NFT風潮吹進Z世代, 虛擬收藏品為何變搶手貨?
NFT風潮吹進Z世代, 虛擬收藏品為何變搶手貨?
2022.11.01 | 區塊鏈

買房子,是許多人努力工作的目標、甚至是夢想。如果要你花2,000萬元新台幣買一塊虛擬的地,你能想像嗎?

今年6月,一塊位於虛擬平台Decentraland上的土地,以91.3萬美元(約2,200萬元新台幣)價格賣出;同月,區塊鏈遊戲平台Axie Infinity上,9塊虛擬土地以888.25枚以太幣(約4,200萬元新台幣)售出。這一切,都跟2021年暴紅的NFT(Non-Fungible Token, 非同質化代幣)有關。

追求所有權證明,NFT已成當代文化現象

fungible的中文字義是「可取代、可互換」,因此所謂的fungible token(同質化代幣)就像是比特幣、以太幣等加密貨幣,每個人持有的幣並無不同,幣值也可以拆分成小數點。用新台幣來想也是類似概念,我們不會執著手上一定要拿到哪一張百元鈔、千元鈔,而這些紙鈔也都可以找零交易。

相對來說,non-fungible指的是不可分割、不可替代、獨一無二等特性,NFT也因此可被視為虛擬的所有權證明,是近年來掀起的「加密熱潮」(crypto craze) 中,話題性與炒作度兼具的加密貨幣(Cryptocurrency)。

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圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

奇點大學(Singularity University)首位台灣入學者、台北科技大學互動設計系專任助理教授葛如鈞這樣解讀NFT:就是把現實世界中的藝術品、商品或物質,原封不動地在數位世界中複製一份,NFT可以證明這些事物的價值,方便在經濟貿易中交易、流動。

今年3月,佳士得(Christie's)拍賣行將美國數位藝術家Beeple歷時5,000天不間斷的創作,拼貼成一幅巨型數位作品《每天:最初的5000天(Everydays: The First 5000 Days)》,最終以約6,930萬美元(約新台幣19.5億元)價格售出,是佳士得首件以NFT形式拍賣的「純數位藝術品」。

除此之外,台灣歌手周興哲、馬念先,Twitter創辦人傑克・多西(Jack Dorsey)、伊隆.馬斯克(Elon Musk)的女友格萊姆斯(Grimes)等名人,甚至是NBA、Gucci這類國際大品牌,也紛紛推出NFT作品,不是賣出高價,就是以驚人的速度銷售一空。

《華爾街日報》形容,NFT已經成為一種文化現象, 購買者追求的已經不只是藝術品或資產本身,背後的「所有權的證明」才是最珍貴的。

而就經濟層面來說,由於任何以數位形式發行的作品,在網路時代實在太容易被免費複製、傳播,因此NFT的興起,可以讓創作者獲得應有報酬。目前,國際上已有OpenSea、Nifty Gateway等知名NFT交易平台。其中,OpenSea早在2017年就進入市場,近年NFT熱潮爆發,也自然獲得許多用戶採用,今年7月,OpenSea才在B輪融資中籌集1億美元,公司估值高達15億美元。

成立於台灣的音樂NFT平台「Fansi」營運長葉向林分析,交易平台通常都會有「分潤機制」,除了首次交易的金額,之後每轉手一次,創作者可再分得約10%的成交價格,如果購買者在其他平台繼續轉賣(二級市場),創作者一樣可以分潤。

星展銀行則指出,NFT交易不需透過中間商,能讓買家和賣家從每筆交易中,獲得更大的利益與價值。

除了將現實生活的實體或虛擬的人事物製作成NFT進行交易之外,在區塊鏈技術之下,未來人們如同電影《銀翼殺手》、《一級玩家》的劇情一般,活在一個現實與虛擬空間並存的世界,或許並非遙不可及。

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如今,已有許多基於以太坊技術的虛擬現實平台,人們可在這裡以NFT形式購買土地、房產,甚至開一間私人藝廊,展示你所有的NFT戰利品。

舉例來說,遊戲平台The Sandbox年初就賣出一筆價值280萬美元的虛擬土地,這跟一般遊戲玩家「課金」購買虛擬裝備的差別在於:NFT會記錄區塊鏈上的所有交易資料,玩家能「真正擁有」虛擬世界中的資產,不過這塊地的所有權,僅限於在購買土地的虛擬平台上,真實世界中並沒有一塊對應的真實土地。

「我可以想像未來會有虛擬建築!」多倫多一位藝術家克里斯塔・金(Krista Kim)在《紐約時報》報導中表示,戴上VR(虛擬實境)、AR(擴增實境)設備,就能邀請親朋好友線上聚會看展。當愈來愈多人在線上空間活動,玩家買虛擬土地除了可以過過當地主的乾癮,甚至可以出租給別人,舉辦如:NFT藝術品展覽會的活動,就連房屋外牆的空間,也可以出租供商人投放廣告,賺點零用錢。

