大學開設區塊鏈教育成趨勢!一次看有哪些學校、巨頭正在佈局?
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全球有哪些大學,開始投入區塊鏈教育?

區塊鏈正在引領教育的新章節,越來越多世界各地知名的學術機構加入Web3世界,作為這項突破性技術的積極參與者,與科技巨頭合作教育計劃、展開開創性的研究,一同促進區塊鏈領域的教育發展。

其中一項引起關注的合作夥伴關係,是Layer1隱私增強區塊鏈Aleph Zero,與尼科西亞大學 (University of Nicosia, UNIC) 之間的合作

除了共同為開發人員(developer)設計教育計劃,讓更多專業人才能更認識區塊鏈技術,UNIC成立的分佈式帳本研究中心(DLRC)也將加入Aleph Zero的驗證節點(validator node),成為他們去中心化網絡的一員,Aleph Zero看重這所大學在區塊鏈研究和教育方面的領先地位,向UNIC提供研究資助。

電腦科學領域頂尖名校卡內基美隆大學 (CMU) ,校內的泰珀商學院創建一項區塊鏈計劃,以促進基於區塊鏈的去中心化技術的設計、使用、道德和監管方面的創新,由經濟系副教授Ariel Zetlin-Jones領導。

CMU的安全和隱私研究機構Cylab,啟動了CMU安全區塊鏈計劃,這是一項多年研究計劃,專註於區塊鏈領域的現有挑戰,例如可擴展性和密碼學。

全球支付公司Ripple和加密貨幣交易所Crypto.com,也是提供贊助的合作企業。該大學提供與區塊鏈技術有關的14門課程。

此外,CMU於2018成立的人工智慧研究所,也積極促進人工智慧及相關領域的研究和創新,包括區塊鏈技術。

卡內基美隆大學結合多學科方法,帶領學生探索人工智慧與其他技術之間的加乘作用,「我們要開發以人為本的人工智慧技術,建立在審查後的數據與演算法、所有潛在使用者的反饋以及參與式設計的基礎上。」CMU 教授Aarti Singh 說。

有哪些區塊鏈業者,與大學合作培訓計畫?

加密貨幣交易所幣安(Binance)與阿根廷名校Austral university建立了合作關係,一起啟動了該國第一個區塊鏈教育計劃。

包含為期五個月的培訓計劃,帶校內的學生和老師認識區塊鏈、數位資產與元宇宙,並結合產業和教育的力量,為當代問題提供創新解決方案。

Austral university商學院更積極將Web3內容整合到系上金融類的課程,以及成立「金融俱樂部」,安排一系列的推廣活動。「與幣安結盟,使我們更能在現代金融中站穩腳步,與全球領導者之一攜手向我們的學生傳達金融世界正在經歷的變革。」Austral university商學院院長說。

全球最大的穩定幣供應商之一Tether,也跨足了區塊鏈教育的領域。它最近宣布與喬治亞州名校Business & Technology University (BTU)建立重要合作夥伴關係。

該合作夥伴關係旨在帶學生更深入了解穩定幣產業,並深入探討Tether的運營和對全球金融市場的影響。

「此次與BTU的合作只是我們努力的開始,我們期待在不久的將來,宣布更多新的舉措。」 Tether技術長Paolo Ardoino說。

在世界的另一端,區塊鏈網路Flux正在學術界嶄露頭角。瑞士西部應用科技大學(Western Switzerland University of Applied Sciences)將Flux整合到課程中,是學術界採用區塊鏈技術的一個重要里程碑。

這一舉措讓學生得以實際接觸區塊鏈的應用,讓他們能更有效率地理解技術,

「我很樂意與全球其他大學取得聯繫,讓他們參與Flux,並熟悉這個新的工作環境。讓他們親自體驗我們平台的使用是如此平易近人。」Flux研究助理 Alex Perritaz 說。

大學開設區塊鏈課程成趨勢

將Web3技術整合進大學教育全球漸漸成為一種趨勢。

有的大學專注於特定的項目或特定領域的課程,有的大學正在將這些技術整合到更廣泛的研究領域,與產業領導者合作,致力推進該領域的學術研究和教育發展,共同形塑Web3相關技術的未來。而這些舉措背後的共同點是,他們相信Web3技術在未來教育中,將發揮重要作用。

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參考資料:BeInCryptoCoinDeskGlobeNewswireForbes

關鍵字: #人才
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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