NFT、DeFi、鏈遊都跟它有關!打造「區塊鏈iOS系統」的以太坊是什麼?
NFT、DeFi、鏈遊都跟它有關!打造「區塊鏈iOS系統」的以太坊是什麼?
##### 以太幣是什麼?

以太坊(Ethereum)是一條區塊鏈,以太幣(ETH)則是在這條區塊鏈上,所流通的原生代幣,根據Coinmarketcap數據,以太幣的市值目前約為2090億美元,在加密貨幣市場穩定排名第二,僅次於比特幣。

初入區塊鏈的小白普遍的疑惑是:「以太幣跟比特幣差在哪裡?」

以太幣有一些與比特幣(Bitcoin)相似的地方,像是以太幣也是基於可挖礦的公鏈系統,並且同樣沒有中心機構管控、可以跨越國界進行點對點(P2P)支付,且具有良好分割性,例如,可以選擇購買0.00001個BTC或ETH。

延伸閱讀: 在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?

不同的是,以太幣沒有發行數量的上限,採礦的收益也不會隨著流通數量而改變,而比特幣有2100萬的發行上限。

在功能上,以太坊與比特幣最大的不同,在於多了 「智慧合約」(Smart Contract)、去中心化應用程式(DApp,Decentralized Application)兩大功能 。

可以把區塊鏈想像成iOS、Android這類手機系統,比特幣區塊鏈最主要功能,是提供一個「點對點支付平台」;以太坊則因為有智慧合約,工程師可以打造各式各樣的去中心化應用程式(DApp),如:NFT、區塊鏈遊戲(GameFi)、DeFi等。

因為以太坊相較於比特幣,跳脫了「貨幣」的框架,因為也被稱為「區塊鏈2.0」,以太坊也是目前最大、最成熟的區塊鏈生態系統。

以太坊在2013年11月,由人們暱稱為「V神」、當年只有19歲的俄羅斯裔加拿大人維塔利克布特林(Vitalik Buterin)所提出,他發表的「以太坊白皮書」中,介紹了名為以太坊(Ethereum)的新區塊鏈平台,以及如何使用智慧合約,去打造去中心化應用程式(DAppp)。

2015年,以太坊正式啟動,並開始發行以太幣。在最初的幾個月中,以太幣的價格波動很大,但隨著其生態系統逐漸成熟,以太幣的價值也開始穩定成長。

2017年,以太幣的漲幅達到歷史高峰,最高漲幅達到40倍。這一年,以太坊上的初始代幣發行(Initial Coin Offering,簡稱ICO)熱潮開始,許多新的代幣和項目透過以太坊發行。

從2017年11月中旬,到2018年1月中旬,大概2個月的時間,以太坊從300美元左右漲至最高1400多美元;2018年初,以太幣的價格大幅下跌,受到整個加密貨幣市場的影響。不過,以太坊社群和開發人員,仍然堅定地支持以太坊的發展,不斷推出新的技術和應用。

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##### 什麼是智慧合約?
智慧合約(Smart Contract)是以太坊區塊鏈的最大特色,可以理解為用程式語言寫成的「數位合約」,用程式碼替換了傳統合約上的文字、條款,並由程式碼在區塊鏈網路上自動執行,主要功能為提供驗證及執行指令。

要在以太坊上部署智慧合約,必須要透過「以太坊虛擬機」(Ethereum Virtual Machine, EVM)才能執行,這是一個支援以太坊區塊鏈的虛擬環境,可以讓開發者先下載以太坊區塊鏈的數據,並在虛擬環境中測試智慧合約功能。

「以太坊虛擬機」除了可以驗證智慧合約的安全性、處理資料,還可以用來建立自動化交易、數位資產、分散式電子投票機制......等其他去中心化的應用。

正因為有了智慧合約,讓開發者可以在以太坊上,開發出各種應用,像是DeFi、NFT、區塊鏈遊戲這些大家熟悉的區塊鏈應用,都是基於以太坊所開發出來的。

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以太坊的白皮書名為「新一代智慧合約與分散式應用平台」(A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform),強調智慧合約為以太坊的特色,讓智慧合約這個1990年代被第一次提出的概念,被更多人認識。

智慧合約的應用,讓區塊鏈除了資料庫的功能外,也可以執行應用程式,處理比較複雜的數位資產轉移,區塊鏈平台提供可信任的網路共享資料庫,智慧合約使用區塊鏈中的共享資料,來執行應用程式。

##### 什麼是DApp?

在iOS、Android等手機系統上,開發者可以創造出各種應用產品,在區塊鏈的世界中也是如此,透過智慧合約開發出來的各類應用(APP),稱之為「分散式應用程式」(DApp)。

