Protocol Labs將「公益影響力」變成另類藝術品!Hypercerts如何認證加值?
Protocol Labs將「公益影響力」變成另類藝術品!Hypercerts如何認證加值?
2023.01.05 | 區塊鏈
發生什麼事?

ESG、公益慈善,是近年許多大企業爭相投入的領域,除了可以建立良好行性,更重要的是透過自身能力回饋社會,這些「影響力」該如何被證明或追溯?Protocol Labs所發明的公益憑證「Hypercerts」,或許是解方之一。

Protocol Labs 是什麼公司?

成立於2014年的Protocol Labs,是打造 IPFS(星際文件系統) 與Filecoin的組織。前者是一個分散式的網路傳輸協定,後者是一個開源的加密貨幣支付系統。

Hypercerts的主要推手,是Protocol Labs研發團隊負責人艾文.宮園(Evan Miyazono) 。會投入Web3領域,是因為他認為現在的科技巨頭,透過所提供的服務、內容,吸引大量的點擊與關注,再將這些流量賣給廣告主,「這是非常糟糕的精神控制。」

宮園認為,區塊鏈技術分散式的特性,可以打破用戶跟服務提供商的關係,能夠選擇自己想看跟喜歡的內容,所產生的注意力也不會再被第三方拿去利用賺錢 ,而他還想做更多。

Protocol Labs 研究團隊底下有個研究小組叫「Network Goods」,目標是為人類社會尋找更好的協作工具。他們的想法是,資本主義社會大多以金錢作為衡量標準,然而有價值的事情往往難以用金錢衡量。

Hypercerts
Protocol Labs發明影響力證明標準「Hypercerts」,能追溯、認證某人對某事貢獻,讓影響力如同藝術品可被收藏,社會運作的機制也能展開新頁。
圖/ 翁挺耀攝影
「功德履歷」全上鏈!以人、事2方式衡量

比方說糧食危機、節能減碳,這些議題都需要眾人的參與才能達成,除了金錢,是否還存在獎勵參與者的機制,進一步累積個人的信用、信任,人類社會才有進步可能。

Hypercerts是Protocol Labs發明的公益憑證,能追溯、認證某人對某事的貢獻。 像是某家公司若承諾在未來10年內種下10萬棵樹,就能先在Hypercerts上先獲得公益憑證,實際把樹種出來後,就能拿到種樹NFT,履行承諾的紀錄都會寫在區塊鏈上,除了可以檢視公益活動的成果,也能更公正的累積組織的聲譽與信任。

公益憑證有2種衡量方式,一種是以「人」出發,衡量在某段時間內貢獻的內容;另一種是以「事情」出發,衡量某項工作在某段時間內產生的影響力。 這些NFT除了有記錄成果與貢獻的用途,發行單位也可以賦能NFT,讓持有者享有某些福利。

一般NFT可以透過轉賣獲利,影響力NFT也有二級市場。假設某公司種樹的行動,前期發行NFT給參與者和投資者,一旦規模夠大,就會創造其他人想購買的誘因,如同收藏藝術品。

透過累積影響力,創造在某個領域的地位,宮園認為在這樣的機制下, 影響力NFT在前期不太可能成為投機者的獵物,因為還有更多能賺大錢的機會,進而創造更多人投入公共領域的動能。

他強調,Hypercerts非常適合政府採用,許多公共政策、設施都是靠政府來推動,效率不見得好,若能透過Hypercerts NFT,獎勵對於公共議題的貢獻者,就能推動社會進步,並大幅消除組織內拿錢不做事的冗員。

宮園表示,現在Hypercerts還有許多實驗需要做,Protocol Labs也跟台灣da0零時道達成合作關係,希望在台灣推動實驗,若成功則將案例輸出海外。

也許不久的未來,社會貢獻不再需要透過獎金、薪水作為動機,NFT讓影響力可以被驗證與追溯,如同藝術品一樣可以被收藏,社會運作的機制也能展開新頁。

小檔案:Hypercerts

關鍵成績:Protocol Labs發明影響力證明標準「Hypercerts」,能追溯、認證某人對某事貢獻,讓影響力如同藝術品可被收藏,社會運作的機制也能展開新頁。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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