玩家利潤一次全拿?顛覆遊戲潛規則的3大改變,GameFi如何改寫商業新玩法?
玩家利潤一次全拿?顛覆遊戲潛規則的3大改變,GameFi如何改寫商業新玩法?
2022.11.16 | 區塊鏈

在Web3時代,玩遊戲不再只是娛樂消遣,而是賺錢的新方法。2021年疫情期間,許多東南亞民眾因為疫情失業,靠著玩區塊鏈遊戲《Axie Infinity》賺到的錢,除了可支應生活開銷,厲害的玩家,甚至賺到比原本工作更高的薪水。

「區塊鏈遊戲」(GameFi)或是「邊玩邊賺」(Play to Earn)概念,是 將DeFi(去中心化金融)、NFT(非同質化代幣)、遊戲三大元素結合在一起。

遊戲角色道具化身NFT儲存在鏈上,並透過DeFi模式在二手市場交易,就算沒有財力買下藝人限量的NFT,也能在玩遊戲的同時一起賺錢。

追蹤網站DappRadar統計,截至2022年3月,GameFi 類型應用數量超過1,450個,對比2021年的544個,不到半年的時間數量已經倍增,意味著Web3遊戲經濟時代已經不遠了。

區塊鏈顧問公司LeadBest執行長李佳憲認為, 遊戲產業的本質是虛擬,與數位化連結度高,體驗也容易讓人沉浸其中,以太坊區塊鏈一開始的應用也是遊戲,將會是Web3應用中落地速度最快的。

遊戲產業背後商機龐大。根據市調機構Sensor Tower數據,2021年全球手機遊戲玩家花在購買裝備上的費用高達896億美元,相較2021年成長了12.6%;遊戲市調公司NEWZOO也預估,全球遊戲玩家數量,會從2021年的29.6億人,成長到2024年的33.2億人,這還只是傳統中心化遊戲的規模。

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圖/ 數位時代

遊戲模式不斷轉變,Play to Earn解決哪些問題?

遊戲的商業模式經過多次轉變,在智慧型手機發行前必須購買遊戲機、光碟才能玩的「Pay to Play」模式,進展到現在的「Free to Play」,玩遊戲不必花錢,但升級裝備需要花錢,一直到近期崛起的區塊鏈遊戲「Play to Earn」模式,跟現在的手機遊戲相比,GameFi模式將帶來三大改變。

改變一:玩家掌控道具所有權。 《魔獸世界》是以太坊創辦人布特林(Vitalik Buterin)最喜歡的遊戲,某一次他最喜愛的角色,被官方無預警地移除一項重要技能,即便向遊戲業者提出抗議,卻始終得不到解決。

布特林意識到了中心化架構的缺點:遊戲公司在未經玩家同意的情況下,竟可以任意刪除、修改遊戲內容;為了做出改變,他後來鑽研區塊鏈技術,開發出了以太坊。

1994年生的布特林,被中文加密貨幣圈稱作「V神」,2013年發表以太坊白皮書,提倡「比特幣2.0」
1994年生的布特林,被中文加密貨幣圈稱作「V神」,2013年發表以太坊白皮書,提倡「比特幣2.0」
圖/ Flickr cc by TechCrunch

事實上,現在許多的遊戲,都能在二手市場交易虛擬資產(角色、裝備)獲利,概念上就是邊玩邊賺。Web3時代下最大的差別,是這些道具、角色,是以NFT的型態儲存在區塊鏈上,玩家掌控其所有權,確保道具的稀有性、合法性,避免被複製、任意被移除等傳統遊戲的弊病。

改變二:所有利潤回歸玩家。 現在手機遊戲的主要營收來源為販售虛擬寶物和月費,業者賺走所有利潤; GameFi時代還是會有遊戲公司,只是變成以交易手續費為主要營收來源,利潤與玩家共享。

假設一款遊戲發行5,000隻小怪獸,為了吸引更多人進來玩遊戲,開放這5,000隻怪獸的持有玩家,繼續繁殖小怪獸賣給新進玩家。每一次的繁殖與交易,業者可以賺取手續費,現在的遊戲點數,也可以以加密貨幣的方式,上架到交易所讓玩家交易。

