【專訪】從網路時代紅到Web3!經典迷因「彩虹貓」創作者為何一腳栽進NFT世界?
【專訪】從網路時代紅到Web3!經典迷因「彩虹貓」創作者為何一腳栽進NFT世界?
什麼是Nyan Cat彩虹貓?

你還記得這隻似曾相似的像素貓咪嗎?Nyan Cat(彩虹貓)是早在Web2就紅翻天的經典迷因,也曾經在2021年以300以太坊(當時價格約為60萬美金)的高價拍賣出Nyan Cat NFT,究竟這隻輕鬆橫跨Web2到Web3的貓咪,究竟有什麼魔力呢?

Nyan Cat是由Chris Torres在2011年發表的創作,加上另外一個引爆點是有人將Daniwell-P這個日本音樂製作人的音樂合成,並且放到Youtube上,至今的點閱率超過兩億次,他也霸佔了個大版面,不只是虛擬的遊戲、影片、論壇,甚至現實生活中的玩具、cosplay、二創等等,可愛的飛行動圖加上洗腦旋律,讓Nyan Cat瘋狂的在世界各地傳播起來。

目前已經發行的Nyan Cat NFT有分成三大類,第一類是只有一版的1 of 1系列,第二類是多版數的系列,第三類則是跟名人合作的系列。

究竟Nyan Cat的創造者Chris Torres為何會發行NFT?背後的故事又是什麼?以下為Chris Torres的專訪精華。

##### 專訪Nyan Cat創作者Chris Torres

Q:當初是怎麼踏進NFT領域的?

是在2021年開始注意到NFT,當時會被吸引是因為藝術家可以透過「NFT技術」來銷售自己的作品,所以開始學習什麼NFT是什麼,可以怎麼運用。

Q:為什麼會發行Nyan Cat NFT呢?

在Covid大爆發的時候,我跟多數人一樣,面臨失業的狀況,不過這也是我深入NFT領域的關鍵原因。Nyan Cat是非常知名的迷因,不過多數人並不會創作者是誰,而有了NFT的出現終於可以讓大家知道「我就是Nyan Cat創作者」,也為自己的創作得到認可。當初會選擇鑄造並發行「Original Nyan Cat」,是為了擴大觀眾群,也象徵著正式開啟Web3冒險之旅。

Q:關於版數的不同,有什麼特別的原因嗎?

會選擇不同版數主要的原因是,為了讓更多人可以收藏Nyan Cat NFT。為了平衡供需,最後選擇每個多版數系列發行50版,1/1則是保留給特別的活動或是合作。目前也已經和許多才華洋溢的創作者合作,像是KristyGlas,ArtPeTio,Ghxsts,Snoop Dogg和Steve Aoki,他表示自己也非常期待在2023年,會有更多令人驚艷的作品。

Q:為什麼會選擇用Pixel Art的方式呈現?

會選擇Pixel Art是因為Chris被其深深吸引.Pixel Art是一種複雜又迷人的挑戰,必須要在每一幅畫作中,小心翼翼地安排每塊像素,讓他們在限制範圍內創作出美麗的視覺效果,而且還要讓Nyan Cat們可以不違和的動起來,利用視差、增加細節,讓他們完美的循環飛行。儘管Nyan Cat已經有這麼多版本,我依然持續地尋找更多Pixel Art可能性,不停地挑戰自己在Pixel Art上的創作能量。

Q:除了最原本的1/1 Nyan Cat,最喜歡哪一系列呢?

是Cowboy Nyan Cat。這系列是我畫過最具挑戰性的作品之一,動態的Arizona風景不容易繪製,而且必須讓牛仔帽晃動得恰到好處,還有那雙小到不行的靴子!創作過程雖然困難但也非常有趣,牛仔造型的Nyan Cat也是熱門角色之一。

Q:在未來Metaverse中,Nyan Cat會扮演什麼樣的角色呢?

