Web3跟元宇宙、區塊鏈有什麼不同?一次讀懂Web3新浪潮
Web3跟元宇宙、區塊鏈有什麼不同?一次讀懂Web3新浪潮
2022.11.23 | 區塊鏈

Web3成為了繼NFT(非同質化代幣)和元宇宙後,2022年最受到關注的科技關鍵字。去中心化、對抗威權和社群參與等,是背後核心的價值。這當中充滿許多想像,對於Web3的詮釋與理解,也有許多不同的說法,但眾多跡象顯示,Web3將掀開新時代的序幕。

第一個訊號,是搶人才大戰。 《數位時代》採訪多個區塊鏈新創,經營者異口同聲說,「人才真的很難找!」團隊有擴編的計畫,但是市場上人才搶得兇,一位本土加密貨幣交易所經營者透露,農曆年前本來談好幾位工程師入職,開工當天卻都沒報到。

鏡頭轉向國際,Meta、Google員工紛紛跳槽轉往幣圈,Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)提到,近期內部會議的重點之一就是留才,甚至考慮提供員工更多配股。

第二個訊號,是區塊鏈應用百花齊放。 過去2年,NFT和DeFi(去中心化金融)在全球引發的熱潮,逐漸走入一般人生活,也被視為Web3發展的轉捩點。《富比士》今年1月在報導中指出,全球Web3產品的使用人數,已經突破千萬。

第三個訊號,是創投瘋狂投入。 根據研調機構CB Insights統計,全球區塊鏈產業所募得的資金,在2021年總金額高達252億美元,相較之下2020年才不到50億美元。

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Web3最基礎的技術來自區塊鏈。
圖/ shutterstock

Google前廣告部門主管拉馬斯瓦米 (Sridhar Ramaswamy)形容,Web3就像90年代網路泡沫再現,雖然看似混亂,但隨處都充滿機會。

這一期的《數位時代》封面故事,將帶您走入Web3世界。

英國電腦科學家柏內茲李(Tim Berners-Lee),在1989年發明了全球資訊網(WWW),被視為開啟Web1階段,也就是將紙本內容數位化、線上化,讓用戶可以在網頁上瀏覽,資訊得以用快速和便利的方式傳播,缺點則是單方面傳播。

2005年隨著Facebook和Google等新血崛起,進入Web2時代,也就是「社群網路」,所有人都能創造內容並發表評論,互動由單向轉為雙向。

這些中心化的平台制定遊戲規則、掌控權力,透過蒐集用戶個資賣廣告賺錢、藉由平台流量賺取龐大的收益,而貢獻內容的用戶,很少獲得好處,甚至費心生產的內容,還可能因為違反平台守則,遭到平台凍結、移除帳號,從此消失。

以區塊鏈為底層技術的Web3,背後有著濃厚的「 抗審查 」和「 草根反撲 」的精神,強調用戶對於自己的個資有絕對掌控權,不受單一機構組織掌控。所有Web3服務的提供者與用戶間的關係,無論是權力或是分潤機制,都應該要是相互平等的。

區塊鏈就如同一本公開透明的帳本,以其第一個應用比特幣來說,協助記錄每筆交易到區塊鏈上的參與者(礦工),都可以獲得部分加密貨幣報酬。

以投資區塊鏈產業聞名的矽谷創投a16z合夥人迪克森(Chris Dixon)就形容,Web3是結合了Web1社群治理的特質,以及Web2先進、現代的功能,並且由代幣(Token)獎勵來驅動的新一代網際網路。

表045
圖/ 數位時代

從Web1走到Web3,概念歷經何種變化?

Web3並非突然冒出的新名詞,距離首次被提及已有20多年歷史,中間也歷經多次定義上的轉折。

歐萊禮媒體(O'Reilly Media)副總多爾蒂(Dale Dougherty)在2001年看到網路泡沫化後,在某場會議中拋出Web2的構想,不過當初的概念非常模糊,只能想像相較於Web1,Web2將會有更加個人化的體驗,也會改變當時網路缺乏雙向互動的模式。

2005年時,柏內茲李在一場訪談中提到,他在1998 年提出了「語意網」(Semantic Web)概念,是他心中對於Web3的想像,語意網指的是電腦可以模擬人類大腦思考的方式來處理事情,概念上很像今日人工智慧(AI)的應用。

2009年比特幣問世,區塊鏈技術日漸成熟,以太坊共同創辦人伍德(Gavin Wood)在2014年重新提出Web3概念,他指出,應該要用一種不受審查、壟斷的基礎網路協議,來取代現在的網路架構,保護使用者的個資。伍德的這套說法,更接近現在大眾對於Web3的想像。

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伍德(Gavin Wood) 以太坊共同創辦人兼首席技術官、Web3基金會創辦人兼總裁。在2014年定義Web3的概念,開創去中心化服務的浪潮

目前關於Web3仍沒有一個精確的定義。廣義來說,所有以區塊鏈為基礎所打造的產品及應用,都能算是Web3的產物。《數位時代》透過採訪多名專家,歸納出Web3的3大特點。

第一:使用區塊鏈技術。 使用區塊鏈作為技術,是一個Web3應用最基本的要素,改變人類儲存價值、記錄資料的方式,區塊鏈是一個分散式的帳本,不受任何政府、組織所控制。

第二:資料所有權與互通性。 不同於Web2時代,用戶個資儲存在平台中心化的伺服器中,Web3時代的用戶個資都是儲存在區塊鏈上,並且由用戶持有掌握,這可以分成兩部分討論。

