中國推「國家元宇宙平台」!目標培養50萬人才,為何看好區塊鏈卻「去幣化」?
中國推「國家元宇宙平台」!目標培養50萬人才,為何看好區塊鏈卻「去幣化」?
2023.05.25 | 區塊鏈

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中國打造「國家級的元宇宙平台」!

在美國監管機構與加密貨幣業界僵持之際,香港持續推動「數位港元」計畫、擁抱加密貨幣,而中國雖然嚴禁加密貨幣,但積極擁抱區塊鏈。

中國最近宣布在北京成立「國家區塊鏈研究中心」,培育該領域的50萬人才,除了專注於研究「非」加密貨幣應用,還要打造國家級的元宇宙平台。

另一方面,南京2023元宇宙應用共創大會22日在在建鄴區召開,現場同是「中國元宇宙技術與應用創新平台」的揭牌典禮,中國多所高校、研究機構和企業的200多名元宇宙技術專家學者及公司代表齊聚一堂,旨在培育和推進全國元宇宙研究與發展。

中國產學研合作促進會會長王建華說,「中國元宇宙平台,良好對接政產學研用之間的需求,將會對元宇宙的創新鏈、產業鏈、人才鏈的發展起到關鍵作用。」

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南京信息工程大學領頭!推「元宇宙工程系」

據悉,中國元宇宙平台由南京信息工程大學(NUIST,簡稱南信大)領頭,該學校前身為南京氣象學院,被譽為「中國氣象人才搖籃」,主打大氣與環境科學研究,電子與資訊科學也是重點培育學科。

「中國元宇宙技術與應用創新平台」是由南信大發起、中國產學研合作促進會旗下設立的元宇宙創新平台。
圖/ 南信大

南信大曾於2022年8月成立元宇宙研究所,計畫與香港理工大學聯手培養碩博士等領域專家,9月更將信息工程系(資工)更名為「元宇宙工程系」,籌備江蘇省人工智會學會的「元宇宙專委會」。

其實自從元宇宙概念走紅後,中國一籃子知名高等教育學校,無不搶著進軍元宇宙領域,像成立元宇宙研究中心、文化實驗室等,但專門成立獨立院系的學校很少,南信大無疑想在氣象領域之外,搶進新領域發展第二招牌學科。

南信大發起此次中國元宇宙平台,創辦成員組成,包括不同學術機構和元宇宙相關公司的代表。

平台旨在匯集國內學術機構和企業資源,加強元宇宙相關研究,包括所有VR、AR、MR、虛擬空間或虛擬體驗,讓使用者在電腦生成環境中,實現即時數位互動。

而南京2023元宇宙應用共創大會上,建鄴高新區數位人「小莫」首度公開亮相,將擔任數位化在地嚮導的角色,帶遊客感受區域建設規劃等;平台秘書長、南信大AI產業學院執行院長鄒榮金代表發表「建鄴AR地圖」。

南京建鄴高新區企業團寵「小莫」首度以數位人的形式出現在南京元宇宙大會上。
圖/ 中國網聯播

北京七展國際數位科技有限公司與南信大AI產業學院簽署「共建元宇宙實驗室協議」,向該實驗室捐贈人民幣100萬元的元宇宙技術開發軟體。

另根據《Cointelegraph》報導,南京等中國大城市,正競相在國家元宇宙發展策略中佔據領先地位。 2023年2月,南京市公佈了元宇宙戰略,目標2025年底,打造年收超過1,350億元人民幣(191.3億美元)的繁榮產業。

中國對加密貨幣和NFT(非同質代幣)保持著嚴格的監管,一大原因是認為,加密資產具有高風險與投機性,但承認區塊鏈技術(包括元宇宙),在推動其數位經濟方面的變革力量。

中國重押區塊鏈產業,卻排除加密貨幣應用?

其實,中國大陸各地忙著投入元宇宙是有跡可循的, 中共政府強力支持發展區塊鏈產業,但排除了加密貨幣的部分。

雖然,鏈上應用目前最熱絡的就是數位資產,然而北京對家密貨幣採取強硬監管態度,2021年9月政府出手打擊加密相關金融活動,人民銀行宣布嚴加取締,並禁止海外交易所提供中國投資人服務,讓比特幣當時應聲重挫6%。

中國政府表態支持區塊鏈,將加密貨幣技術劃分出來,並卯足全力發展區塊鏈研究機構。

外媒《BeInCrypto》引述《南華早報》報導,今年5月在北京中關村科技園區落成的「國家區塊鏈技術創新中心」獲得中共科學技術部認可,將與高校、科技公司和其他研究機構密切合作。

政府支持的研究機構主導新中心發展,當局希望在國家區塊鏈中心啟用後,培育50萬名區塊鏈專業人才,並建造一個全國性的區塊鏈網路,連接中國現有的區塊鏈,以進一步發展該國的Web3產業。

中國除了推動各產業數位化、智慧轉型和元宇宙科技創新,目標還要購建政府自主可控的元宇宙產業生態體系。
圖/ 南信大

在地公鏈的案例像是ChainMaker(長安鏈),是由北京微芯區塊鏈與邊緣運算研究院打造的開源平台,當局希望長安鏈能在國家電網派上用場,用以紀錄碳循環周期的相關數據。

另一方面,中國醫療保健企業也與小通醫鏈合作,是在長安鏈上打造,應用在可信數據連結的生成,無論醫療機構、政府或保險公司,都能透過該平台可驗證且加密安全的管道共享資訊。

中國政府強調區塊鏈技術的替代方案,但排除加密貨幣,導致境內數位資產公司,不得不想盡辦法躲過國家的加密貨幣禁令,畢竟,在地民眾對加密貨幣的需求依然強勁,當局很難真正地全面禁止加密貨幣交易。

據悉某些公司嘗試成功的避險方法,是將業務從中國大陸遷至香港,與北京立場相反,香港為加密貨幣產業營造友好的氛圍,如火必等加密貨幣公司,都在香港設有辦事處。

參考資料:beincryptochainmakercointelegraphnjdaily

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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