你覺得NFT是大趨勢還是大泡沫?全新資產交易模式下一步將駛向何方?
你覺得NFT是大趨勢還是大泡沫?全新資產交易模式下一步將駛向何方?
2021.12.15 | 區塊鏈

從一則貼文,到一段AR短片,都可以製作成NFT(Non-Fungible Token,非同質化代幣)販售,今年以來,有許多大型企業、名人相繼投入NFT浪潮。其實,NFT不只是可以應用在新聞上,常看到的還有數位藝術、音樂、體育三種領域。

只要找到適合的內容,NFT還有許多不同的概念與可能,將重塑人們對於「數位資產」的理解與認識,如果說2021年是NFT的起飛年,那麼下一步將會駛向何方?

紅酒、全勤都能變成NFT,新商機有哪些?

「NFT其實就像是一個新的YouTube。」台灣數位資產交易集團MaiCoin執行長劉世偉認為,YouTube的出現,讓影音內容創作者有了平台,在可以被更多人看見的同時,也能透過廣告分潤、業配等方式,來獲取收入。NFT也是類似的概念,能讓默默無名的創作者,以NFT的型式上傳創作內容,並透過交易獲取收入。

「重點是創造了一種新的商業模式。」至於接下來誰能掌握這股趨勢背後的機會,雖然目前還沒有答案,想像卻非常多。

只要有好的內容與構想,NFT的樣貌甚至可以更多元。

很多人愛喝紅酒,也愛「收藏」紅酒,品質優良的紅酒也能做為投資,轉手賣出高價。區塊鏈新創公司BiiLabs執行長朱宜振就認為,NFT所買賣的東西,其實說穿了就是「持有、交易紀錄」,未來投資紅酒可能不只是酒本身的價值,持有紀錄也可能成為賣點。

「如果今天這瓶酒被特斯拉創辦人馬斯克經手過,聽起來是否很吸引人?」朱宜振指出,若透過NFT的方式,將持有、交易紀錄記錄在區塊鏈上,就能創造出價值,滿足人們炫耀的社交需求。

馬斯克
名人持有過的物品,例如:紅酒,持有紀錄也可以被製作成NFT,變成一大賣點。
圖/ Musk Instagram

就連一般民眾也能把生活中的事情變成NFT,產生新的價值。朱宜振笑說,他前一陣子到台南成功大學教課,就想到教授可以發行「上課卡牌NFT」,假設一學期有十堂課,就發行十款不同的NFT,全勤蒐集到整套的人,可以獲得額外加分。至於翹課、缺課的人,可以向有上課的同學購買整套「上課卡牌NFT」,透過加分讓自己不至於被當掉。

其他有趣的例子還有網路上知名的柴犬迷因圖,最近也被做成了NFT,在拍賣網站Zora上販售,最終以1696.9乙太幣成交,相當於新台幣1.1億元,成為目前為止最貴的迷因NFT。

YouTuber「阿卡貝拉CACA&BELLA」為了慶祝台灣同婚法案通過兩周年,跟日本金獎導演橘剛史合作,推出限量100套的 CG 動畫的NFT創作,收入扣除成本後,將全數捐給公益團體,短短一小時內就銷售一空,身為台灣第一個正式發行NFT的YouTuber。

阿卡貝拉CACA&BELLA
為了慶祝台灣同婚法案通過兩周年,YouTuber「阿卡貝拉CACA&BELLA」發行公益NFT。
圖/ Capsule

NFT帶來哪些影響?

許多例子與想像,或許乍聽之下有些不切實際或瘋狂,NFT的出現,背後所帶來真正的影響與意義,其實是「普及」,讓更多人參與其中。任何人都可以製作一個NFT,將創作的所有權數位化,保障自己的權益,以及賦予新價值。

劉世偉觀察,NFT就像是一個全球化的透明帳本,打破了地理空間上的限制。舉例來說,在台灣可以透過內政部,查詢到一個人名下的不動產,確認背後的所有權,但台灣內政部只能看台灣的土地,國外就沒用。而由於區塊鏈技術是原生在網路上,世界上的任何人都可以去查詢內容,因此把虛擬帳本的概念,應用在少數或是獨一無二的物件上,就是NFT在做的事。

MaiCoin 集團創辦人暨執行長劉世偉
劉世偉則認為,NFT就像是一個全球化的透明帳本,打破了地理空間上的限制。
圖/ MaiCoin

我們可以大膽想像,未來房地產權數位化、證書、活動門票,無論實體或虛擬的東西,都能透過NFT,在保障所有權證明的情況下,透過交易所自由的做轉移與交易,重塑世界對於「數位資產」的理解與管理方式。

2~3年內將影響世界?NFT下一步怎麼走

隨著NFT的爆紅,許多問題也隨之浮上檯面,像是國外就曾經發生在未經過原創者的同意下,擅自將作品製作成NFT。

劉世偉認為,在發展初期一定會有炒作或投機的狀況發生,現在NFT還是以少數人的創作與購買為主,還沒有波及到大眾整體利益,當有一天NFT普及程度大幅提高,更多人參與其中,那麼政府就會開始介入,制定清楚的規則與規範。

對於NFT的未來,各方都有不同的意見。有些人憂心,NFT會不會就像是2017年的ICO( Initial Coin Offering,首次代幣發行)一樣「九成九五都是垃圾」,而現在高價賣出的NFT,也可能泡沫破滅,未來變得一文不值?

然而,區塊鏈技術信仰者相信,NFT創造了一個新環境,讓創作者免於被平台剝削,更直接獲得粉絲金錢上的贊助支持。

劉世偉認為,至少在未來2~3年內,NFT會是現實與虛擬世界之間一個非常重要的橋梁,他觀察,今年下半年台灣國內會陸續有體育、藝文團體發行NFT,將能讓更多人認識、在生活中接觸到這項技術,對於未來發展,劉世偉很樂觀。

不過,回到最根本的問題,劉世偉認為NFT的技術門檻不高,差異化與勝出的關鍵,還是先必須有好的內容,才能讓NFT有價值,回到購買、交易的初衷。

在人類數千年的歷史中,人們交易的媒介不斷在變化,從以物易物、貝殼、黃金、銅板、紙鈔,進步到行動支付、加密貨幣等。可以確定的是,NFT創造出了一種全新的「資產交易模式」,這個概念已經起飛。

至於購買NFT是否值得?就像每個人對藝術品、喜歡的東西自有一套判斷標準,只要你能接受NFT狂潮當中目前摻雜著一些不理性的情況,最後要不要出手,就看你是否有勇氣上車了。

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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