Protocol Labs將「公益影響力」變成另類藝術品!Hypercerts如何認證加值?
Protocol Labs將「公益影響力」變成另類藝術品!Hypercerts如何認證加值?
2023.01.05 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?

ESG、公益慈善,是近年許多大企業爭相投入的領域,除了可以建立良好行性,更重要的是透過自身能力回饋社會,這些「影響力」該如何被證明或追溯?Protocol Labs所發明的公益憑證「Hypercerts」,或許是解方之一。

##### Protocol Labs 是什麼公司?

成立於2014年的Protocol Labs,是打造 IPFS(星際文件系統) 與Filecoin的組織。前者是一個分散式的網路傳輸協定,後者是一個開源的加密貨幣支付系統。

Hypercerts的主要推手,是Protocol Labs研發團隊負責人艾文.宮園(Evan Miyazono) 。會投入Web3領域,是因為他認為現在的科技巨頭,透過所提供的服務、內容,吸引大量的點擊與關注,再將這些流量賣給廣告主,「這是非常糟糕的精神控制。」

宮園認為,區塊鏈技術分散式的特性,可以打破用戶跟服務提供商的關係,能夠選擇自己想看跟喜歡的內容,所產生的注意力也不會再被第三方拿去利用賺錢 ,而他還想做更多。

Protocol Labs 研究團隊底下有個研究小組叫「Network Goods」,目標是為人類社會尋找更好的協作工具。他們的想法是,資本主義社會大多以金錢作為衡量標準,然而有價值的事情往往難以用金錢衡量。

Hypercerts
Protocol Labs發明影響力證明標準「Hypercerts」,能追溯、認證某人對某事貢獻,讓影響力如同藝術品可被收藏,社會運作的機制也能展開新頁。
圖/ 翁挺耀攝影
##### 「功德履歷」全上鏈!以人、事2方式衡量

比方說糧食危機、節能減碳,這些議題都需要眾人的參與才能達成,除了金錢,是否還存在獎勵參與者的機制,進一步累積個人的信用、信任,人類社會才有進步可能。

Hypercerts是Protocol Labs發明的公益憑證,能追溯、認證某人對某事的貢獻。 像是某家公司若承諾在未來10年內種下10萬棵樹,就能先在Hypercerts上先獲得公益憑證,實際把樹種出來後,就能拿到種樹NFT,履行承諾的紀錄都會寫在區塊鏈上,除了可以檢視公益活動的成果,也能更公正的累積組織的聲譽與信任。

公益憑證有2種衡量方式,一種是以「人」出發,衡量在某段時間內貢獻的內容;另一種是以「事情」出發,衡量某項工作在某段時間內產生的影響力。 這些NFT除了有記錄成果與貢獻的用途,發行單位也可以賦能NFT,讓持有者享有某些福利。

一般NFT可以透過轉賣獲利,影響力NFT也有二級市場。假設某公司種樹的行動,前期發行NFT給參與者和投資者,一旦規模夠大,就會創造其他人想購買的誘因,如同收藏藝術品。

透過累積影響力,創造在某個領域的地位,宮園認為在這樣的機制下, 影響力NFT在前期不太可能成為投機者的獵物,因為還有更多能賺大錢的機會,進而創造更多人投入公共領域的動能。

他強調,Hypercerts非常適合政府採用,許多公共政策、設施都是靠政府來推動,效率不見得好,若能透過Hypercerts NFT,獎勵對於公共議題的貢獻者,就能推動社會進步,並大幅消除組織內拿錢不做事的冗員。

宮園表示,現在Hypercerts還有許多實驗需要做,Protocol Labs也跟台灣da0零時道達成合作關係,希望在台灣推動實驗,若成功則將案例輸出海外。

也許不久的未來,社會貢獻不再需要透過獎金、薪水作為動機,NFT讓影響力可以被驗證與追溯,如同藝術品一樣可以被收藏,社會運作的機制也能展開新頁。

小檔案:Hypercerts

關鍵成績:Protocol Labs發明影響力證明標準「Hypercerts」,能追溯、認證某人對某事貢獻,讓影響力如同藝術品可被收藏,社會運作的機制也能展開新頁。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