我認為Nyan Cat在未來開放的每個多元宇宙中,都可以透過NFT的集成,無論是2D的策展或是作為遊戲的角色都有很大的發展空間。目前持有Nyan Cat NFT可以在WorldWideWebb、TurfNFT用Nyan Cat頭像玩耍,在Decentraland也有Nyan Cat博物館、酒吧等建設。我也空投給持有者許多Nyan style的穿戴配件,讓我的創作無所不在,未來也會積極尋找更多有趣的metaverse、遊戲合作,希望讓持有者有更多的福利、選擇。

Q:對於目前非常夯的Open Editions,你有什麼看法嗎?

我認為若策展的好,是非常棒的idea。我一直對於1/1有個擔憂,是如果持有者遺失了或是被盜了,怎麼辦?這會對收藏品造成負面的影響。所以如果Open Editions可以部分的人共同持有、策展,會有更多的討論以及關注,作品也會慢慢變得稀有以及更富有收藏意義。

Q:Web2、Web3之於創作者,有什麼影響嗎?你怎麼看?

Web2跟Web3是完全不同的世界,在Web3藝術家可以用更多的工具做數位創作,並且做一些更酷的事情,也比較容易跟其他藝術家互相交流以及合作。我非常感動,可以看到Fewwocious以及XCopy這樣傳奇人物在Web3大放異彩。

Q:你自己有多版數full set嗎?

當然有,剛開始發行的時候,不小心超賣了,最後還用1以太坊的價格買了幾隻回來,剛剛提到的遊戲開發,就是用我自己的Nyan Cat NFT來做。在NFT領域內,Nyan Cat是唯一一個從網路時代到Web3的經典款迷因,我的計畫是繼續創造出更多禁得起時間考驗的藝術遺產。

Q:最後,你有什麼想補充的嗎?

Nyan Cat的形象是以Marty,是那時候我養的貓咪,但他在2012年因病過世。再補充一個故事,當時我會開始這個創作,是為了幫助受災害的居民,所以開始畫畫、販售,把收入都捐給美國紅十字會,那時候一週大概可以賺100美金,對當時的我來說是蠻多錢的,不過我都全數捐出去。

##### 為什麼這次會介紹Nyan Cat NFT呢?

在NFT領域中大家對「迷因」是很買單的,但是為什麼我們要收藏迷因呢?首先,我們必須從迷因是什麼開始:

  1. 是一種被廣泛傳播的、在網路上流傳的圖像或文字
  2. 通常存在於網路上,用來表達情感、思想或笑話
  3. 通常具有自我複製的特性,並且會演化成不同的形式

在跟Chris的對談中,已經提到早在網路興起之際,一直到現在的Web3時代,Nyan Cat魅力依然不減,可以說是網路爆紅迷因之中,最成功的一個例子,即使十年過去了,Nyan Cat的知名度、影響力依然非常高。

如果從收藏品的角度切入,必須先分辨「短暫的流行」以及「長久文化累積」的分別,在看過得一本書裡頭有提到,藝術收藏品跟一般商品最大的差別是在於———「留存」,藝術是為了留存而生的,並非實用性(utility)。很現實的是,目前NFT流行起來不過一兩年的時間,所以很難辨別往後的五年,目前流行的NFT是否能經過時間的考驗,而時間已經踏踏實實地證明Nyan Cat的存在。

目前,對於一般大眾來說,進入NFT或加密領域的門檻仍然較高,但是這些問題遲早都會隨著時間進步,更親民入門的錢包操作,或是更直覺的使用者體驗。當越來越多人開始投資、收藏數字資產的時候,Nyan Cat的價值絕對會被看見,原因很間單:

  1. 知道Nyan Cat的人非常多,超過數億人次觀看
  2. 所發行NFT的總量非常稀少
  3. 是網路文化指標之一
  4. 最最最最最經典的迷因

本文授權轉載自:#去你的元宇宙

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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