首先是用戶可以決定資料要分享給誰。比方使用電商服務時,可以分享購物紀錄給平台看,來獲得個人化推薦服務;在玩遊戲時,分享通訊錄、聊天紀錄給遊戲平台,便於跟戰友聯繫。

其次是對生態系的擁有權。例如創作者在串流平台發表內容,替平台帶來流量,並創造了優質的體驗與互動,那麼也可視為擁有生態系的一部分,可以獲得分潤或是相對應的代幣回饋。

第三:完善的信任機制、講求共識。 在Web3時代,產品創辦人、用戶、投資人及社群參與者,每個人的地位都是平等且相同,產品服務運作的機制,也都是透明公開且可被信任的。

以全球最大NFT交易所OpenSea來說,商業模式是透過交易手續費賺錢,跟Web2模式最大不同是,NFT在二手市場轉賣時,部分版稅一樣會回饋給原始創作者,這些遊戲規則都寫在智慧合約中。

表046
圖/ 數位時代

Web3之所以會在2022年成為產業熱門關鍵字,可以歸納成3大原因。

首先是底層技術的成熟。比特幣自2009年誕生以來,經過10多年的發展,技術趨向成熟,無論是加密貨幣或是NFT等虛擬資產,都有相對應的技術可以支援,產業拼圖也逐漸完整,從做錢包、交易所到合規資安技術的業者都有。

再來是應用落地。許多大型品牌和機構先後發行NFT,除了創造行銷話題,更希望透過功能型NFT做到深層的會員經營,以及商業模式的轉變,帶動整體產業朝向Web3靠攏。

最後是監管明確。過去主流品牌、上市櫃公司對於Web3應用有所保留,很大原因是法律規範不明確,若誤觸紅線,品牌恐須付出龐大法律成本代價。過去1年,無論是台灣將虛擬通貨(加密貨幣)納入洗錢防制規範,或是美國總統拜登簽署的行政命令,要求財政部和商務部等機關研究加密貨幣,都讓企業有規範可以依循。

新時代來臨,Web3會怎麼改變社群規則?

Web2下的社群網路很方便,打開Facebook就能跟全世界朋友聯繫;在手機點兩下刷卡,就能完成網購。但若細看這些服務,網購付款時,還是需要透過金融機構協助付款,或者跟朋友傳訊息,也必須透過社群平台。

隨著Web3時代來臨,產業、商業模式都將迎來新變化。區塊鏈顧問公司LeadBest執行長李佳憲分析,跟Web2時代相比,未來生活中比較大的差異,會是「使用服務的方式」改變。

現在我們使用許多數位服務,都可以透過Google、LINE、Facebook等社群帳號登入,這些帳號就如同客戶授權管理器,壞處是,當你按下同意鍵登入的瞬間,個人的資料也四散在各平台,難以整合及轉移,也無法選擇性地分享數據。

在Web3時代,像是MetaMask這樣的區塊鏈錢包,將成為登入線上服務的鑰匙,區塊鏈上記錄用戶所有的資料,且不屬於任何一家公司。以網購來說,透過錢包就能直接付款給買家,不需經過銀行;登入社群帳號聊天時,錢包也能作為身分驗證的工具,以及整合各平台中,所有好友的聊天內容。

Sridhar Ramaswamy
Google前廣告部門主管拉馬斯瓦米 (Sridhar Ramaswamy)形容,Web3就像90年代網路泡沫再現,雖然看似混亂,但隨處都充滿機會。

周五下班想追劇,許多人會選擇訂閱串流平台,未來這樣的模式也可能被打破。近期南韓科技大廠三星電子(Samsung)和LG都宣布,要在新推出的電視產品中,內建 NFT 瀏覽器(NFT explorer)與市場整合器(marketplace aggregator),讓用戶可以在電視上瀏覽、觀賞NFT作品。

李佳憲認為,這項應用未來有許多可能性,電視除了可能變成使用Web3服務的入口,若能綁定錢包,就能將每次觀看影片的紀錄寫在區塊鏈上,根據這項紀錄,直接從錢包扣除版稅支付給原始創作者,如此一來,收益可以不被平台大量抽成。

總結來說,Web3的發展仍處於非常早期的階段,檯面上的技術門檻也較高,還沒有殺手級應用出現,和吸引一般用戶非要使用的理由。

Web3離我們還有多遠?

區塊鏈新創XREX創辦人黃耀文認為,嚴格來說,現在市面上多數的區塊鏈新創仍處於「Web2.5」階段,原因是有採用區塊鏈技術,但還沒有達到完全去中心化,以及讓用戶100%掌握個資。

主要原因是Web3多數應用使用起來技術仍偏複雜,須仰賴中介平台如OpenSea來操作,距離完全去中心化、使用者掌權的理想還相當遙遠。

音樂NFT發行平台Fansi創辦人陳泰谷認為,要做到完全去中心化,現階段很困難,且運作起來很沒效率,可行的作法是採取「混合式」的經營模式,也就是核心的技術部分往區塊鏈移動,中心化組織從旁輔助,讓使用體驗更好。

Web3不會完全取代Web2,正如同網際網路的變革也從未停止,而是會解決這個時代下的某些難題,形成一個相互融合的「新網路世界」。過去1年許多實體產業開始接受區塊鏈技術、擁抱NFT,都是產業轉型與持續進步的重要訊號。

責任編輯:林美欣

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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