玩家利潤一次全拿?顛覆遊戲潛規則的3大改變,GameFi如何改寫商業新玩法?
玩家利潤一次全拿?顛覆遊戲潛規則的3大改變,GameFi如何改寫商業新玩法?
2022.11.16 | 區塊鏈

在Web3時代,玩遊戲不再只是娛樂消遣,而是賺錢的新方法。2021年疫情期間,許多東南亞民眾因為疫情失業,靠著玩區塊鏈遊戲《Axie Infinity》賺到的錢,除了可支應生活開銷,厲害的玩家,甚至賺到比原本工作更高的薪水。

「區塊鏈遊戲」(GameFi)或是「邊玩邊賺」(Play to Earn)概念,是 將DeFi(去中心化金融)、NFT(非同質化代幣)、遊戲三大元素結合在一起。

遊戲角色道具化身NFT儲存在鏈上,並透過DeFi模式在二手市場交易,就算沒有財力買下藝人限量的NFT,也能在玩遊戲的同時一起賺錢。

追蹤網站DappRadar統計,截至2022年3月,GameFi 類型應用數量超過1,450個,對比2021年的544個,不到半年的時間數量已經倍增,意味著Web3遊戲經濟時代已經不遠了。

區塊鏈顧問公司LeadBest執行長李佳憲認為, 遊戲產業的本質是虛擬,與數位化連結度高,體驗也容易讓人沉浸其中,以太坊區塊鏈一開始的應用也是遊戲,將會是Web3應用中落地速度最快的。

遊戲產業背後商機龐大。根據市調機構Sensor Tower數據,2021年全球手機遊戲玩家花在購買裝備上的費用高達896億美元,相較2021年成長了12.6%;遊戲市調公司NEWZOO也預估,全球遊戲玩家數量,會從2021年的29.6億人,成長到2024年的33.2億人,這還只是傳統中心化遊戲的規模。

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圖/ 數位時代

遊戲模式不斷轉變,Play to Earn解決哪些問題?

遊戲的商業模式經過多次轉變,在智慧型手機發行前必須購買遊戲機、光碟才能玩的「Pay to Play」模式,進展到現在的「Free to Play」,玩遊戲不必花錢,但升級裝備需要花錢,一直到近期崛起的區塊鏈遊戲「Play to Earn」模式,跟現在的手機遊戲相比,GameFi模式將帶來三大改變。

改變一:玩家掌控道具所有權。 《魔獸世界》是以太坊創辦人布特林(Vitalik Buterin)最喜歡的遊戲,某一次他最喜愛的角色,被官方無預警地移除一項重要技能,即便向遊戲業者提出抗議,卻始終得不到解決。

布特林意識到了中心化架構的缺點:遊戲公司在未經玩家同意的情況下,竟可以任意刪除、修改遊戲內容;為了做出改變,他後來鑽研區塊鏈技術,開發出了以太坊。

1994年生的布特林,被中文加密貨幣圈稱作「V神」,2013年發表以太坊白皮書,提倡「比特幣2.0」
1994年生的布特林,被中文加密貨幣圈稱作「V神」,2013年發表以太坊白皮書,提倡「比特幣2.0」
圖/ Flickr cc by TechCrunch

事實上,現在許多的遊戲,都能在二手市場交易虛擬資產(角色、裝備)獲利,概念上就是邊玩邊賺。Web3時代下最大的差別,是這些道具、角色,是以NFT的型態儲存在區塊鏈上,玩家掌控其所有權,確保道具的稀有性、合法性,避免被複製、任意被移除等傳統遊戲的弊病。

改變二:所有利潤回歸玩家。 現在手機遊戲的主要營收來源為販售虛擬寶物和月費,業者賺走所有利潤; GameFi時代還是會有遊戲公司,只是變成以交易手續費為主要營收來源,利潤與玩家共享。

假設一款遊戲發行5,000隻小怪獸,為了吸引更多人進來玩遊戲,開放這5,000隻怪獸的持有玩家,繼續繁殖小怪獸賣給新進玩家。每一次的繁殖與交易,業者可以賺取手續費,現在的遊戲點數,也可以以加密貨幣的方式,上架到交易所讓玩家交易。

