【專訪】曾在蘋果工作10年、開發Meta旗下錢包!公鏈Sui幕後推手為何轉戰Web3?
【專訪】曾在蘋果工作10年、開發Meta旗下錢包!公鏈Sui幕後推手為何轉戰Web3?
2023.05.04 | 區塊鏈

被封為「Meta系」的新區塊鏈Sui主網,正式於台灣時間5月3日晚上8:00上線,原生代幣「$SUI」在開賣後,立即躋身市值前100大加密貨幣之列,並從開盤價0.1美元飆至2美元,幾乎可以說是瞬間暴漲2000%。

區塊鏈Sui和Aptos、Linera並列 「Meta系三大公鏈」 ,因為Sui背後的開發團隊Mysten Labs,同樣也是由當初Meta開發Diem區塊鏈的研究人員所組成。

《Web3+》與交易所XREX合作的Podcast節目「Web3大西進」,在今年2月時,曾專訪Sui的幕後推手——Mysten Labs共同創辦人暨執行長Evan Cheng,高雄出生的他,過去曾在蘋果(Apple)公司任職長達10年,他為什麼從Web2轉戰Web3?以下為本集Podcast節目文字重點整理,也可以點擊下方連結,收聽完整節目。

「Web3大西進」是交易所XREX與區塊鏈媒體《Web3+》共同聯名製作的Podcast節目,將以深入淺出的方式解說區塊鏈。

節目由XREX執行長黃耀文擔任主持人,在每一集的節目中,都會有他最犀利的觀察、評論。「Web3大西進」固定每雙週一於《數位時代》Podcast頻道更新,千萬不要錯過。

🛎️延伸閱讀: 區塊鏈Sui主網上線!原生代幣「SUI」價格暴漲2000%,這條「Meta系公鏈」厲害在哪?

🛎️延伸閱讀:【專訪】Sui公鏈主網上線!背後設計思維是什麼、解決哪些問題? 幕後推手親自揭秘

公鏈Sui背後開發者,Evan有何來頭?

Evan來自高雄,高一之後才轉往美國念書、就業。他曾在蘋果公司(Apple)服務超過十年,是macOS及iOS開發工具「底層虛擬機器(Low Level Virtual Machine,LLVM)」的幕後功臣,現在在全世界所有的智慧型手機、裝置中,都有LLVM的影子,由此可見重要性。

💡小辭典:什麼是LLVM?

LLVM是一套編譯器基礎設施專案,以C++寫成,包含一系列模組化的編譯器組件和工具鏈,用來開發編譯器前端和後端,為現今macOS及iOS開發工具的一部分。

這項成就,讓他在2021年獲得ACM軟體系統獎(ACM Software System Award),對工程開發人員來說,ACM可以說是無上的光榮。

這個獎項的目的,是要獎勵對「技術概念和商業接受度方面,產生了持久影響」的軟體系統的開發者或機構。像是發明JAVA程式語言的詹姆斯·高斯林(James Gosling)、發明了UNIX的丹尼斯·里奇(Dennis Ritchie)、肯·湯普遜(Kenneth Thompson)都是ACM榜上的重量級人物。

談起開發LLVM的這段往事,Evan回憶,當時在美國蘋果公司內的「廁所」,因緣際會認識當年引領他進入開發團隊的前輩,之所以能爭取到加入團隊的機會,跟Evan「喜愛建立新的事物」的性格有非常大的關係。

在剛加入美國蘋果公司時,Evan便積極的向主管爭取各種挑戰新事物的機會,在當年LLVM這個概念尚未成熟時,他便花費一個月的時間,自主建立一套64位元的JIT編譯器程式,這個工具大大提高代碼編譯的速度與解釋的靈活性,也是後來LLVM這套系統的最基礎、最重要的框架之一。

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搭上ICO熱潮,參與開發Meta旗下錢包

在蘋果待了10年之後,Evan便以成功開發LLVM基礎設備、和帶領工程開發團隊的優秀成績,被當時Facebook(後改名Meta)「三顧茅廬」給挖角,轉往擔任Facebook程式語言編譯器等程式開發部門的主管。

在Evan進入Facebook前,他便發現該公司內部的工程開發團隊都是各自為政,所以在Evan上任後首要目標就是,如何組織所有跟程式語言、編譯器等程式開發部門的人力跟資源,他便藉由開發項目、人力資源分配等不同重要性作依據,整併程式開發部門,替Facebook打下之後通往Web3世界的基石。

讓Evan踏進比特幣、以太坊的世界,是在2017年的ICO狂潮(initial coin offering,代幣發售)時期,ICO有點類似股票市場,公司首次公開發行股票(IPO)的概念,只是ICO是以加密貨幣為誘因,鼓勵開發者改良或開發新的應用,那也是Evan開始認識比特幣和以太坊的契機。

就在2017年那段市場轟轟烈烈的日子,Evan已經在Facebook掌管程式開發部門近3年左右的時間,自觀察到許多人在ICO賺進大把鈔票時,便發現區塊鏈的未來發展跟潛力。

不過那時還沒有太多人專注在區塊鏈技術開發,於是他在2018年時先從讀書會、社團嘗試用演講、聊聊的方式吸引志同道合的夥伴加入,但在評估大環境現況後,Evan覺得臉書已經擁有世界一流的開發人員了,所以他用內部創業的角度,一同跟Facebook成立區塊鏈計畫小組,開發Libra項目和Calibra數位錢包。

怎麼看台灣Web3的發展與機會?

展望台灣未來在Web3下一步,Evan點出台灣各有其優勢和隱憂,台灣人在工程開發的優勢在於「細心」及「重視基礎能力」的工作態度,但即便Web3被越來越多人接受,仍有許多人對Web3的概念還沒有到很了解。

理由在於,現有許多人對Web3的見解多集中在「加密貨幣」身上,Evan反而覺得現在的Web3應該是將Web2時代的「Internet」帶向更多實際面對面、人與人之間的互動,而不是單純的金融商品炒作、交易和買賣。

那要如何改善這個現況?若能創造一個在公鏈上的原生資產,將目光放在鏈上的生態系發展並記錄這些變數跟變化,而不只是金融跟交易,這樣或許就能讓更多人,一起幫助這個生態朝向一個更健康的方向成長。

💡小檔案:Evan Cheng

台灣高雄人,高一之後才轉往美國念書、就業。他是從 Web2 轉戰 Web3 的代表性人物,他曾在 Apple 服務十年,是如今 macOS 及 iOS 開發工具 LLVM 的幕後功臣;之後轉戰 Meta,從技術工程又轉往加密貨幣錢包開發,現在則率領 Mysten Labs 開發 Sui 公鏈,今年主網即將上線,掀起區塊鏈技術的另一場革命。

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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