NFT風潮吹進Z世代, 虛擬收藏品為何變搶手貨?
NFT風潮吹進Z世代, 虛擬收藏品為何變搶手貨?
2022.11.01 | 區塊鏈

買房子,是許多人努力工作的目標、甚至是夢想。如果要你花2,000萬元新台幣買一塊虛擬的地,你能想像嗎?

今年6月,一塊位於虛擬平台Decentraland上的土地,以91.3萬美元(約2,200萬元新台幣)價格賣出;同月,區塊鏈遊戲平台Axie Infinity上,9塊虛擬土地以888.25枚以太幣(約4,200萬元新台幣)售出。這一切,都跟2021年暴紅的NFT(Non-Fungible Token, 非同質化代幣)有關。

追求所有權證明,NFT已成當代文化現象

fungible的中文字義是「可取代、可互換」,因此所謂的fungible token(同質化代幣)就像是比特幣、以太幣等加密貨幣,每個人持有的幣並無不同,幣值也可以拆分成小數點。用新台幣來想也是類似概念,我們不會執著手上一定要拿到哪一張百元鈔、千元鈔,而這些紙鈔也都可以找零交易。

相對來說,non-fungible指的是不可分割、不可替代、獨一無二等特性,NFT也因此可被視為虛擬的所有權證明,是近年來掀起的「加密熱潮」(crypto craze) 中,話題性與炒作度兼具的加密貨幣(Cryptocurrency)。

表057-1-horz
圖/ 數位時代
表057-3
圖/ 數位時代
表057-4-horz
圖/ 數位時代

奇點大學(Singularity University)首位台灣入學者、台北科技大學互動設計系專任助理教授葛如鈞這樣解讀NFT:就是把現實世界中的藝術品、商品或物質,原封不動地在數位世界中複製一份,NFT可以證明這些事物的價值,方便在經濟貿易中交易、流動。

今年3月,佳士得(Christie's)拍賣行將美國數位藝術家Beeple歷時5,000天不間斷的創作,拼貼成一幅巨型數位作品《每天:最初的5000天(Everydays: The First 5000 Days)》,最終以約6,930萬美元(約新台幣19.5億元)價格售出,是佳士得首件以NFT形式拍賣的「純數位藝術品」。

除此之外,台灣歌手周興哲、馬念先,Twitter創辦人傑克・多西(Jack Dorsey)、伊隆.馬斯克(Elon Musk)的女友格萊姆斯(Grimes)等名人,甚至是NBA、Gucci這類國際大品牌,也紛紛推出NFT作品,不是賣出高價,就是以驚人的速度銷售一空。

《華爾街日報》形容,NFT已經成為一種文化現象, 購買者追求的已經不只是藝術品或資產本身,背後的「所有權的證明」才是最珍貴的。

而就經濟層面來說,由於任何以數位形式發行的作品,在網路時代實在太容易被免費複製、傳播,因此NFT的興起,可以讓創作者獲得應有報酬。目前,國際上已有OpenSea、Nifty Gateway等知名NFT交易平台。其中,OpenSea早在2017年就進入市場,近年NFT熱潮爆發,也自然獲得許多用戶採用,今年7月,OpenSea才在B輪融資中籌集1億美元,公司估值高達15億美元。

成立於台灣的音樂NFT平台「Fansi」營運長葉向林分析,交易平台通常都會有「分潤機制」,除了首次交易的金額,之後每轉手一次,創作者可再分得約10%的成交價格,如果購買者在其他平台繼續轉賣(二級市場),創作者一樣可以分潤。

星展銀行則指出,NFT交易不需透過中間商,能讓買家和賣家從每筆交易中,獲得更大的利益與價值。

除了將現實生活的實體或虛擬的人事物製作成NFT進行交易之外,在區塊鏈技術之下,未來人們如同電影《銀翼殺手》、《一級玩家》的劇情一般,活在一個現實與虛擬空間並存的世界,或許並非遙不可及。

延伸閱讀:加密貨幣是什麼?為何中國頻出重手打壓?一圖看懂各國態度

如今,已有許多基於以太坊技術的虛擬現實平台,人們可在這裡以NFT形式購買土地、房產,甚至開一間私人藝廊,展示你所有的NFT戰利品。

舉例來說,遊戲平台The Sandbox年初就賣出一筆價值280萬美元的虛擬土地,這跟一般遊戲玩家「課金」購買虛擬裝備的差別在於:NFT會記錄區塊鏈上的所有交易資料,玩家能「真正擁有」虛擬世界中的資產,不過這塊地的所有權,僅限於在購買土地的虛擬平台上,真實世界中並沒有一塊對應的真實土地。

「我可以想像未來會有虛擬建築!」多倫多一位藝術家克里斯塔・金(Krista Kim)在《紐約時報》報導中表示,戴上VR(虛擬實境)、AR(擴增實境)設備,就能邀請親朋好友線上聚會看展。當愈來愈多人在線上空間活動,玩家買虛擬土地除了可以過過當地主的乾癮,甚至可以出租給別人,舉辦如:NFT藝術品展覽會的活動,就連房屋外牆的空間,也可以出租供商人投放廣告,賺點零用錢。

