中本聰身世成謎、780萬顆比特幣遺失!從6個小故事一起認識「數位黃金」
中本聰身世成謎、780萬顆比特幣遺失!從6個小故事一起認識「數位黃金」
2025.05.20 | 區塊鏈

🍕「比特幣Pizza日」來了!

15年前的5月22日,一位名為拉斯洛·哈涅茨(Laszlo Hanyecz)的工程師,花了一萬顆比特幣購買兩片Pizza,這筆交易普遍被認為是比特幣的第一筆交易,因此每年的5月22日也被稱為「比特幣Pizza日」(Bitcoin Pizza Day)。

為了慶祝這個別具意義的日子,《Web3+》製作了「比特幣Pizza日」系列專題,帶大家一起認識全球首個、市值最大的加密貨幣——「比特幣」(Bitcoin)。

##### 比特幣誕生15年!

2008年,被譽為「比特幣之父」的中本聰(Satoshi Nakamoto)發表了論文《比特幣:一個點對點的電子現金系統》(後稱為《比特幣白皮書》),區塊鏈網路與比特幣概念,開始被大眾認識。

之後,中本聰以此概念為基準,創造出比特幣網路系統,並供用戶使用,經過15年的發展後,該網路日漸成熟,而比特幣也成為加密貨幣中,地位無可撼動的始祖。

2010年5月22日,一位名為拉斯洛·哈涅茨(Laszlo Hanyecz)的工程師,花了一萬顆比特幣購買兩片Pizza,這筆交易普遍被認為,是比特幣在現實世界中的第一筆交易,而5月22日也被稱為「比特幣Pizza日」(Bitcoin Pizza Day),此事件成為與比特幣相關的經典故事。

除了比特幣Pizza日之外,還有哪些比特幣小故事?讓《Web3+》帶你一起看!

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##### 從六個比特幣小故事,深入了解「數位黃金」

故事一:中本聰的真面目無人知曉

雖然中本聰被稱為「比特幣之父」,然而其身分至今仍是個謎。不僅性別、國籍、年齡未知,中本聰究竟是一個人還是一個團隊,也都未曾經過證實。

多年來,關於中本聰是誰的謠言不斷,例如2014年,記者莉亞·麥克格拉斯·古德曼(Leah Mcgrath Goodman)便曾發佈一篇文章,指出擁有工程背景的中本多利安(Dorian Nakamoto)很有可能就是中本聰本人。

除了名字、日本血統之外,古德曼亦認為多利安的工程背景與能力,與中本聰相符。然而,多利安在之後否認這項傳言,並聲明自己與比特幣沒有任何關係。

除此之外,電腦科學專家克雷格賴特(Craig Wright)、虛擬貨幣專家尼克薩博(Nick Szabo),以及因「肌萎縮側索硬化症」而離世的電腦工程師哈爾芬尼(Hal Finney),都曾被認為是中本聰本人。

有報導指出,哈爾芬尼是第一個致力於調整和修改比特幣開源代碼的人,甚至在2009年便收到來自中本聰本人的第一筆比特幣交易。

即便關於中本聰身分的傳言四起,其身世至今仍是謎團。

故事二:目前約有780萬顆比特幣遺失在外

每一年,都有許多比特幣因為持有者忘記私鑰,或是持有者離世,且未將私鑰傳承等因素而遺失,累積至今, 預估已有超過780萬顆比特幣無法在市場中流動,且數量將會持續增加。

投資顧問公司Cane Island Alternative Advisors主管提摩西·彼得森(Timothy Peterson)於2023年三月的推特貼文中解釋,在當時已經鑄造出來的約1,930萬顆比特幣當中,只有約1,330萬顆比特幣是在市場中流動的, 代表約有31%的比特幣流失在外。

他進一步表示,直到剩餘的170萬枚比特幣被鑄造完時,預估還會流失100萬枚的比特幣,而這過程需要100多年的時間。因此,目前流通的1,300多萬枚,將可能是我們一生中所能接觸到比特幣數量。

比特幣總發行數量只有2100萬枚,加上數百萬枚比特幣遺失,如果彼得森預估正確,比特幣價值也將可能超出預期飆升。

故事三:為尋回比特幣,英男開挖垃圾掩埋場

寫稿當下,根據交易所OKX數據,比特幣價值約為70,766美元,若比特幣遺失,想必將讓持有者感到無比心痛!

