全台首份「區塊鏈聯盟自律公約」來了!產業為何需要公約?好處在哪?
全台首份「區塊鏈聯盟自律公約」來了!產業為何需要公約?好處在哪?
2022.11.10 | 區塊鏈
發生什麼事?

經過多年醞釀,台灣區塊鏈發展日益成熟,國內業界第一份《區塊鏈聯盟自律公約》日前正式發布,由國泰金控領軍,並由國內四大區塊鏈協會見證,替產業進展寫下新里程碑,背後有三大好處。

為何需要自律公約?

國泰金從2018年起成立自家區塊鏈團隊,研究底層技術,過去這段時間透過與同、異業合作,已經有部分成果產出。像是跟電動車充電站服務平台宅電(ChargeSmith),與區塊鏈新創團隊BSOS共同合作的「電動車車聯網區塊鏈」,以及環球貿易共享區塊鏈與產險聯盟區塊等,都是透過區塊鏈技術,解決不同產業所面臨的問題。

不過國泰觀察,過往在發展產業聯盟鏈時,常遇見需要依不同應用場景,從無到有制定規範;或是聯盟鏈成員對技術與資安的標準不一等痛點。因此,國泰金控將過去建置區塊鏈聯盟的經驗,結合內外部法務、法遵、風管、資安、稽核等專家團隊共同擬定《區塊鏈聯盟自律公約》,作為產業發展聯盟區塊鏈的遵循標準。

國泰金控資深副總經理姚旭杰表示:「國泰在發展聯盟鏈的過程中有許多觀察與學習,就如同區塊鏈去中心化的價值,我們希望共享資訊,透過這份自律公約讓有意發展區塊鏈的產業夥伴們避免踩坑,可以更專注開發符合用戶需求的區塊鏈應用,共同健全整體環境。」

之所以《區塊鏈聯盟自律公約》由金控發起,國泰金區塊鏈團隊表示,國泰本身在發展產業聯盟鏈有許多經驗,包括電動車、銀行、保險領域,「有鑑於台灣業界並無一份聯盟鏈的技術與資安標準可供各企業參考,所以國泰貢獻過往經驗,包括技術量能與業務合作面向,制訂一套公約,目的也是希望塑造一個聯盟鏈發展的完善環境,讓更多產業可以加入,共同壯大聯盟鏈的應用發展。」

拆解公約背後三大好處

由國泰金提出的《區塊鏈聯盟自律公約》,在台灣區塊鏈愛好者協會、台灣區塊鏈大聯盟、比特幣及虛擬通貨發展協會,以及台灣虛擬通貨反洗錢協會共同見證下發布。

公約內容由三份文件所組成,包括「聲明書」、「自律公約」、「技術與資安規範」。「聲明書」將做為各聯盟管委會、相關產業公會代表彼此遵守自律公約之簽署聲明;「自律公約」則是描述聯盟成員加入聯盟鏈的權利義務;「技術與資安規範」則是以產業來區分,目前已發布銀行、產險、電動車產業的技術與資安規範,明年預計發布證券與其他產業的相關準則。

國泰金控數位數據暨科技發展中心協理陳維銘,點出公約背後的三大好處:

  1. 首先是統一聯盟遵循標準,讓各聯盟不再需要從無到有制定規範
  2. 第二項是促進聯盟共榮,透過成員相互監督,確保參與者皆符合公約所規範的框架
  3. 第三項好處則是確保聯盟的合法與穩健,未來公約內容將與時俱進,隨著監理環境變動彈性調整,也確保參與聯盟鏈的機構都具有提案修改權

面對Web3浪潮,國泰金表示,目前正在探索包括去中心化身分認證、ESG等前瞻金融應用場景,未來會跟集團子公司、各產業合作落地更多區塊鏈應用,加速發展Web3生態圈。

這次推出台灣首份《區塊鏈聯盟自律公約》,從聯盟管理、安全性、資產保護、法規遵循等面向訂定標準,希望未來能有效降低企業投入區塊鏈的門檻,同時促進產業聯盟鏈蓬勃發展,讓聯盟參與者能在此共識框架下,合法、穩健地發展區塊鏈。

責任編輯:林美欣

國泰金區塊鏈聯盟自律公約
圖/ 國泰金
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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