狗爺進軍NFT!區塊鏈、SocialFi改變音樂生態,社群權力如何回歸創作者?
狗爺進軍NFT!區塊鏈、SocialFi改變音樂生態,社群權力如何回歸創作者?
2022.11.15 | 區塊鏈

若不是有極高名氣,或是異於常人的幸運,不要說暴富,如果想要靠當YouTuber拍影片、做音樂賺到支應生活開銷的基本費用,難度都不小。

創作者經濟當道的年代,看似充滿無限希望,但追根究柢,我們都只是科技巨頭的奴隸,無論是對創作內容的掌控,或是實際賺進口袋中的錢,都並非創作者能100%控制,這是在Web2「社群媒體」時代下,所面臨的共同問題。

先從幾個例子看起。每個月只要付100多元新台幣的費用,就能音樂聽到飽,串流音樂平台對用戶非常便利,但對創作者並非公平。

平台大多會依照每首歌曲被播放的次數,按照比例分潤給歌手,根據統計,一首歌曲在Spotify每播放一次,創作者只能分配到約0.005美元,平台分食掉了多數收益,對比之下,用戶獲得了便利,音樂家卻苦哈哈,天秤兩端明顯失衡。

版權的爭議也不少,知名歌手青峰、田馥甄,都曾經因為更換唱片公司,引發版權爭議訴諸法律,嚴重一點,甚至無法演唱自己的歌曲、使用原本的團名。根據區塊鏈音樂平台Audius統計,美國音樂產業產值達400億美元,創作者卻只獲得12%盈餘,高達8成版稅進了唱片公司的口袋。

又或者以社群平台來說,這些巨頭要求用戶分享個人數據資料,換來免費使用平台服務,用戶透過發照片、寫文章替平台帶來流量,平台獲得巨大的廣告收益,卻幾乎不會和內容創作者分享,甚至還會侵害用戶隱私、透過審查機制刪除有爭議的貼文,以及封殺特定用戶,內容控制權幾乎在平台身上,手中握有極大權力。

科技巨頭壟斷、侵害用戶隱私,以及創作者無法得到合理分潤,是Web2社群網路時代下的問題。

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圖/ 數位時代

音樂產業結合NFT應用,看商業模式到使用型態的3大轉變

在Web3時代下,舉凡從音樂、影像到文字等各種型態的創作,都可透過NFT的方式,讓這些數位內容變成可以被購買、交易的資產,以音樂產業為例,音樂NFT發行平台Fansi創辦人陳泰谷認為,在Web3時代下可以帶來3大改變。

首先,是鐵粉可以化身成創作者的事業夥伴。 創作者發行NFT,買到的粉絲除了有收藏的功能,還能延伸更多玩法,例如歌手新單曲Demo出爐時,可以先空投給NFT的持有者試聽,鐵粉除了可以搶先聽,還能給喜愛的歌手建議,間接參與創作的過程。

第二,是分潤方式的改變。 創作者不需要再跟串流平台、唱片公司分潤抽成,可以直接獲得所有收益。Fansi主要專注於音樂NFT發行,曾經幫歌手馬念先、動力火車,以及許多獨立音樂家發行過NFT。陳泰谷透露,有一位曾經合作過的歌手,光是NFT一周的銷售收入,就等同於在串流平台上2年累積的分潤收入,而這個例子還是賺得少的,可以想像,網紅、創作者若少掉平台的抽成,報酬將有可能跟現在落差數十倍。

第三,解決版權爭議問題。 當創作內容變成NFT,每一次的交易都會清楚記錄在區塊鏈上,所有人都可以查詢,避免不透明在日後造成紛爭。

嘻哈教父也開賣唱片NFT,由粉絲聽眾驅動音樂新經濟

國際上已經有許多相關案例。美國嘻哈教父「狗爺」史努比狗狗(Snoop Dogg),在今年2月收購了死囚唱片公司 (Death Row Records),並宣布要將死囚唱片變成一家NFT唱片公司,隨後他也將自己的新專輯《BODR》,打造成限量 25,000 個的 NFT 版本,一個售價約 5,000 美元(約新台幣 13.9 萬元)內含一首歌曲,集滿完整17首歌的粉絲,就可以獲得Death Row 特製金項鍊,以及到史努比狗狗家中開趴等福利。

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嘻哈教父Snoop Dogg也搭上NFT熱潮,將新專輯打造成限量NFT版本唱片
圖/ TechCrunch in Flickr

美國知名DJ、企業家3LAU就表示:「粉絲會分享喜愛的音樂、看演唱會或買周邊商品。我一直相信藝術家的成功,是由粉絲、聽眾來決定,而不是唱片公司。」

甚至,未來商業模式、獲取服務的型態也會改變。陳泰谷進一步大膽想像,在Web3的世界裡,一般人聽正版音樂,連一塊錢都不需要付。

他解釋,若每一首音樂作品都是一個NFT,持有NFT的人會在區塊鏈上播放手中所擁有的音樂,就如同DJ播放一組歌曲清單,只是是在區塊鏈上播,每一個歌曲清單就像是一個Spotify,每一次播放都能獲得代幣獎勵,陳泰谷稱這種模式叫做「DJ to Earn」,靠著持有音樂NFT的人,驅動整體的經濟產業運作。

區塊鏈、SocialFi創造新社群模式邊寫邊賺,權力交還創作者

在陳泰谷的想像中,Web3時代將會有新一代的Spotify和KKBOX這類聽歌介面出現,背後的運作技術會以區塊鏈取代,不過一般人在聽音樂的體驗上,幾乎不會感受到太大不同。當音樂都上到區塊鏈時,可以聽到鏈上所有的音樂作品,不再受限於串流平台提供的音樂內容種類。

當音樂內容都轉移到鏈上後,Spotify和KKBOX這類中心化的平台也不會完全消失,不過功能會有所轉變,「音樂家可能會在鏈上、串流上都發行作品,只是串流平台會變成類似廣告聯播網,讓音樂家下廣告曝光,而非獲利主要來源。」

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台灣歌手馬念先發行NFT。未來若每首音樂作品都上鏈,或許持有音樂NFT的人,能驅動整體的經濟產業運作。
圖/ 圖片提供/Fansi

社群平台在Web3浪潮下,也能讓創作者受惠。2021年11月,SocialFi(Social+DeFi)項目Monaco Planet暴紅,除了因為採用類似Clubhouse的機制,需要有邀請碼才能使用外,主要還是主打「邊寫邊賺」(Write to Earn)的模式,用戶透過發文、按讚、留言等方式,都可以獲得MONA代幣獎勵。

由《端傳媒》前總編輯張潔平所成立的公共討論平台Matters也是類似模式,讀者可以對喜歡的文章拍手(類似按讚),創作者就能獲得加密貨幣LikeCoin的獎勵,之後LikeCoin基金會會依照數量,分配給創作者,當LikeCoin達到一定數量時,就可以去換成一般法幣。

雖然有著權力回歸創作者等好處,少了中心化組織的把關,內容品質也可能缺乏保障。Monaco Planet在推出一陣子後,部分用戶為了想賺錢獲利,導致平台上充斥許多假帳號,發布的內容品質參差不齊,甚至出現許多用戶有目的性地盲目按讚追蹤。這些都是在Web3時代的內容創作場景中,所面臨的隱憂與挑戰。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #NFT
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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