2022年,一名英國男子詹姆斯·豪威爾斯(James Howells)向當地政府提出「開挖垃圾掩埋場」訴求,原因是他在10年前誤丟了儲存7,500枚比特幣的硬碟。

對於豪威爾斯的請求,當地政府並未接受,除了成本昂貴之外,大範圍挖掘也將造成環境破壞。即便如此,曾為IT工作者的豪威爾斯表示,透過機器狗與人工智慧等技術,在掩埋場中找到遺失的硬碟,仍是可行的。

此外.豪威爾斯甚至召集了由八名專家組成的研究團隊,領域包含人工智慧驅動分類、垃圾掩埋場挖掘、廢棄物管理和數據收集等。如果比特幣被成功找回,這些專家也將獲得一部分資產作為獎勵。

針對政府是否會同意開挖計畫,許多人仍不看好,畢竟該硬碟已經遺失10年,若真的找回,硬碟能否使用又是另一回事。根據2024年3月的新聞報導,一群對沖基金投資者,正在提供豪威爾斯提起訴訟的資金。如果成功追回遺失的比特幣,投資者將獲得部分金額。

為保護虛擬資產,最實際的做法仍是小心為上,記好私鑰並好好保存自己的硬體錢包!

故事四:全球首例!薩爾瓦多將比特幣列為法幣

薩爾瓦多總統納伊布·布格磊(Nayib Bukele)於2021年六月宣布,向國會提交「讓比特幣成為該國第二個法定貨幣」的草案,該消息一出,立即引發幣圈用戶討論,若該法案通過,比特幣將會與人民的生活息息相關,相關基礎建設也將被建立。

而僅經過三天,薩爾瓦多便通過法案,成為世界首個將比特幣列為法定貨幣的國家,目前比特幣和美元皆為薩爾瓦多的法定貨幣。

然而,相關基礎設施不足、債務問題,以及人民對比特幣的接受程度等因素,也持續考驗著薩爾瓦多。加上去年比特幣於熊市(指市場向下)時下跌,該國所投資的比特幣價值亦面臨虧損。

這場「比特幣實驗」的成果與下一步為何,將持續受到國際矚目。

🛎️延伸閱讀: 不到25%民眾用過、8成企業拒用!比特幣設為法幣兩年後,薩爾瓦多現在還好嗎?

故事五:台灣屋主用18顆比特幣賣房

2023年年初,屋主呂先生於591網站刊登出售一間位於銘傳大學桃園校區附近的房屋,並且開價新台幣1,250萬元。有趣的是,標題上也出現了「比特幣18顆有找」,並表示只有用虛擬貨幣交易,才能殺價。

若使用虛擬貨幣購買,屋主可接受17.5顆比特幣、40萬顆泰達幣,或者是263顆以太幣。

2023年五月,同樣為呂先生的屋主亦在591網站上刊登出售桃園小套房,並開價4.8顆比特幣,且在備註中強調:「如果可以,希望能一直用比特幣交易,讓政府知道比特幣交易是可行的。」

比特幣經常被稱為「數位黃金」,因其發幣量有限,加上流通於市面上的比特幣數量因為遺失等原因而逐年減少,從這位台灣屋主積極透過比特幣交易的情況來看,亦證明了比特幣價值被許多虛擬貨幣信仰者看好。

🛎️延伸閱讀: 18顆比特幣買房有找!銘傳大學31坪房求售,屋主在想什麼?

故事六:「持有一顆比特幣」以上錢包數破百萬

越來越多人開始投資加密貨幣,然而不是所有人都能夠真正持有「一顆」比特幣。

寫稿當下,根據OKX數據顯示,比特幣一顆約為70,766美元,台幣約228萬,價格相當昂貴。而目前全球比特幣交易者的平均持有量來看,約為0.01顆比特幣。

雖然要價不斐,不過根據數據平台Glassnode顯示,全球持有一顆以上比特幣的錢包地址,已突破百萬大關。有許多人都是在去年比特幣暴跌65%後紛紛進場。

不過,值得注意的是,「持有一顆比特幣的錢包」突破一百萬個,不代表就有一百萬名比特幣有錢人,因為許多投資者,可以註冊多個錢包地址,另外,也有加密貨幣交易所和投資公司持有大量比特幣。

如果是你,是否也將「持有一顆比特幣」視為人生成就呢?

🛎️延伸閱讀: 重大里程碑!「持有一顆比特幣」以上錢包數破百萬,有錢人真的這麼多嗎?

資料來源:CointelegraphNewsbtcBusiness InsiderYahoo Finance

核稿編輯:高敬原

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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