群人(中高齡者)來說,並沒有太大動機擁抱區塊鏈。」世代隔閡會是Web3產業短期內發展的挑戰。

討論4:Web3是對Web2不滿的反動,還會有Web4、Web5⋯⋯嗎?

網路歷經了從Web1到Web3的發展,探究背後驅動力,都是人類對於當下生活中的不滿,透過科技讓生活更輕鬆美好,每一次的演變,都在解決不同時代下的問題,而我們究竟在追求的是什麼?

AppWorks董事長暨合夥人林之晨認為,各種欲望驅使人類推動改變,背後追求的動力,是來自於人類對現狀的麻痺與習慣,「就像換了一台全新的MacBook,一開始覺得很快,用一陣子之後就會覺得還好。」

可以預期,網路的演變不會只停留在Web3,往後還會有Web4、5、6,且每一代更新的速度只會更快,改變的步伐未曾停下。

科技界如何看Web3?

「有誰看到Web3了嗎?我找不到它。」馬斯克認為,現階段Web3更像是行銷話術。他並非完全不相信Web3,而是認為以現在技術、商業的成熟度來說,談論Web3還太早。
—特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)

即便Web3強調去中心化,但當全球創投投入大量資金到產業中,新創規模變大後,依舊是創投與合夥人在背後控制。
—Twitter共同創辦人多西(Jack Dorsey)

NFT、Web3魔力在於打破不同App間的隔閡,設計上是可以相互操作的,用戶能更方便地在不同的體驗中攜帶自己的虛擬物品(資料)。對創作者而言,是相當值得投資的。
—Meta創辦人祖克柏(Mark Zuckerberg)

元宇宙、Facebook、祖克柏
圖/ 祖克柏臉書

Web3現在跟90年代網路泡沫情況很類似,非常早期、非常混亂,對年輕一代來說,到處都是不容錯過的機會。
—Google前廣告主管、搜尋引擎新創Neeva共同創辦人拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)

Sridhar Ramaswamy
一手打造 Google AdWord,Sridhar Ramaswamy 投入無廣告搜尋引擎 Neeva。

隨著元宇宙、 NFT、 Web3等新概念的興起,部分領域出現投機炒作、避實就虛的現象,帶來了金融、技術和社會治理等領域的新風險。
—騰訊執行長馬化騰

隨著區塊鏈、NFT起飛,下個10年將是 Web3 新時代。不過,Web2到Web3間仍有很大鴻溝,必須以「Web2.5」的概念為核心,承先(Web2)啟後(Web3)推動企業轉型。
—91APP董事長何英圻

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圖/ 蔡仁譯攝影

責任編輯:黃翊禎、蘇柔瑋

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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