Web3跟元宇宙、區塊鏈有什麼不同?一次讀懂Web3新浪潮
Web3跟元宇宙、區塊鏈有什麼不同?一次讀懂Web3新浪潮
2022.11.23 | 區塊鏈

Web3成為了繼NFT(非同質化代幣)和元宇宙後,2022年最受到關注的科技關鍵字。去中心化、對抗威權和社群參與等,是背後核心的價值。這當中充滿許多想像,對於Web3的詮釋與理解,也有許多不同的說法,但眾多跡象顯示,Web3將掀開新時代的序幕。

第一個訊號,是搶人才大戰。 《數位時代》採訪多個區塊鏈新創,經營者異口同聲說,「人才真的很難找!」團隊有擴編的計畫,但是市場上人才搶得兇,一位本土加密貨幣交易所經營者透露,農曆年前本來談好幾位工程師入職,開工當天卻都沒報到。

鏡頭轉向國際,Meta、Google員工紛紛跳槽轉往幣圈,Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)提到,近期內部會議的重點之一就是留才,甚至考慮提供員工更多配股。

第二個訊號,是區塊鏈應用百花齊放。 過去2年,NFT和DeFi(去中心化金融)在全球引發的熱潮,逐漸走入一般人生活,也被視為Web3發展的轉捩點。《富比士》今年1月在報導中指出,全球Web3產品的使用人數,已經突破千萬。

第三個訊號,是創投瘋狂投入。 根據研調機構CB Insights統計,全球區塊鏈產業所募得的資金,在2021年總金額高達252億美元,相較之下2020年才不到50億美元。

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Web3最基礎的技術來自區塊鏈。
圖/ shutterstock

Google前廣告部門主管拉馬斯瓦米 (Sridhar Ramaswamy)形容,Web3就像90年代網路泡沫再現,雖然看似混亂,但隨處都充滿機會。

這一期的《數位時代》封面故事,將帶您走入Web3世界。

英國電腦科學家柏內茲李(Tim Berners-Lee),在1989年發明了全球資訊網(WWW),被視為開啟Web1階段,也就是將紙本內容數位化、線上化,讓用戶可以在網頁上瀏覽,資訊得以用快速和便利的方式傳播,缺點則是單方面傳播。

2005年隨著Facebook和Google等新血崛起,進入Web2時代,也就是「社群網路」,所有人都能創造內容並發表評論,互動由單向轉為雙向。

這些中心化的平台制定遊戲規則、掌控權力,透過蒐集用戶個資賣廣告賺錢、藉由平台流量賺取龐大的收益,而貢獻內容的用戶,很少獲得好處,甚至費心生產的內容,還可能因為違反平台守則,遭到平台凍結、移除帳號,從此消失。

以區塊鏈為底層技術的Web3,背後有著濃厚的「 抗審查 」和「 草根反撲 」的精神,強調用戶對於自己的個資有絕對掌控權,不受單一機構組織掌控。所有Web3服務的提供者與用戶間的關係,無論是權力或是分潤機制,都應該要是相互平等的。

區塊鏈就如同一本公開透明的帳本,以其第一個應用比特幣來說,協助記錄每筆交易到區塊鏈上的參與者(礦工),都可以獲得部分加密貨幣報酬。

以投資區塊鏈產業聞名的矽谷創投a16z合夥人迪克森(Chris Dixon)就形容,Web3是結合了Web1社群治理的特質,以及Web2先進、現代的功能,並且由代幣(Token)獎勵來驅動的新一代網際網路。

表045
圖/ 數位時代

從Web1走到Web3,概念歷經何種變化?

Web3並非突然冒出的新名詞,距離首次被提及已有20多年歷史,中間也歷經多次定義上的轉折。

歐萊禮媒體(O'Reilly Media)副總多爾蒂(Dale Dougherty)在2001年看到網路泡沫化後,在某場會議中拋出Web2的構想,不過當初的概念非常模糊,只能想像相較於Web1,Web2將會有更加個人化的體驗,也會改變當時網路缺乏雙向互動的模式。

2005年時,柏內茲李在一場訪談中提到,他在1998 年提出了「語意網」(Semantic Web)概念,是他心中對於Web3的想像,語意網指的是電腦可以模擬人類大腦思考的方式來處理事情,概念上很像今日人工智慧(AI)的應用。

2009年比特幣問世,區塊鏈技術日漸成熟,以太坊共同創辦人伍德(Gavin Wood)在2014年重新提出Web3概念,他指出,應該要用一種不受審查、壟斷的基礎網路協議,來取代現在的網路架構,保護使用者的個資。伍德的這套說法,更接近現在大眾對於Web3的想像。

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伍德(Gavin Wood) 以太坊共同創辦人兼首席技術官、Web3基金會創辦人兼總裁。在2014年定義Web3的概念,開創去中心化服務的浪潮

目前關於Web3仍沒有一個精確的定義。廣義來說,所有以區塊鏈為基礎所打造的產品及應用,都能算是Web3的產物。《數位時代》透過採訪多名專家,歸納出Web3的3大特點。

第一:使用區塊鏈技術。 使用區塊鏈作為技術,是一個Web3應用最基本的要素,改變人類儲存價值、記錄資料的方式,區塊鏈是一個分散式的帳本,不受任何政府、組織所控制。

第二:資料所有權與互通性。 不同於Web2時代,用戶個資儲存在平台中心化的伺服器中,Web3時代的用戶個資都是儲存在區塊鏈上,並且由用戶持有掌握,這可以分成兩部分討論。