跟傳統的App相比,DApp有三大特色,第一是「去中心化」,因為是在區塊鏈上開發,不像一般App使用中心化伺服器管理,因此沒有人能100%控制DApp、任意刪除用戶帳號或資料。

第二是「透明公開」,所有人都可以查看智慧合約上的程式碼,檢查合約中是否存在瑕疵及漏洞;第三是「不可篡改」,任何在DApp上的交易,一但紀錄上鏈就無法任意修改,尤其是在操作金融相關功能時,必須再三檢查,避免操作錯誤造成財物損失。

近年很夯的去中心化金融(DeFi)應用如Uniswap、PoolTogether、數位收藏品NFT平台「CryptoPunk」、區塊鏈音樂平台Audius,以及區塊鏈遊戲(GameFi)如STEPN,都是備受關注的以太坊DApps,還有多種基於以太坊的去中心化自治組織 (DAO)、去中心化身分解決方案,正在積極發展中。

##### 以太坊太熱門,發展出的「快速道路」是什麼?

作為區塊鏈上最熱名的開發平台,許多應用都以以太坊為基礎打造,龐大流量、交易,也讓以太坊面臨傳輸速度過慢、能源環保等問題,因此,就發展出了所謂的「Layer 2」市場。

可以將現在的以太坊,想像成一條高速公路(Layer 1),為了解決車多擁塞問題,於是在一旁再建一條快速道路(Layer 2),用於分擔主鏈(以太坊)的交易量,以及分散處理智慧合約。

兩條路最中的目地都是一樣的,但是此方式解決了主鏈速度、效率以及安全性問題,同時也降低了用戶需要付出了礦工交易費(Gas Fee),因此Layer 2又稱為「鏈下擴容」。

目前以太坊較知名的Layer 2,包括Optimism、zkSync、StarkWare,以及最近因空投代幣「ARB」而爆紅的Arbitrum。

延伸閱讀: 交易量超越以太坊主網、兩個月成長590%!拆解區塊鏈新星Arbitrum崛起三大原因

##### 如何獲得以太幣?上海升級是什麼?

以太幣(ETH)是以太坊這條區塊鏈上,所流通的原生代幣。對於以太坊使用者來說,想要使用智慧合約和DApp,都需要先支付以太幣作為「礦工交易費」(Gas Fee),也可以創造並交易其他代幣和新資產,例如代幣化的藝術品。

對於投資者來說,以太幣是一個數位資產,可以用來支付、借貸、放款,以取得以太幣利息,及其他以太幣擔保的代幣。

此外,以太坊社群中的許多開發人員和企業,也使用以太幣來支持他們的項目和營運。因此,儘管以太坊上有其他種加密貨幣,以太幣有著不可或缺的地位。

以太幣可以說是以太坊的「能源」及守護者,在以太坊網路上扮演了至關重要的角色。

延伸閱讀: 買賣NFT、加密貨幣轉帳都要付!什麼是Gas Fee?怎麼計算、如何付?

以太坊的「共識機制」是什麼?

要取得以太幣,除了在交易所購買,另一個方式就參與區塊鏈記帳,去中心化帳本的記帳規則,也就稱為「共識機制」。

以太坊一開始的共識機制是 「工作量證明」(Proof-of-Work, PoW ),也就是用工作量結果來證明貢獻大小。

舉例來說,在以太坊區塊鏈上,有很多礦工同時用電腦進行解題,先解出來的人就可以得到以太幣作為獎勵。缺點是在這個機制下,所有的礦工們都在耗費電腦算力算同一道題目,相當浪費能源。

如同蘋果電腦的MacOS系統,每隔一段時間就會有版本的更新,以太坊的系統也同樣需要更新、維護。

去年9月時,先是迎來了「合併」(The Merge),以太坊的過度機制變成 「權益證明」(Proof-of-Stake, PoS) ,也就是持有加密貨幣數量越多、時間越長,獲得的權益就越高,也就可以獲得更多獎勵。因此很多人會將資金存入交易所,並鎖定加密貨幣以獲得獎勵,這樣的行為就稱為「質押」。

延伸閱讀: 挖礦變歷史!以太坊合併將省下99.95%能源,打掉重練有哪些改變?

不過,最大的問題在於,這些存在區塊鏈上的以太幣,都被「困」在以太坊上,無法提領。

因此最新的「上海升級」,就是要開放以太坊的驗證者,能夠提領在鏈上的「定存」和「利息」。3月16日晚間結束的以太坊開發者會議,確定「上海升級」會在4月12日早上10:27(UTC),大約是台灣時間的晚上18:27正式登場。

延伸閱讀: 定存、利息可領出!一文搞懂以太坊「上海升級」是什麼?

資料來源:ethereum.org財金資訊季刊動區動趨BlockTempo

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核稿編輯:高敬原

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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