五秒鐘換美食!實境節目「我們這一攤」結合NFT賦能,如何打造三方共贏模式?一張圖看懂
五秒鐘換美食!實境節目「我們這一攤」結合NFT賦能,如何打造三方共贏模式?一張圖看懂
2023.05.08 | 區塊鏈
「我們這一攤」推NFT賦能,用美食推進Web3

區塊鏈、Web3技術要走向大眾,關鍵在於激發大眾使用的誘因與動機,而「美食」就是一個很好的切入點。

今年30歲的三立電視,將「區塊鏈」定為下一個10年的關鍵轉型技術,集團在去年剛成立全資子公司「創造智能」,這是一家替品牌發行NFT、做行銷的公司。

今年三月,創造智能推出「灣島樂園」NFT,這是一款整合三立集團旗下娛樂IP的「娛樂會員通行證」,持有者將有機會參與熱門節目的製播,像是決定劇情的走向、參與實境秀錄影等等,最新的應用是「美食」。

「灣島樂園」NFT與美食實境節目「我們這一攤」合作美食賦能,結合三家台灣在地美食的免費餐點或優惠,三立如何靠美食,讓粉絲無痛進入Web3世界?

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滑動即可核銷!如何做到五秒鐘完成兌換?

這次「我們這一攤」節目,推出新竹黑貓包、連家阿婆小吃買魷魚羹送肉圓、嘉義黑皮海鮮餐廳買巨無霸肉圓送蝦捲活動,總共300份。「灣島樂園」NFT持有者,只要完成任務就能參加抽獎,每天抽出100名,短短三天300張美食賦能隨即額滿。

購買NFT的過程,現在依然充滿各種門檻,辦錢包、買幣過程都稍顯繁瑣,這也是至今NFT應用難以普及的最主要原因。

Qubic產品負責人陳致豪過去受訪曾分享,許多發行「賦能型NFT」的業者,時常會在驗證持有者身分時卡關。

這次實境節目「我們這一攤」再跟店家討論合作賦能時,店家共同的心聲是:「兌換過程不要太複雜,區塊鏈我們看不懂。」

為了降低門檻,創造智能與MaiCoin集團旗下的Qubic Pass技術合作,將美食兌換券以NFT的形式,空投到得獎人的錢包內。

Qubic在去年第三季推出Qubic pass服務,這是一個用於「驗證使用者」、「串接會員系統」的服務,Qubic根據不同的使用場景,開發出兩種不同驗證模式。

第一種是「滑動模式」,針對的是低價、高頻次交易的場景。消費者出示存在Qubic app中的兌換頁面後,由門市人員滑動確認就可以兌換,如同數位電影票驗票的機制。

第二種是「QR Code模式」,針對的是高單價商品,業者使用手機掃描NFT持有者的QR Code,可以馬上看到票券的使用期限、能兌換的商品種類以及NFT的持有者是誰等資訊,是準確度最高的驗證方式,缺點是需要較多的教育訓練。

這次與「我們這一攤」的合作,就是使用「滑動模式」,出示NFT後,由店家人員確認無誤後,做畫面上向右一滑,NFT就會自動核銷,避免兌換券重複使用的問題。

創造智能表示,這三家間店家事前對NFT完全不熟悉,「也擔憂如果兌換過程太複雜會影響到店家做生意。」,經過與店家現場實際解釋互動後,實際兌換過程操作只需不到五秒鐘。

打造三方共贏的美食商業應用

「再一次驗證了只要創造出對的場景、激發使用動力,NFT落地應用的普及化並非難事!」創造智能觀察,透過這波的美食賦能兌換,許多網友也在灣島樂園及三立集團的社群上討論發酵,也為店家帶來了更多曝光和商機,灣島樂園NFT持有者,則藉由美食賦能來滿足口腹之欲,創造三方共贏的美食商業應用。

接下來,灣島樂園將計畫推出「灣島小吃所」,計劃邀請更多的美食商家加入,提供多樣美食優惠,同時也會逐步開放給非灣島樂園NFT持有者共同參與,創造出NFT賦能兌換的多樣性。

業者觀察,養成會員忠誠度的同時,也能透過灣島樂園的IP效應,為商家宣傳帶來更多的曝光和品牌價值。

好處是,對行銷力較弱的商家來說,若要提供優惠吸引消費者,也不需要自行開發會員APP、或是管理任何平台,只要加入灣島小吃所計畫,即可開發更多潛在消費者。

創造智能與Qubic Pass合作,降低了賦能兌換的門檻,打破了區塊鏈高門檻的天花板,讓更多人願意輕鬆參與,也創造出一種全新的商業應用模式。

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核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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