Steaker不開工!應金管會要求停止五大功能,所有用戶皆無法出金、計息
Steaker不開工!應金管會要求停止五大功能,所有用戶皆無法出金、計息
2023.02.02 | 區塊鏈

2023年2月2日更新


台灣數位資產管理平台Steaker於2日傍晚發出最新公告,表示為遵守洗錢防制法規定等原因,即日起,將先行停止平台相關的業務及服務,包括:

- 入金(請注意:停止服務期間,如您仍移轉資產至先前入金地址,Steaker 將不負任何責任)
- 申購方案
- 註冊新帳號
- 停止配息及獎金發放
- 停止週報通知本週利潤

關於出金提領功能,Steaker表示,日前已暫停服務並公告如下內容,該功能目前仍未恢復:

- 由於 Steaker Inc. 被檢調單位搜索調查,案件進入司法偵查程序,Steaker 及創辦人暨執行長需配合調查,部分公司設備遭扣押且執行長尚無法決斷公司經營策略,導致暫時無法完成用戶的提領需求,也無法判斷何時可以恢復出金提領。

也就是說,無論任何方案的用戶,現在都無法出金、計息。

2022年12月底,Steaker涉嫌不法運用投資人逾億元新台幣,平台創辦人暨執行長黃偉軒(Wilson Huang)遭法院裁定羈押禁見。

當時金管會提出三點聲明,第一,Steaker並未完成洗錢防制法遵聲明;第二,藉由虛擬貨幣從事的交易活動,若涉及刑法的詐欺行為或涉及洗錢防制法的洗錢行為,乃至於非法從事金融特許業務等,均屬刑事責任。

目前,黃偉軒仍在羈押狀態;儲存資產的冷錢包也遭到檢調沒入。

以下為2022年11月25日原文報導。

發生什麼事?

加密貨幣交易所FTX日前宣布破產,台灣虛擬資產配置平台Steaker也傳出有1,066萬美元的資產卡在FTX內。Steaker在24號晚間宣布,即日起由投資集團NSCA代表投資人收購Steaker,並協助Steaker委託國際級法律事務所,向FTX採行法律行動。

FTX破產風暴延燒,世界各地的幣圈投資者損失慘重,不只用戶的錢可能拿不回來,許多公司也因此遭受波及。台灣虛擬資產配置平台Steaker,就傳出有1,066萬美元的資產卡在FTX內,導致上千名投資者受到影響。

延伸閱讀:Steaker創辦人黃偉軒遭收押!區塊鏈新星光芒變暗,如何走到這一步?

Steaker在24號晚間宣布,創辦人黃偉軒已經跟投資集團National Standard Capital Asia(NSCA)達成協議,即日起由NSCA代表投資人收購Steaker,並協助Steaker委託國際級法律事務所,向FTX採行法律行動。

FTX
FTX破產風暴延燒,世界各地的幣圈投資者損失慘重,台灣投資人也因此遭受波及。
圖/ shutterstock
收購Steaker的NSCA是誰?要如何向FTX求償?

Steaker在官方聲明中表示,NSCA集團即日起代表投資人收購Steaker,且會協助Steaker團隊維持平台正常運作。

根據官方資料,NSCA是一家多元投資集團,專長是合併收購(M&A)與不動產相關投資業務,業務遍佈歐美與亞州。

聲明中還提到,由於投資人非常看重Steaker團隊對數位資產管理平台的願景,以及區塊鏈與 Web3產業的發展性,希望該團隊可以繼續深耕產業,因此在收購完畢後,仍會繼續委任創辦人黃偉軒擔任執行長。

Steaker
圖/ 螢幕截圖

目前,Steaker有多達1,066萬美元的資產卡在FTX內,據了解,有多達千名用戶受到影響,後續NSCA也會協助Steaker解決,並將聘請國際級法律事務所協助Steaker向FTX求償,以及維護用戶權益。

此外,Steaker表示目前正在研擬啟動SAFU(Secure Asset Fund for Users)補償機制,這是一個Steaker在2021年七月,與專注在數位資產安全的新創CYBAVO,所設置的一個用戶資產安全基金。

當發生如智慧合約漏洞、加密貨幣交易所倒閉、區塊鏈遭駭客攻擊等極端狀況時,可以賠償部分用戶資金,Steaker預計啟動SAFU補償機制後,可以進一步降低用戶損失,相關細節也會在近日公布。

聲明最後提到,黃偉軒與Steaker團隊在這次FTX事件中看見新的契機,表示:「來在NSCA集團及投資人的支持下,將致力努力開發新業務,為產業帶來新發展,敬請期待Steaker之後推出新的方案與服務。」

Steaker什麼來頭?降低小白投資門檻、管理資產超過6,000萬美元

Steaker創辦人黃偉軒,從2014年開始接觸區塊鏈,碩士論文就是以區塊鏈分散式運算、共識機制開發為主題做研究,曾擔任Yahoo奇摩軟體工程師、秘銀科技(MITH)副總,同時也是礦機技術顧問服務Hackoin、跨鏈聚合器XY Finance共同創辦人。

他在2019年成立Steaker,專為不熟悉加密貨幣投資的用戶,提供資產管理服務的平台,管理的總資產超過6,000萬美元,是台灣非常具代表性的區塊鏈新創。

Steaker
圖/ 截自Steaker

Steaker提供類似基金的服務模式,整合近百種加密貨幣獲利策略,包含穩定幣放貸、DeFi套利、量化交易、網格交易、期現套利、流動性挖礦等,並設計出從風險低報酬低、到風險高報酬高的各種投資方案,協助小白或經驗不足的年輕人,降低進入加密貨幣投資市場的門檻。

責任編輯:林美欣、高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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