風靡NBA、籃球之神也下注,NFT如何成為運動圈的數位興奮劑?
風靡NBA、籃球之神也下注,NFT如何成為運動圈的數位興奮劑?
2021.12.15 | 區塊鏈

一段幾秒鐘的NBA球星詹姆士(LeBron James)灌籃影片,居然能賣出20萬美元(約新台幣560萬元)!從現在開始,運動迷都該知道什麼是「NFT」(Non-Fungible Token,非同質化代幣)。

NFT,不僅僅帶來球員卡蒐藏、交易的升級模式,更是「數位周邊商品」革命起點。從影響世界籃球熱潮的NBA、棒球迷心中指標MLB,到叛逆少年熱愛的摔角品牌WWE,甚至整個北美4大運動,今年起都選擇擁抱這波區塊鏈應用潮。

NBA率先推廣,籃球迷點燃NFT火把

當中影響力最強、投入最多的職業運動聯盟,非NBA莫屬。

NBA自2020年10月正式推出基於NFT的虛擬卡牌蒐藏應用「NBA Top Shot」,截至今年3月底為止,共在平台創造了4.83億美元(約新台幣135億)交易額,並擁有80萬名註冊會員。

簡單說,NBA Top Shot是一個賣「短影片」的官方管道,將比賽經典畫面儲存在區塊鏈上,這些名為「時刻」(Moment)的數秒鐘比賽精華,內容結合球員與比賽名稱、年份、出手動作,可以是湖人隊已故球星布萊恩(Stephen Curry)出手後仰跳投,也可以是勇士隊球星柯瑞(Stephen Curry)的絕殺3分球。

NBA Top Shot
NBA Top Shot會不定期宣布販售「虛擬卡包」,但在行銷呈現上,仍以傳統的卡片包為視覺包裝
圖/ NBA Top Shot

時刻卡牌會依照「等級」不同,分為: 常見(Common)罕見(Rare)傳奇(Legendary) 等3種等級,常見版每包最低9美元起,傳奇卡牌甚至有機會上看999美元。卡牌稀有度並會影響總發行數量,從幾十張到上萬張都有可能。

聽起來不特別?NBA與加拿大區塊鏈技術新創Dapper Labs合作的最大意義,是相當於替一個個比賽時刻附帶了「證書」(NFT),上頭還會有「序號」,由官方掛保證是真貨,並且由於區塊鏈的特性,卡牌每一次交易或轉移都會留下價格與紀錄。

負責開發的Dapper Labs背景很有來頭,曾因開發加密貨幣遊戲——謎戀貓(CryptoKitties)廣為人知。今年2月,約Top Shot問世5個月後,Dapper Labs宣布募得3.05億美元(約新台幣85億元)資金,投資人除了a16z等知名創投、現役NBA球星,甚至包含「籃球之神」麥可.喬丹(Micheal Jordan)。

卡牌收藏不是新哏,但NFT改變了哪些事?

體育眾星押寶NFT,自然跟運動狂粉的購買力有關。因為即便是最傳統的球員卡,都能帶進大把鈔票。

今年5月,一張喬丹參與1997~1998球季明星賽的球員卡被放入拍賣網站,底價是250萬美元(約新台幣7,000萬)。再以MLB(美國職棒大聯盟)為例,今年1月,一張1952年發行的洋基隊史球星米奇·曼托(MickeyMantle)新秀卡,以驚人的520萬美元(約新台幣1.4億)價格售出。

NBA球隊達拉斯獨行俠老闆、企業家馬克.庫班(Mark Cuban)認為, 消費者透過NBA Top Shot可以享受交易和蒐集稀有物品的樂趣,卻不會有被損壞或是被盜取的風險 ,「價值同樣是由市場供需來決定的,我看好Top Shot未來能成為NBA前3大收入之一。」

實際比較NFT發行的球員卡和傳統球員卡玩法,或許更能了解庫班的信心來自哪裡。

傳統購買球員卡有幾種方式:實體專賣店、第三方球員卡平台和網購拍賣。管道看似多元,但一定是真貨的官方商店裡,販售的卡包都是新款為主;若真想要蒐集卡片,上平台尋寶就怕買到假貨。

eBay數據指出,2020年在網站上的球員卡交易量年增142%,多賣出400萬張卡,顯示喜歡用數位化管道買卡的粉絲大有人在。而這也是球員卡市場會另外出現「鑑定商機」的原因——透過PSA、BGS等獲得官方認可的第三方鑑定公司,幫你確定這是不是正品、製作防偽與評定卡片等級。