玩家販售手上的小怪獸、遊戲代幣也可以賺到錢,模式上,遊戲公司將利潤與玩家共享,如此一來就可以形成一股拉動力,吸引更多玩家投入。

改變三:營運模式讓玩家共同決定。 現在的遊戲設計、走向,都是遊戲公司說了算,商業策略上需多費心,比如給免費玩家和付費玩家的服務必須設計清楚,避免玩家心態失衡; Web3時代可以用DAO(去中心化組織)模式運作,讓持有代幣的玩家共同投票決定。

表決的內容包括收多少手續費、開放哪些遊戲角色加入,玩家也兼具遊戲開發者身分。李佳憲舉例,假設一款遊戲想融入迪士尼角色元素,並非由遊戲公司決定,而是要透過社群(持幣者)共決,而遊戲中的元素,都是直接抓取區塊鏈上的資料,因此只要社群同意,變動都能相應執行。

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2021年疫情期間,許多東南亞民眾靠著玩知名區塊鏈遊戲《Axie Infinity》,賺取到可支應、甚至超出生活開銷的收入。
圖/ 圖片提供/Axie Infinity

區塊鏈遊戲的運行機制為何?背後挑戰該如何解決?

跟玩一般遊戲一樣,區塊鏈遊戲可以在手機上下載APP,或是用電腦網頁版來玩,比較大的差異是玩家需要綁定一個錢包,用於儲存加密貨幣、NFT,以及連結其他遊戲。

此外,還可能有一些門檻,例如要先購買角色才能開始玩,以知名的《Axie Infinity》為例,新手至少要先有3隻Axie(遊戲中的角色)才能玩,根據定價的不同,投資金額至少600美元起跳。

目前大部分區塊鏈遊戲是以角色、道具的NFT為基礎,可以分成繁殖(Breeding)、武器合成(Crafting)兩種模式,透過手上的角色繁殖出新角色,或透過闖關獲得更厲害的武器,再賣給其他玩家獲利。

要撐起一款遊戲內的經濟,必須要有夠多的玩家做交易買賣,且持續吸引新玩家加入。 目前多數遊戲都還停留在單純道具、角色買賣階段,且場景較為單一,如果遊戲不好玩、不耐玩,代幣、NFT的價值就會下跌,玩家就很難賺到錢。 如果一款遊戲只是打著賺錢噱頭,卻沒有遊戲性,很快就會被其他競爭者取代。

區塊鏈遊戲中的資料都是儲存在區塊鏈上,照理來說,只要能夠抓取鏈上的資料,遊戲中的角色、道具是可以互通的,但實務上來說,每款遊戲的風格、設計都不相同,將A遊戲角色移到B遊戲來玩未必適合,而且每一款遊戲都會想建構自己的生態系,遊戲之間大多是競爭關係,是否真能做到互通,仍是問號。

台灣區塊鏈錢包業者Blocto創辦人李玄也直言,現在區塊鏈遊戲大多不好玩,也有一定的技術門檻(如:綁錢包、買賣代幣),一般人很難快速上手,可以預期的是,接下來區塊鏈遊戲會融入更多DAO機制,投票讓某些代幣、道具可以在多個遊戲中互通,增加二級市場交易的流動性,才比較有可能解決虛擬資產在單一遊戲內循環的問題。

李玄認為,在Web3浪潮下,許多新應用紛紛冒出頭,遊戲產業的規模和產值本身就很龐大,區塊鏈遊戲在不大幅改變現行遊戲架構下,增添更多經濟價值,「Play to Earn」是目前看來較可行,且進展速度較快的新商業模式。

潛力大!區塊鏈業者、傳統遊戲商鎖定GameFi

區塊鏈遊戲也並非一時熱潮。區塊鏈調查機構Messari指出,許多傳統遊戲商已經注意到此趨勢,未來只會有更多業者投入其中,成長潛力非常大。

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圖/ 數位時代

以台灣來說,包括遊戲大廠歐買尬旗下《LUNA Online》、中華網龍《天子傳奇S》近期都推出NFT產品,其他業者像是紅心辣椒、宇峻奧汀、傳奇網路、大宇資訊、橘子集團,也計畫推出結合NFT的遊戲或產品。

2022年將是遊戲產業大力擁抱區塊鏈技術的一年,未來沒有上鏈或結合NFT的遊戲,很可能錯過最好的機會。

責任編輯:黃翊禎、蘇柔瑋

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

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圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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