區塊鏈技術10年了,還不能像網路一樣普及?以太坊創辦人為何說「缺少創新」?
區塊鏈技術10年了,還不能像網路一樣普及?以太坊創辦人為何說「缺少創新」?
2022.12.19 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?

無論是NFT(非同質化代幣)、智慧合約,都是基於以太坊區塊鏈的應用,另外玩區塊鏈遊戲賺錢、用DeFi來投資等應用也都是靠它才能完成。以太坊創辦人維塔利克·布特林(Vitalik Buterin),近日出席NFT Taipei發表演說,他指出,以太坊目前缺乏創新,但他仍看好未來5~10年發展,他為何這樣說?

##### 以太坊缺乏創新?V神提出兩大更「去中心化」方法

人稱「V神」的Vitalik在NFT Taipei上表示,「隨著越來越多人加入以太坊生態系,以太坊協議的開發速度比過往3到4年還要快。」

像是今年九月以太幣完成「合併」(Merge),將過去的PoW(工作證明)機制,升級到PoS(權益證明)機制,讓「挖礦」走入歷史也提升效率,團隊不停思考,如何把以太坊推向更遠的未來。

在訪談中,Vitalik也坦言以太坊已經沒有像之前一樣那麼創新,但整體來說都有照著去自己所想的去中心化的脈絡前進,未來5到10年內的發展值得期待。

原因是,Vitalik已經想出兩個方法讓以太坊更去中心化。第一,是將現有的以太坊生態系更擴大;第二,將生態系中的利害關係人總數、類別豐富化,不要讓少數特定群體把持整個以太坊的發展機會,並透露越來越多人加入一同開發的情況下,以太坊已經完成60%的開發目標。

在面對中心化跟去中心化兩者間的抉擇時,Vitalik認為中心化的作法其實更有效率,「我們唯一需要去中心化的理由,就是為了要規避監管機構。」他認為,「如果監管機構都不存在的話,那我們就能擁有一片快樂的淨土。」

針對近期FTX破產的事件,Vitalik點出,這代表在加密貨幣、數位資產的世界,要有更公開透明、足以保護用戶的相關規範,才能避免詐欺、不肖業者從中牟利。

##### 區塊鏈技術問世多年,如何走入民眾日常?

在最後的觀眾問答時間,有人向Vitalik提出區塊鏈至少已經存在10年多的時間,未來要如何深入到20至30歲年齡族群的日常生活,讓它不在僅僅只是一個技術,而是生活中的一部分?

Vitalik表示,以1990到1995年「網際網路」剛開始成長發展的歷史作為借鏡,早先網路這個應用尚處萌芽階段時,只有有錢人能搶先使用,因為那時還有很多未知的技術尚未解開,也沒有很完整的基礎建設,反觀現今每個人都能輕易地在Web2的世界自由通行,是經年累月持續向外擴大生活化應用的緣故。

Vitalik補充,區塊鏈雖然也歷經跟Web2差不多10年多的時間,差別在於「沒有找到能投入日常生活」的關鍵技術,不置可否的是,若一個科技、技術、產品沒辦法在我們的生活中佔有一定的影響力,自然就很難在市場生存。

責任編輯:高敬原、林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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