你覺得NFT是大趨勢還是大泡沫?全新資產交易模式下一步將駛向何方?
你覺得NFT是大趨勢還是大泡沫?全新資產交易模式下一步將駛向何方?
2021.12.15 | 區塊鏈

從一則貼文,到一段AR短片,都可以製作成NFT(Non-Fungible Token,非同質化代幣)販售,今年以來,有許多大型企業、名人相繼投入NFT浪潮。其實,NFT不只是可以應用在新聞上,常看到的還有數位藝術、音樂、體育三種領域。

只要找到適合的內容,NFT還有許多不同的概念與可能,將重塑人們對於「數位資產」的理解與認識,如果說2021年是NFT的起飛年,那麼下一步將會駛向何方?

紅酒、全勤都能變成NFT,新商機有哪些?

「NFT其實就像是一個新的YouTube。」台灣數位資產交易集團MaiCoin執行長劉世偉認為,YouTube的出現,讓影音內容創作者有了平台,在可以被更多人看見的同時,也能透過廣告分潤、業配等方式,來獲取收入。NFT也是類似的概念,能讓默默無名的創作者,以NFT的型式上傳創作內容,並透過交易獲取收入。

「重點是創造了一種新的商業模式。」至於接下來誰能掌握這股趨勢背後的機會,雖然目前還沒有答案,想像卻非常多。

只要有好的內容與構想,NFT的樣貌甚至可以更多元。

很多人愛喝紅酒,也愛「收藏」紅酒,品質優良的紅酒也能做為投資,轉手賣出高價。區塊鏈新創公司BiiLabs執行長朱宜振就認為,NFT所買賣的東西,其實說穿了就是「持有、交易紀錄」,未來投資紅酒可能不只是酒本身的價值,持有紀錄也可能成為賣點。

「如果今天這瓶酒被特斯拉創辦人馬斯克經手過,聽起來是否很吸引人?」朱宜振指出,若透過NFT的方式,將持有、交易紀錄記錄在區塊鏈上,就能創造出價值,滿足人們炫耀的社交需求。

馬斯克
名人持有過的物品,例如:紅酒,持有紀錄也可以被製作成NFT,變成一大賣點。
圖/ Musk Instagram

就連一般民眾也能把生活中的事情變成NFT,產生新的價值。朱宜振笑說,他前一陣子到台南成功大學教課,就想到教授可以發行「上課卡牌NFT」,假設一學期有十堂課,就發行十款不同的NFT,全勤蒐集到整套的人,可以獲得額外加分。至於翹課、缺課的人,可以向有上課的同學購買整套「上課卡牌NFT」,透過加分讓自己不至於被當掉。

其他有趣的例子還有網路上知名的柴犬迷因圖,最近也被做成了NFT,在拍賣網站Zora上販售,最終以1696.9乙太幣成交,相當於新台幣1.1億元,成為目前為止最貴的迷因NFT。

YouTuber「阿卡貝拉CACA&BELLA」為了慶祝台灣同婚法案通過兩周年,跟日本金獎導演橘剛史合作,推出限量100套的 CG 動畫的NFT創作,收入扣除成本後,將全數捐給公益團體,短短一小時內就銷售一空,身為台灣第一個正式發行NFT的YouTuber。

阿卡貝拉CACA&BELLA
為了慶祝台灣同婚法案通過兩周年,YouTuber「阿卡貝拉CACA&BELLA」發行公益NFT。
圖/ Capsule

NFT帶來哪些影響?

許多例子與想像,或許乍聽之下有些不切實際或瘋狂,NFT的出現,背後所帶來真正的影響與意義,其實是「普及」,讓更多人參與其中。任何人都可以製作一個NFT,將創作的所有權數位化,保障自己的權益,以及賦予新價值。

劉世偉觀察,NFT就像是一個全球化的透明帳本,打破了地理空間上的限制。舉例來說,在台灣可以透過內政部,查詢到一個人名下的不動產,確認背後的所有權,但台灣內政部只能看台灣的土地,國外就沒用。而由於區塊鏈技術是原生在網路上,世界上的任何人都可以去查詢內容,因此把虛擬帳本的概念,應用在少數或是獨一無二的物件上,就是NFT在做的事。

MaiCoin 集團創辦人暨執行長劉世偉
劉世偉則認為,NFT就像是一個全球化的透明帳本,打破了地理空間上的限制。
圖/ MaiCoin

我們可以大膽想像,未來房地產權數位化、證書、活動門票,無論實體或虛擬的東西,都能透過NFT,在保障所有權證明的情況下,透過交易所自由的做轉移與交易,重塑世界對於「數位資產」的理解與管理方式。

2~3年內將影響世界?NFT下一步怎麼走

隨著NFT的爆紅,許多問題也隨之浮上檯面,像是國外就曾經發生在未經過原創者的同意下,擅自將作品製作成NFT。

劉世偉認為,在發展初期一定會有炒作或投機的狀況發生,現在NFT還是以少數人的創作與購買為主,還沒有波及到大眾整體利益,當有一天NFT普及程度大幅提高,更多人參與其中,那麼政府就會開始介入,制定清楚的規則與規範。

對於NFT的未來,各方都有不同的意見。有些人憂心,NFT會不會就像是2017年的ICO( Initial Coin Offering,首次代幣發行)一樣「九成九五都是垃圾」,而現在高價賣出的NFT,也可能泡沫破滅,未來變得一文不值?

然而,區塊鏈技術信仰者相信,NFT創造了一個新環境,讓創作者免於被平台剝削,更直接獲得粉絲金錢上的贊助支持。

劉世偉認為,至少在未來2~3年內,NFT會是現實與虛擬世界之間一個非常重要的橋梁,他觀察,今年下半年台灣國內會陸續有體育、藝文團體發行NFT,將能讓更多人認識、在生活中接觸到這項技術,對於未來發展,劉世偉很樂觀。

不過,回到最根本的問題,劉世偉認為NFT的技術門檻不高,差異化與勝出的關鍵,還是先必須有好的內容,才能讓NFT有價值,回到購買、交易的初衷。

在人類數千年的歷史中,人們交易的媒介不斷在變化,從以物易物、貝殼、黃金、銅板、紙鈔,進步到行動支付、加密貨幣等。可以確定的是,NFT創造出了一種全新的「資產交易模式」,這個概念已經起飛。

至於購買NFT是否值得?就像每個人對藝術品、喜歡的東西自有一套判斷標準,只要你能接受NFT狂潮當中目前摻雜著一些不理性的情況,最後要不要出手,就看你是否有勇氣上車了。

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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