狗爺進軍NFT!區塊鏈、SocialFi改變音樂生態,社群權力如何回歸創作者?
狗爺進軍NFT!區塊鏈、SocialFi改變音樂生態,社群權力如何回歸創作者?
2022.11.15 | 區塊鏈

若不是有極高名氣,或是異於常人的幸運,不要說暴富,如果想要靠當YouTuber拍影片、做音樂賺到支應生活開銷的基本費用,難度都不小。

創作者經濟當道的年代,看似充滿無限希望,但追根究柢,我們都只是科技巨頭的奴隸,無論是對創作內容的掌控,或是實際賺進口袋中的錢,都並非創作者能100%控制,這是在Web2「社群媒體」時代下,所面臨的共同問題。

先從幾個例子看起。每個月只要付100多元新台幣的費用,就能音樂聽到飽,串流音樂平台對用戶非常便利,但對創作者並非公平。

平台大多會依照每首歌曲被播放的次數,按照比例分潤給歌手,根據統計,一首歌曲在Spotify每播放一次,創作者只能分配到約0.005美元,平台分食掉了多數收益,對比之下,用戶獲得了便利,音樂家卻苦哈哈,天秤兩端明顯失衡。

版權的爭議也不少,知名歌手青峰、田馥甄,都曾經因為更換唱片公司,引發版權爭議訴諸法律,嚴重一點,甚至無法演唱自己的歌曲、使用原本的團名。根據區塊鏈音樂平台Audius統計,美國音樂產業產值達400億美元,創作者卻只獲得12%盈餘,高達8成版稅進了唱片公司的口袋。

又或者以社群平台來說,這些巨頭要求用戶分享個人數據資料,換來免費使用平台服務,用戶透過發照片、寫文章替平台帶來流量,平台獲得巨大的廣告收益,卻幾乎不會和內容創作者分享,甚至還會侵害用戶隱私、透過審查機制刪除有爭議的貼文,以及封殺特定用戶,內容控制權幾乎在平台身上,手中握有極大權力。

科技巨頭壟斷、侵害用戶隱私,以及創作者無法得到合理分潤,是Web2社群網路時代下的問題。

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圖/ 數位時代

音樂產業結合NFT應用,看商業模式到使用型態的3大轉變

在Web3時代下,舉凡從音樂、影像到文字等各種型態的創作,都可透過NFT的方式,讓這些數位內容變成可以被購買、交易的資產,以音樂產業為例,音樂NFT發行平台Fansi創辦人陳泰谷認為,在Web3時代下可以帶來3大改變。

首先,是鐵粉可以化身成創作者的事業夥伴。 創作者發行NFT,買到的粉絲除了有收藏的功能,還能延伸更多玩法,例如歌手新單曲Demo出爐時,可以先空投給NFT的持有者試聽,鐵粉除了可以搶先聽,還能給喜愛的歌手建議,間接參與創作的過程。

第二,是分潤方式的改變。 創作者不需要再跟串流平台、唱片公司分潤抽成,可以直接獲得所有收益。Fansi主要專注於音樂NFT發行,曾經幫歌手馬念先、動力火車,以及許多獨立音樂家發行過NFT。陳泰谷透露,有一位曾經合作過的歌手,光是NFT一周的銷售收入,就等同於在串流平台上2年累積的分潤收入,而這個例子還是賺得少的,可以想像,網紅、創作者若少掉平台的抽成,報酬將有可能跟現在落差數十倍。

第三,解決版權爭議問題。 當創作內容變成NFT,每一次的交易都會清楚記錄在區塊鏈上,所有人都可以查詢,避免不透明在日後造成紛爭。

嘻哈教父也開賣唱片NFT,由粉絲聽眾驅動音樂新經濟

國際上已經有許多相關案例。美國嘻哈教父「狗爺」史努比狗狗(Snoop Dogg),在今年2月收購了死囚唱片公司 (Death Row Records),並宣布要將死囚唱片變成一家NFT唱片公司,隨後他也將自己的新專輯《BODR》,打造成限量 25,000 個的 NFT 版本,一個售價約 5,000 美元(約新台幣 13.9 萬元)內含一首歌曲,集滿完整17首歌的粉絲,就可以獲得Death Row 特製金項鍊,以及到史努比狗狗家中開趴等福利。

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嘻哈教父Snoop Dogg也搭上NFT熱潮,將新專輯打造成限量NFT版本唱片
圖/ TechCrunch in Flickr

美國知名DJ、企業家3LAU就表示:「粉絲會分享喜愛的音樂、看演唱會或買周邊商品。我一直相信藝術家的成功,是由粉絲、聽眾來決定,而不是唱片公司。」

甚至,未來商業模式、獲取服務的型態也會改變。陳泰谷進一步大膽想像,在Web3的世界裡,一般人聽正版音樂,連一塊錢都不需要付。

他解釋,若每一首音樂作品都是一個NFT,持有NFT的人會在區塊鏈上播放手中所擁有的音樂,就如同DJ播放一組歌曲清單,只是是在區塊鏈上播,每一個歌曲清單就像是一個Spotify,每一次播放都能獲得代幣獎勵,陳泰谷稱這種模式叫做「DJ to Earn」,靠著持有音樂NFT的人,驅動整體的經濟產業運作。

區塊鏈、SocialFi創造新社群模式邊寫邊賺,權力交還創作者

在陳泰谷的想像中,Web3時代將會有新一代的Spotify和KKBOX這類聽歌介面出現,背後的運作技術會以區塊鏈取代,不過一般人在聽音樂的體驗上,幾乎不會感受到太大不同。當音樂都上到區塊鏈時,可以聽到鏈上所有的音樂作品,不再受限於串流平台提供的音樂內容種類。

當音樂內容都轉移到鏈上後,Spotify和KKBOX這類中心化的平台也不會完全消失,不過功能會有所轉變,「音樂家可能會在鏈上、串流上都發行作品,只是串流平台會變成類似廣告聯播網,讓音樂家下廣告曝光,而非獲利主要來源。」

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台灣歌手馬念先發行NFT。未來若每首音樂作品都上鏈,或許持有音樂NFT的人,能驅動整體的經濟產業運作。
圖/ 圖片提供/Fansi

社群平台在Web3浪潮下,也能讓創作者受惠。2021年11月,SocialFi(Social+DeFi)項目Monaco Planet暴紅,除了因為採用類似Clubhouse的機制,需要有邀請碼才能使用外,主要還是主打「邊寫邊賺」(Write to Earn)的模式,用戶透過發文、按讚、留言等方式,都可以獲得MONA代幣獎勵。

由《端傳媒》前總編輯張潔平所成立的公共討論平台Matters也是類似模式,讀者可以對喜歡的文章拍手(類似按讚),創作者就能獲得加密貨幣LikeCoin的獎勵,之後LikeCoin基金會會依照數量,分配給創作者,當LikeCoin達到一定數量時,就可以去換成一般法幣。

雖然有著權力回歸創作者等好處,少了中心化組織的把關,內容品質也可能缺乏保障。Monaco Planet在推出一陣子後,部分用戶為了想賺錢獲利,導致平台上充斥許多假帳號,發布的內容品質參差不齊,甚至出現許多用戶有目的性地盲目按讚追蹤。這些都是在Web3時代的內容創作場景中,所面臨的隱憂與挑戰。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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