首先是用戶可以決定資料要分享給誰。比方使用電商服務時,可以分享購物紀錄給平台看,來獲得個人化推薦服務;在玩遊戲時,分享通訊錄、聊天紀錄給遊戲平台,便於跟戰友聯繫。

其次是對生態系的擁有權。例如創作者在串流平台發表內容,替平台帶來流量,並創造了優質的體驗與互動,那麼也可視為擁有生態系的一部分,可以獲得分潤或是相對應的代幣回饋。

第三:完善的信任機制、講求共識。 在Web3時代,產品創辦人、用戶、投資人及社群參與者,每個人的地位都是平等且相同,產品服務運作的機制,也都是透明公開且可被信任的。

以全球最大NFT交易所OpenSea來說,商業模式是透過交易手續費賺錢,跟Web2模式最大不同是,NFT在二手市場轉賣時,部分版稅一樣會回饋給原始創作者,這些遊戲規則都寫在智慧合約中。

表046
圖/ 數位時代

Web3之所以會在2022年成為產業熱門關鍵字,可以歸納成3大原因。

首先是底層技術的成熟。比特幣自2009年誕生以來,經過10多年的發展,技術趨向成熟,無論是加密貨幣或是NFT等虛擬資產,都有相對應的技術可以支援,產業拼圖也逐漸完整,從做錢包、交易所到合規資安技術的業者都有。

再來是應用落地。許多大型品牌和機構先後發行NFT,除了創造行銷話題,更希望透過功能型NFT做到深層的會員經營,以及商業模式的轉變,帶動整體產業朝向Web3靠攏。

最後是監管明確。過去主流品牌、上市櫃公司對於Web3應用有所保留,很大原因是法律規範不明確,若誤觸紅線,品牌恐須付出龐大法律成本代價。過去1年,無論是台灣將虛擬通貨(加密貨幣)納入洗錢防制規範,或是美國總統拜登簽署的行政命令,要求財政部和商務部等機關研究加密貨幣,都讓企業有規範可以依循。

新時代來臨,Web3會怎麼改變社群規則?

Web2下的社群網路很方便,打開Facebook就能跟全世界朋友聯繫;在手機點兩下刷卡,就能完成網購。但若細看這些服務,網購付款時,還是需要透過金融機構協助付款,或者跟朋友傳訊息,也必須透過社群平台。

隨著Web3時代來臨,產業、商業模式都將迎來新變化。區塊鏈顧問公司LeadBest執行長李佳憲分析,跟Web2時代相比,未來生活中比較大的差異,會是「使用服務的方式」改變。

現在我們使用許多數位服務,都可以透過Google、LINE、Facebook等社群帳號登入,這些帳號就如同客戶授權管理器,壞處是,當你按下同意鍵登入的瞬間,個人的資料也四散在各平台,難以整合及轉移,也無法選擇性地分享數據。

在Web3時代,像是MetaMask這樣的區塊鏈錢包,將成為登入線上服務的鑰匙,區塊鏈上記錄用戶所有的資料,且不屬於任何一家公司。以網購來說,透過錢包就能直接付款給買家,不需經過銀行;登入社群帳號聊天時,錢包也能作為身分驗證的工具,以及整合各平台中,所有好友的聊天內容。

Sridhar Ramaswamy
Google前廣告部門主管拉馬斯瓦米 (Sridhar Ramaswamy)形容,Web3就像90年代網路泡沫再現,雖然看似混亂,但隨處都充滿機會。

周五下班想追劇,許多人會選擇訂閱串流平台,未來這樣的模式也可能被打破。近期南韓科技大廠三星電子(Samsung)和LG都宣布,要在新推出的電視產品中,內建 NFT 瀏覽器(NFT explorer)與市場整合器(marketplace aggregator),讓用戶可以在電視上瀏覽、觀賞NFT作品。

李佳憲認為,這項應用未來有許多可能性,電視除了可能變成使用Web3服務的入口,若能綁定錢包,就能將每次觀看影片的紀錄寫在區塊鏈上,根據這項紀錄,直接從錢包扣除版稅支付給原始創作者,如此一來,收益可以不被平台大量抽成。

總結來說,Web3的發展仍處於非常早期的階段,檯面上的技術門檻也較高,還沒有殺手級應用出現,和吸引一般用戶非要使用的理由。

Web3離我們還有多遠?

區塊鏈新創XREX創辦人黃耀文認為,嚴格來說,現在市面上多數的區塊鏈新創仍處於「Web2.5」階段,原因是有採用區塊鏈技術,但還沒有達到完全去中心化,以及讓用戶100%掌握個資。

主要原因是Web3多數應用使用起來技術仍偏複雜,須仰賴中介平台如OpenSea來操作,距離完全去中心化、使用者掌權的理想還相當遙遠。

音樂NFT發行平台Fansi創辦人陳泰谷認為,要做到完全去中心化,現階段很困難,且運作起來很沒效率,可行的作法是採取「混合式」的經營模式,也就是核心的技術部分往區塊鏈移動,中心化組織從旁輔助,讓使用體驗更好。

Web3不會完全取代Web2,正如同網際網路的變革也從未停止,而是會解決這個時代下的某些難題,形成一個相互融合的「新網路世界」。過去1年許多實體產業開始接受區塊鏈技術、擁抱NFT,都是產業轉型與持續進步的重要訊號。

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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