從NFT1.0走進2.0,數位策展將成決勝關鍵

其實無論是販售數位音檔、圖片,不用透過區塊鏈技術,在現實世界多半也能完成,只是「NFT讓既有的交易模式加速、擴大、流動性變高。」葛如鈞表示。

以數位藝術家Beeple來說,過去他大多在社群平台Instagram上發表作品,這些作品雖然也可以透過數位方式銷售,但由於買方會疑慮,不知如何主張自己是特定數位作品的所有權人,交易量難免受限。有了NFT,就可以滿足人們真實擁有數位作品的渴望。

在作品的流動性方面,以前如果想出售一幅梵谷的真跡畫作,必須先規畫好出席哪些藝術拍賣會,透過這些第三方機構,贏得潛在買家信任,最終找到理想賣家,過程可能耗費數年。

當作品可以NFT形式交易,作品的所有資料都能在區塊鏈上公開查詢,任何時間也可將作品放上網銷售或下架,甚至能接觸到國外買家,交易速度大幅提升。

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當作品可以NFT形式交易,作品的所有資料都能在區塊鏈上公開查詢,任何時間也可將作品放上網銷售或下架,甚至能接觸到國外買家,交易速度大幅提升。

不過,儘管NFT市場正高速起飛,卻也變動快速。葛如鈞認為,將一組好作品放上虛擬世界,就能賣出好價格的「NFT1.0」時代已經過去, 現在正進入「NFT2.0」時代,重心將轉移到「粉絲經營」上 ,發展出更有趣的行銷手法,以及與粉絲互動的方式。

作風神祕的數位藝術家PAK就是一例。2021年4月,蘇富比(Sotheby's)才在加密貨幣藝術平台Nifty Gateway,以1,680萬美元(約新台幣4.8億元)賣出他的NFT作品。幾乎就在同時間前後,PAK推出了一個NFT銷燬平台「burn.art」,任何NFT的持有者,只要將自己NFT到平台上以數位方式「銷毀(burn)」它,就能獲得名爲ASH(灰燼)的代幣,用於購買PAK的新作。特別的是,往後PAK的創作都只能用ASH幣買,藉此創造出高強度的社群互動。

葛如鈞指出,這是透過NFT延伸出來的「數位策展」概念,展出的不只是作品,而是與觀眾不間斷的互動體驗,「這就如同一場lifelong(終生)的展覽,身為收藏家,可以一直待在這座美術館中,不用出去。」

從PAK的例子可以看出,NFT營造的是一種增強版的「粉絲、社群經濟」,在分眾時代裡,不用怕題材冷門,只要有足夠的粉絲基礎就可以運轉起來,讓每個創作都能展現價值。

即使不是名人,也可以透過NFT形式發表作品,找到同好。沒有區塊鏈的技術背景、在台北從事數位行銷工作的黃小姐,最近就與藝術家友人合作,將剛過世的貴賓犬圖像製作成NFT,放到交易平台Opensea上販售(右圖)。她還希望可以幫助更多人,將過世的寵物上鏈,在數位世界中,永遠紀念所愛。

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「只要NFT的概念可以吸引某個群體,或相同想法的人,就能形成一個社群,甚至發行自己的代幣,打造經濟體內的經濟體。」葛如鈞說。
圖/ 侯俊偉攝影

我們該如何看待NFT泡沫與風險?

眼看著NFT交易金額持續飆升,不免令人擔心這波熱潮是否正走向泡沫?

「有泡沫的機率很高,但是我反而怕泡沫不來,這表示它的吸引力還沒有大到讓人失去理智。」葛如鈞直言,泡沫遲早會來,不過泡沫破滅後,市場也會慢慢站穩腳步、逐步成長。現在我們能做的,就是做好健康的心理準備,加強對於NFT的了解。

就法律層面來看,安侯法律事務所合夥律師鍾典晏指出,過去加密貨幣最為人所詬病的就是沒有與實際物品連結(如同法幣背後連結黃金),這點也是NFT必須克服的。

舉個簡單的例子,如果要主張擁有台北市某塊土地,拿出土地權狀就能證明自己是所有權人,但是憑著一幅梵谷名畫的NFT,缺乏與實物的連結,要在法律上證明所有權,恐怕會有些疑慮。

此外,國外也曾傳出有人未經原創者同意,將音樂作品做成NFT販售。音樂NFT平台Fansi營運長葉向林坦言,NFT建構在區塊鏈上的資料雖然公開透明、無法竄改,卻沒有審查內容來源的機制。要解決這個問題,平台應該建立審查溯源的機制,從源頭就做好把關。

NFT浪潮的爆發,印證了實體與虛擬世界的界線逐漸模糊,對Z世代(指1990年代末~2010年出生的人)年輕人來說,購物與投資習慣逐漸變成在線上投資比特幣、購買喜歡歌手的NFT套組,並在社群平台、網路空間上炫耀。

或許,當這群網路原生世代有經濟能力後後,開什麼車、用什麼包將不再是重點,在數位世界中的身分與資產,反而更顯重要。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #NFT
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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