連馬斯克都沒信心!Web3是假泡沫還是真趨勢?4大討論看未來情勢
連馬斯克都沒信心!Web3是假泡沫還是真趨勢?4大討論看未來情勢
2022.11.15 | 區塊鏈

有人見過Web3嗎?我找不到。」一則特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)的Twitter(推特)貼文,在科技圈引發騷動,Web3是否是那把改變世界的關鍵鑰匙,並沒有標準答案,但在馬斯克看來,Web3現階段比較像是「行銷話術」。

Twitter創辦人多西(Jack Dorsey)直言,Web3的去中心化僅是理想,「創投公司才是實際擁有者。」事實真是如此嗎?

烏俄大戰戰火也延燒到了Web3。當許多企業紛紛對俄羅斯祭出制裁,一家位於烏克蘭的NFT交易平台Dmarket卻在Twitter上宣布,將凍結俄羅斯用戶的數位資產,而這些資產可能來自無力參與政治的用戶,對他們來說並不公平,也被外界質疑,去中心化是否只是中心化的另一種包裝。

馬斯克和多西的言論,不代表他們討厭Web3。事實上,特斯拉在2021年靠著比特幣賺進2,700萬美元;多西創立的電子支付公司Square也投入加密貨幣領域。

大家共同未解的疑問是,Web3究竟是泡沫中的真實趨勢,還是僅是人們對於科技現況失望的總和。各方意見持續爭論不休,《數位時代》也歸納出Web3四大最常被討論的問題。

討論1:缺乏成熟商業模式,Web3僅是新名詞包裝?

區塊鏈技術問世10多年,發展出NFT和DeFi等各類應用,KPMG安侯建業數位創新服務營運長賴偉晏認為,Web3僅是區塊鏈應用的另一種新名詞包裝,「去中心化思維,是推動社會進步一股強大的力量。」但現階段仍缺乏成熟的商業模式及應用場景。

KPMG顧問部營運長謝昀澤舉例,許多創作者都希望將作品以NFT的形式販售,獲取更多分潤及收益,但實際情況是,通常只有名人作品才會有買氣,大多數是乏人問津。只有像OpenSea這類交易平台靠手續費賺錢,是幕後的受益方,就像19世紀舊金山淘金熱潮中賣鏟子和牛仔褲的業者。

去中心化並非萬靈丹,關鍵是必須思考加入區塊鏈元素後,是否真能讓服務變更好?謝昀澤認為, 在眾多應用中,金融創新將是步伐最快速的,尤其是跨國交易結合區塊鏈元素,可大幅提升效率,並非沒有優點。

賴偉晏分析,炒作的泡沫終究會散去,即便現在看來有許多爭議,但若把格局拉大來看,這波Web3浪潮促使許多企業開始去理解NFT、加密貨幣、DeFi等新知識,即便只是在行銷上蹭熱度,也間接帶動了產業向前轉型的驅動力,仍有正面意義。

討論二:DAO只能確保運作公平透明,那「人性」呢?

Web3其中一項元素DAO(去中心化組織),能透過代幣持有者投票的方式做決議,並透過智慧合約(smart contract)來執行成果,達到社群共治,最吸引人的一點,是能夠快速集結一群志同道合的人匯集資金,並做出決策。

但人性都有懶惰與自私的一面。區塊鏈顧問公司LeadBest執行長李佳憲觀察,許多DAO成員經常發生爭執,一些成員認為某些成員沒有貢獻,心態上不平衡,想聯合其他成員踢掉懶惰的成員——這些爭吵會造成社群停滯不前,拖累效率。

「這些問題來自人類的私慾及素養,區塊鏈無法改變人性,只能讓所有紀錄透明。」李佳憲認為,DAO的運作會經歷一段過渡期,接下來也許方式會改變,會有一個核心的主體(負責人)與DAO的社群合作,確保效率。

當這樣的型態漸趨成熟,或許未來公司決策體制也會改變,「比方說一個案子是否要接,未來恐怕不是老闆說了算,而是要有關部門的成員一起決定。」

討論三:資產多掌握在高齡者手上,Web3只是年輕人的美夢?

現在Web3應用還無法大規模普及,除了技術門檻,「世代差距」也是原因之一。

音樂NFT發行平台Fansi執行長陳泰谷觀察,年輕世代擁抱Web3、加密貨幣,是一種對現行體制的反叛,認為不管再怎麼努力,都很難賺大錢,因此在加密貨幣世界中看到新機會,「 區塊鏈更像是社會運動,反抗威權政府。

陳泰谷看見的挑戰,是現在幣圈大多年齡層偏低,社會上的大多數資產仍集中在中高齡者手中,「對這群人(中高齡者)來說,並沒有太大動機擁抱區塊鏈。」世代隔閡會是Web3產業短期內發展的挑戰。

討論4:Web3是對Web2不滿的反動,還會有Web4、Web5⋯⋯嗎?

網路歷經了從Web1到Web3的發展,探究背後驅動力,都是人類對於當下生活中的不滿,透過科技讓生活更輕鬆美好,每一次的演變,都在解決不同時代下的問題,而我們究竟在追求的是什麼?

AppWorks董事長暨合夥人林之晨認為,各種欲望驅使人類推動改變,背後追求的動力,是來自於人類對現狀的麻痺與習慣,「就像換了一台全新的MacBook,一開始覺得很快,用一陣子之後就會覺得還好。」

可以預期,網路的演變不會只停留在Web3,往後還會有Web4、5、6,且每一代更新的速度只會更快,改變的步伐未曾停下。

科技界如何看Web3?

「有誰看到Web3了嗎?我找不到它。」馬斯克認為,現階段Web3更像是行銷話術。他並非完全不相信Web3,而是認為以現在技術、商業的成熟度來說,談論Web3還太早。
—特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)

即便Web3強調去中心化,但當全球創投投入大量資金到產業中,新創規模變大後,依舊是創投與合夥人在背後控制。
—Twitter共同創辦人多西(Jack Dorsey)

NFT、Web3魔力在於打破不同App間的隔閡,設計上是可以相互操作的,用戶能更方便地在不同的體驗中攜帶自己的虛擬物品(資料)。對創作者而言,是相當值得投資的。
—Meta創辦人祖克柏(Mark Zuckerberg)

元宇宙、Facebook、祖克柏
圖/ 祖克柏臉書

Web3現在跟90年代網路泡沫情況很類似,非常早期、非常混亂,對年輕一代來說,到處都是不容錯過的機會。
—Google前廣告主管、搜尋引擎新創Neeva共同創辦人拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)

Sridhar Ramaswamy
一手打造 Google AdWord,Sridhar Ramaswamy 投入無廣告搜尋引擎 Neeva。

隨著元宇宙、 NFT、 Web3等新概念的興起,部分領域出現投機炒作、避實就虛的現象,帶來了金融、技術和社會治理等領域的新風險。
—騰訊執行長馬化騰

隨著區塊鏈、NFT起飛,下個10年將是 Web3 新時代。不過,Web2到Web3間仍有很大鴻溝,必須以「Web2.5」的概念為核心,承先(Web2)啟後(Web3)推動企業轉型。
—91APP董事長何英圻

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圖/ 蔡仁譯攝影

責任編輯:黃翊禎、蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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