玩家販售手上的小怪獸、遊戲代幣也可以賺到錢,模式上,遊戲公司將利潤與玩家共享,如此一來就可以形成一股拉動力,吸引更多玩家投入。

改變三:營運模式讓玩家共同決定。 現在的遊戲設計、走向,都是遊戲公司說了算,商業策略上需多費心,比如給免費玩家和付費玩家的服務必須設計清楚,避免玩家心態失衡; Web3時代可以用DAO(去中心化組織)模式運作,讓持有代幣的玩家共同投票決定。

表決的內容包括收多少手續費、開放哪些遊戲角色加入,玩家也兼具遊戲開發者身分。李佳憲舉例,假設一款遊戲想融入迪士尼角色元素,並非由遊戲公司決定,而是要透過社群(持幣者)共決,而遊戲中的元素,都是直接抓取區塊鏈上的資料,因此只要社群同意,變動都能相應執行。

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2021年疫情期間,許多東南亞民眾靠著玩知名區塊鏈遊戲《Axie Infinity》,賺取到可支應、甚至超出生活開銷的收入。
圖/ 圖片提供/Axie Infinity

區塊鏈遊戲的運行機制為何?背後挑戰該如何解決?

跟玩一般遊戲一樣,區塊鏈遊戲可以在手機上下載APP,或是用電腦網頁版來玩,比較大的差異是玩家需要綁定一個錢包,用於儲存加密貨幣、NFT,以及連結其他遊戲。

此外,還可能有一些門檻,例如要先購買角色才能開始玩,以知名的《Axie Infinity》為例,新手至少要先有3隻Axie(遊戲中的角色)才能玩,根據定價的不同,投資金額至少600美元起跳。

目前大部分區塊鏈遊戲是以角色、道具的NFT為基礎,可以分成繁殖(Breeding)、武器合成(Crafting)兩種模式,透過手上的角色繁殖出新角色,或透過闖關獲得更厲害的武器,再賣給其他玩家獲利。

要撐起一款遊戲內的經濟,必須要有夠多的玩家做交易買賣,且持續吸引新玩家加入。 目前多數遊戲都還停留在單純道具、角色買賣階段,且場景較為單一,如果遊戲不好玩、不耐玩,代幣、NFT的價值就會下跌,玩家就很難賺到錢。 如果一款遊戲只是打著賺錢噱頭,卻沒有遊戲性,很快就會被其他競爭者取代。

區塊鏈遊戲中的資料都是儲存在區塊鏈上,照理來說,只要能夠抓取鏈上的資料,遊戲中的角色、道具是可以互通的,但實務上來說,每款遊戲的風格、設計都不相同,將A遊戲角色移到B遊戲來玩未必適合,而且每一款遊戲都會想建構自己的生態系,遊戲之間大多是競爭關係,是否真能做到互通,仍是問號。

台灣區塊鏈錢包業者Blocto創辦人李玄也直言,現在區塊鏈遊戲大多不好玩,也有一定的技術門檻(如:綁錢包、買賣代幣),一般人很難快速上手,可以預期的是,接下來區塊鏈遊戲會融入更多DAO機制,投票讓某些代幣、道具可以在多個遊戲中互通,增加二級市場交易的流動性,才比較有可能解決虛擬資產在單一遊戲內循環的問題。

李玄認為,在Web3浪潮下,許多新應用紛紛冒出頭,遊戲產業的規模和產值本身就很龐大,區塊鏈遊戲在不大幅改變現行遊戲架構下,增添更多經濟價值,「Play to Earn」是目前看來較可行,且進展速度較快的新商業模式。

潛力大!區塊鏈業者、傳統遊戲商鎖定GameFi

區塊鏈遊戲也並非一時熱潮。區塊鏈調查機構Messari指出,許多傳統遊戲商已經注意到此趨勢,未來只會有更多業者投入其中,成長潛力非常大。

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圖/ 數位時代

以台灣來說,包括遊戲大廠歐買尬旗下《LUNA Online》、中華網龍《天子傳奇S》近期都推出NFT產品,其他業者像是紅心辣椒、宇峻奧汀、傳奇網路、大宇資訊、橘子集團,也計畫推出結合NFT的遊戲或產品。

2022年將是遊戲產業大力擁抱區塊鏈技術的一年,未來沒有上鏈或結合NFT的遊戲,很可能錯過最好的機會。

責任編輯:黃翊禎、蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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