三立集團推「娛樂通行證」NFT!持有者可以參與節目製播,有何優勢?
三立集團推「娛樂通行證」NFT!持有者可以參與節目製播,有何優勢?
2023.03.29 | 區塊鏈
三立推「灣島樂園」NFT

三立電視成立將滿30周年,下一步轉型的方向是什麼?三立的答案是「區塊鏈」,本週宣布,旗下全資子公司創造智能,正式推出「灣島樂園」NFT(非同質化代幣)。

「灣島樂園」NFT採Free Mint(免費)方式在區塊鏈Polygon上發行,總數會有3000枚、12個不同款式。款式設計上,涵蓋了奇幻動物、夜市怪獸、妖魔鬼怪、島嶼傳奇、滿天神佛、婚姻平權等六大主題。

這款NFT是一張「娛樂通行證」,持有者可以參與三立旗下節目、內容的製播,未來還將打造「灣島樂園生態系」,讓會員可以在元宇宙中互動,三立有何規劃?

延伸閱讀: 一顆NFT,黏住Z世代!三立電視30歲大轉型,如何解決營收瓶頸、觀眾老化問題?

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三立切入NFT,有何優勢?

NFT最熱的時機點已經過去,在記者會舉辦前,許多人也好奇詢問創造智能執行長林慧珍,為何選在加密寒冬、監管夾擊下的此時發行。

「我自己就是Web3的信仰者,我反倒認為現在是最好的時間點。」林慧珍認為,三立推出NFT的目的並非要炒作,而是已經想清楚了一整套的應用。

林慧珍說,這張NFT概念是一張「娛樂通行證」,持有者有機會實際參與三立電視集團影視娛樂項目。

比方說,可以參加美食實境秀「我們這一攤」擔任食客,品嚐藝人親手烹飪的料理;也有機會參加「完全娛樂」節目錄影,與偶像團體面對面。

此外,今年剛好是綜藝大熱門十週年,將會在Discord社群舉辦猜歌活活動,選出一位猜歌王,參加綜藝大熱門十週年特別企劃單元「全民猜歌王」。

合作夥伴之一的Lion DAO共同創辦人陳郁涵觀察,三立集團握有大影視基礎、社群與媒體影響力,可以替NFT打造信賴價值基礎,「這是台灣社群跟品牌,非常令人興奮的時刻。」可以透過NFT經營會員,創造更多產業合作關係,「尤其指標性企業發NFT,可以協助台灣產業,開始培養NFT落地應用思維。」

針對NFT的流通性與保值,創造智能這次與NFT平台CHABEL合作,使用者可以在該平台質押NFT,避免當NFT流動性枯竭時,產生有行無市的風險。

「灣島樂園」不只是一個NFT,還是一個結合影視賦能、邊玩邊賺、IP共創的大型平台,林慧珍預告,六月中旬將推出妖獸養成平台(OMG),屆時「灣島樂園」NFT的持有者,都能夠進入這個平台。

創造智能如何成為「最人性化NFT公司」?

創造智能不只是替三立自己發NFT,未來的重點發展方向,是替企業發NFT。林慧珍觀察,全球許多品牌都透過NFT經營會員、粉絲,「這種去中心化的區塊鏈技術,把所有權交到觀眾或是消費者手中,讓用戶自己做決定。」

會員可以持續擁有這個 NFT ,保持跟項目方之間良好的互動關係、賦能兌換,或是在 NFT二級市場進行二手交易,把權益轉讓給其他人。

創造智能提供的主要業務之一,就是協助企業主降低區塊鏈的入門門檻。以三立集團為例,三立集團30年來累積了許多死忠的戲劇、偶像粉絲,創造智能將進一步協助三立集團的粉絲,無痛的從Web2(如社群平台)移民到Web3(如元宇宙、區塊鏈)。

最終目標,是讓企業和品牌的NFT產生明確的價值,幫助使用者保值,而三立集團也成為首家運用此項功能的企業型NFT。

林慧珍表示, 創造智能除了有頂尖的技術人才,更重要的基於三立集團的基礎,比其他區塊鏈公司更懂粉絲與內容,有能力幫客戶完整結合內容與技術,有信心成為最人性化NFT公司。

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核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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