以台灣球迷為例,若有卡片要送往位於美國的PSA公司鑑定,即便找專業公司代送,運送時間都要2至3個月,這還不包括1至2個月的等待鑑定時間與鑑定費用。

相較之下, 以NFT發行的球員卡應用等於把「發行、拍賣、鑑定」三大需求集於一身,並且還記錄了買賣過程 ,因此才有機會獲得籃球最高殿堂NBA授權。

台灣P.LEAGUE+也有NFT,跟進北美5大職業運動

街口攻城獅NFT
新竹街口攻城獅是亞洲第一支發行NFT的職籃隊伍
圖/ ACE

在台灣,P.LEAGUE+職籃球隊「新竹街口攻城獅」和ACE王牌比特幣交易所合作,於今年3月底推出亞洲第一款職籃NFT「攻城獅傳奇」球員卡,首波鎖定5位人氣球星,發行、限量、普通兩種卡別。

ACE行銷長賴筱薇觀察:「NFT是數位化、動態、限量、真實以及把玩性高。 」

她表示,過往藝術品需透過第三機構來確認真偽,且即便是藉由拍賣管道取得商品,仍有媒體認為可能出現40%的爭議風險,「透過區塊鏈技術、NFT交易,買賣雙方都可以在最省力的狀況下達到更好的鑑定效果。」

北美職業運動投入NFT
圖/ 數位時代整理

不只是籃球運動跑在前頭,棒球、曲棍球、美式足球跟摔角都加入了NFT風潮。但比起NBA,他們的玩法更加多元。

NBA Top Shot以各式球員卡片為主,主要購買方式有3種:購買不定期推出的卡包、官方市場交易與完成挑戰(類似成就制解鎖卡片)。

以WWE為例,他們選擇知名選手「送葬者」(The Undertaker)的歷年精彩畫面,製成4種等級的NFT販售,主要目前是為了宣傳年度大戰——「摔角狂熱」(WrestleMania)。

WWE_NFT
WWE以旗下知名選手發行NFT,順道宣傳年度比賽「摔角狂熱」
圖/ WWE

Undertaker是摔角狂熱的經典象徵,至今有超過20次以上連勝紀錄。特別的是,若粉絲購買標價1萬美元起的白金NFT,甚至還能享有大禮包:明、後年大戰門票、複製冠軍腰帶與一段Undertaker專門錄製的影片

單一球隊的腦筋也動得很快。金州勇士是第一支隊伍推出NFT的NBA球隊,他們將歷年來的6次冠軍「NFT」化,發行錦標賽旗幟、總冠軍戒指,還找來設計師把6枚戒指合併成1枚,希望帶給粉絲不一樣的感受。

金州勇士隊營收長布蘭登·施耐德(Brandon Schneider)表示,「數位收藏品的刺激性顯而易見,我們將NFT和數位化業務視爲吸引全球粉絲的主要手段。」

從冠軍戒、歷史畫面、錦標旗等NFT推出,不難想像這波數位收藏趨勢確實替球團、球員帶來新的收入機會,但相關話題仍會聚焦在「經典」上。

就算是灌籃,大家搶著收藏的畫面也不會是普通的灌籃,要有特殊性跟歷史意義才會紅。 」區塊鏈大學聯盟共同發起人杜若宇提醒,「我並不會覺得NFT是很好的投資工具,因為它的本質仍在於收藏,價值主要來自懷舊經典。」

事實上,確實有不少粉絲也認為,NBA Top Shot的發行太過快速,使得卡牌價值普遍滑落,甚至低到每張1美元,因此他們決定退出市場。不過可以肯定的是,對純粹的運動收藏迷而言,NFT並不會完全取代收藏實體周邊商品,反而代表入手選擇變更多了。

虛擬運動鞋
NBA退役球員威爾森.錢德勒(Wilson Chandler)發行屬於自己的虛擬運動鞋。
圖/ Cryptokickers.com

像NBA退役球員威爾森.錢德勒(Wilson Chandler)轉戰中國籃壇後,便以背號21為靈感,與CryptoKickers合作發行了21雙「虛擬運動鞋」。他說:「我認為這些區塊鏈收藏品公司,有一天會在虛擬世界擁有NIKE的規模。」

資料來源:NBA、CNBC、Business Insider

責任編輯:林美欣

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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