從NFT1.0走進2.0,數位策展將成決勝關鍵

其實無論是販售數位音檔、圖片,不用透過區塊鏈技術,在現實世界多半也能完成,只是「NFT讓既有的交易模式加速、擴大、流動性變高。」葛如鈞表示。

以數位藝術家Beeple來說,過去他大多在社群平台Instagram上發表作品,這些作品雖然也可以透過數位方式銷售,但由於買方會疑慮,不知如何主張自己是特定數位作品的所有權人,交易量難免受限。有了NFT,就可以滿足人們真實擁有數位作品的渴望。

在作品的流動性方面,以前如果想出售一幅梵谷的真跡畫作,必須先規畫好出席哪些藝術拍賣會,透過這些第三方機構,贏得潛在買家信任,最終找到理想賣家,過程可能耗費數年。

當作品可以NFT形式交易,作品的所有資料都能在區塊鏈上公開查詢,任何時間也可將作品放上網銷售或下架,甚至能接觸到國外買家,交易速度大幅提升。

nft-6288805_1280
當作品可以NFT形式交易,作品的所有資料都能在區塊鏈上公開查詢,任何時間也可將作品放上網銷售或下架,甚至能接觸到國外買家,交易速度大幅提升。

不過,儘管NFT市場正高速起飛,卻也變動快速。葛如鈞認為,將一組好作品放上虛擬世界,就能賣出好價格的「NFT1.0」時代已經過去, 現在正進入「NFT2.0」時代,重心將轉移到「粉絲經營」上 ,發展出更有趣的行銷手法,以及與粉絲互動的方式。

作風神祕的數位藝術家PAK就是一例。2021年4月,蘇富比(Sotheby's)才在加密貨幣藝術平台Nifty Gateway,以1,680萬美元(約新台幣4.8億元)賣出他的NFT作品。幾乎就在同時間前後,PAK推出了一個NFT銷燬平台「burn.art」,任何NFT的持有者,只要將自己NFT到平台上以數位方式「銷毀(burn)」它,就能獲得名爲ASH(灰燼)的代幣,用於購買PAK的新作。特別的是,往後PAK的創作都只能用ASH幣買,藉此創造出高強度的社群互動。

葛如鈞指出,這是透過NFT延伸出來的「數位策展」概念,展出的不只是作品,而是與觀眾不間斷的互動體驗,「這就如同一場lifelong(終生)的展覽,身為收藏家,可以一直待在這座美術館中,不用出去。」

從PAK的例子可以看出,NFT營造的是一種增強版的「粉絲、社群經濟」,在分眾時代裡,不用怕題材冷門,只要有足夠的粉絲基礎就可以運轉起來,讓每個創作都能展現價值。

即使不是名人,也可以透過NFT形式發表作品,找到同好。沒有區塊鏈的技術背景、在台北從事數位行銷工作的黃小姐,最近就與藝術家友人合作,將剛過世的貴賓犬圖像製作成NFT,放到交易平台Opensea上販售(右圖)。她還希望可以幫助更多人,將過世的寵物上鏈,在數位世界中,永遠紀念所愛。

葛如鈞_臺北科技大學互動設計系助理教授_2020-04-10_侯俊偉攝影_ (1).jpg
「只要NFT的概念可以吸引某個群體,或相同想法的人,就能形成一個社群,甚至發行自己的代幣,打造經濟體內的經濟體。」葛如鈞說。
圖/ 侯俊偉攝影

我們該如何看待NFT泡沫與風險?

眼看著NFT交易金額持續飆升,不免令人擔心這波熱潮是否正走向泡沫?

「有泡沫的機率很高,但是我反而怕泡沫不來,這表示它的吸引力還沒有大到讓人失去理智。」葛如鈞直言,泡沫遲早會來,不過泡沫破滅後,市場也會慢慢站穩腳步、逐步成長。現在我們能做的,就是做好健康的心理準備,加強對於NFT的了解。

就法律層面來看,安侯法律事務所合夥律師鍾典晏指出,過去加密貨幣最為人所詬病的就是沒有與實際物品連結(如同法幣背後連結黃金),這點也是NFT必須克服的。

舉個簡單的例子,如果要主張擁有台北市某塊土地,拿出土地權狀就能證明自己是所有權人,但是憑著一幅梵谷名畫的NFT,缺乏與實物的連結,要在法律上證明所有權,恐怕會有些疑慮。

此外,國外也曾傳出有人未經原創者同意,將音樂作品做成NFT販售。音樂NFT平台Fansi營運長葉向林坦言,NFT建構在區塊鏈上的資料雖然公開透明、無法竄改,卻沒有審查內容來源的機制。要解決這個問題,平台應該建立審查溯源的機制,從源頭就做好把關。

NFT浪潮的爆發,印證了實體與虛擬世界的界線逐漸模糊,對Z世代(指1990年代末~2010年出生的人)年輕人來說,購物與投資習慣逐漸變成在線上投資比特幣、購買喜歡歌手的NFT套組,並在社群平台、網路空間上炫耀。

或許,當這群網路原生世代有經濟能力後後,開什麼車、用什麼包將不再是重點,在數位世界中的身分與資產,反而更顯重要。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